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城市化與老齡化對網絡消費需求的影響及區域差異研究

2020-08-20 09:33:14
商業經濟研究 2020年16期
關鍵詞:影響發展

李 然

(新鄉學院商學院 河南新鄉 453000)

引言

當前,中國的社會發展進入了一個新時代,經濟已經從高速增長階段轉變為高質量發展階段。自2008年金融危機以來,中國經濟發展存在的主要問題是消費疲弱和國內需求不足。盡管近年來最終消費率和最終消費支出的貢獻率有所回升,但消費發展的失衡和不足仍然抑制著消費的高質量發展。相反,當前網絡消費作為一種可持續的消費方式,已經成為中國居民重要的消費方式。2013年中國的網絡消費量已超過美國,并且中國已成為全球最大的網絡消費市場。據統計,2018年中國電子商務平臺上實物產品的總消費為1.1萬億美元,占社會消費品社會零售總額增長的45.2%,在線零售額達到1.4萬億美元。這表明中國的在線消費前景廣闊。因此,中國的消費市場已呈現高度數字化,用戶群體和市場規模方面均處于世界領先地位。在線消費將對中國居民消費甚至整個中國經濟產生巨大的影響。

城市化是網絡消費發展的重要基礎,而網絡消費的影響也對城市化的推進具有促進作用。中國的城市化率從1978年的17.92%上升到2018年的59.58%。2018年中國城市常住人口達到83137萬,遠遠超過了印度和美國。然而,近年來人口老齡化問題日益成為我國面臨的重大挑戰。隨著中國生育率的下降,人口老齡化一直是政府關注的問題。截至2014年底,60歲及以上人口已經達到2.12億,占總人口的15.5%。當一個國家或地區60歲以上人口占總人口的10%,或者65歲以上人口占總人口的7%時,意味著該國家或地區的人口處于老齡化社會。因此,從這些數字可以看出,中國的人口老齡化已成為“新常態”。

人口是影響網民規模的主要因素。因此,老齡化、城市化與網絡消費之間的關系就顯得更愈加緊密(張梅芬等,2019)。研究城市化的網絡消費效應,更需要考慮老齡化的背景。因此,城市化是否會促進網絡消費的發展?城市化對網絡消費的影響有多大?如果存在城市化的網絡消費效應,老齡化將對其產生什么影響。城市化對網絡消費的影響是否存在地區差異?以上問題已成為當前研究的重點,也是決策者高度關注的問題。但是,關于城市化、人口老齡化和網絡消費的現有研究仍然不足,需要在未來的研究中予以完善。

文獻綜述

對于城市化與消費之間的關系,主要有以下三種觀點:首先,城市化有利于提升區域的消費水平。這主要是由于城市化進程伴隨著勞動力市場的擴大和信息技術的溢出,從而促進了消費者需求的擴大和經濟增長。其次,中國的城市化水平對居民消費是正相關。雷瀟雨等(2014)建立了包括多種類型的消費者和地方政府在內的理論框架,得出城市化水平的提高可以促進消費率的增長。最后,城市化的發展對消費增長具有階段性特征和動態影響。在短期內,城市化對消費需求沒有積極影響,但從長遠來看,城市化將在促進消費增長方面發揮重要作用(李偉等,2014)。

關于人口老齡化與消費關系,現有研究主要從這三方面開展研究:首先,老齡化與儲蓄率和消費率之間的關系,根據生命周期假說,學者Curtis等(2017)通過構建家庭生命周期儲蓄決策模型研究了老齡化與家庭儲蓄率之間的關系,結果表明人口老齡化抑制了家庭儲蓄率。其次,老齡化對消費趨勢和消費水平的影響,如學者Senesi等人構建了迭代模型,分析了老齡化對消費的影響,提出老年人口比例越高,社會的總消費趨勢就越大。再次,老齡化和消費結構,學者林曉珊(2018)和黃祥輝等(2019)指出老齡化主要是通過增加醫療保健消費的比例,改變家庭消費結構。

綜上所述,城市化水平對家庭消費有一定影響。此外,城市化帶來的人口和經濟活動的地理集中將在各個方面產生外部經濟,這不可避免地會影響網絡消費。另外,隨著人口老齡化的加深,與年輕人相比,老年人獨特的消費習慣和消費心理也會對城市化的網絡消費效果產生影響。基于以上分析,本文提出以下假設:

假設1(H1):城市化水平會嚴重影響中國網絡消費的發展;

假設2(H2):老齡化對城市化的網絡消費效應具有調節作用。

迎旭凌絕嶝,映泫歸溆浦。鉆燧斷山木,掩岸墐石戶。結架非丹甍,藉田資宿莽。同游息心客,曖然若可睹。清霄揚浮煙,空林響法鼓。忘懷狎鷗鰷,攝生馴兕虎。望嶺眷靈鷲,延心念凈土。若乘四等觀,永拔三界苦。[13](卷三《登石室飯僧詩》,P1164)

研究方法與數據來源

(一)研究方法

基于以上分析,為驗證假設1,本文建立了基本的計量經濟學模型:

式(1)中,lnconsit是人均在線零售額的對數。此外,本文采用了逐步添加不同類別解釋變量進行回歸的方法。如考慮到消費粘性,在式(1)中添加人均網絡消費額一階滯后項到解釋變量。i和t分別代表區域和時間;μi代表某區域的消費者個人效應;εit指隨機擾動項。在本文中,cl是核心的解釋變量,即城市化水平;ap是人口老齡化,即65歲及以上人口在總人口中所占的比例;lninc是城鎮居民人均可支配收入的對數,根據經典的消費理論,消費是收入的函數,因此收入對網絡消費的影響不容忽視;pr是互聯網的普及率,網絡消費是基于網絡的普及,網民越多,潛在的網絡消費者就越多,互聯網的發展直接影響網絡消費;cd是城市的經濟密度,即一個地區的經濟發展水平與網絡消費密切相關;td是交通線路密度,運輸便利性是影響物流配送的直接因素,也是發展網絡消費的一個重要因素。

表 1 回歸結果比較分析

為了驗證假設2,驗證人口老齡化對城市化的網絡消費效應的影響,即人口老化的調節效應,人口老齡化與城市化的相互作用項被添加進模型,具體計量經濟學模型如式(2)所示:

由于模型中因變量的滯后期將引起與隨機擾動項有關的自變量的內生問題。此時,不能滿足OLS估計的條件。OLS的估計是有偏差且不一致的,這會扭曲參數的實際經濟含義。而GMM系統可以解決潛在的內生問題。而且,與其他解決內生問題的方法相比,GMM具有更好的偏差校正效果。此外,與差分GMM相比,系統GMM包含水平方程的估計,該方程可以估計不隨時間變化的變量的系數,并提高估計的效率。因此,本文使用兩步系統GMM方法來估計模型(1)和模型(2)的參數,這適用于動態面板估計。為了進一步驗證系統GMM估計結果的有效性,除了Hansen檢驗和AR檢驗之外,本文還結合Pooled OLS估計和固定效應OLS的估計結果,以增強比較和提高估計結果的魯棒性。

(二)數據來源和統計說明

本研究數據選取2007~2018年中國31個省份(不包括中國香港、中國澳門和中國臺灣地區)的面板數據。所有數據均來自《中國統計年鑒》和EPS數據庫。對于每個省份的網絡零售指數,《中國統計年鑒》僅提供了2014年之后的數據,因此本文借鑒方福前等(2015)的方法來衡量該指數。

結果與分析

(一)模型估計結果

表1顯示了計量經濟學模型(1)和(2)的估計結果。根據表1所示,AR(1)的p值表明在一階差分中存在一階相關性,但是AR(2)的p值沒有顯示二階相關性的證據。同時,Hansen值表明工具變量是有效的,并且不存在過度識別問題。

對表1中的數據進行進一步的分析,可以得出以下結論:

第一,城市化水平促進了網絡消費的發展,但老齡化對城市化的網絡消費效應具有負面調節作用。城市化率的系數都是正的表明城市化水平對網絡消費有積極影響的結論是有力的。以控制所有其他變量的模型2的結果為例,在5%置信水平下,城市化率的系數顯著為正。因此,表明存在城市化的網絡消費效應。但是,城市化率與老齡化之間的相互作用項系數在5%的顯著性水平上為負,表明人口老齡化抑制了城市化的網絡消費效應,并削弱了城市化水平對網絡消費的積極驅動作用。城市化的網絡消費效應將隨著老年人口的增加而繼續降低,這驗證了假設1和假設2。

第二,人口老齡化對網絡消費的發展有抑制作用。老齡化和網絡消費之間存在負面影響。在模型2中,人口老齡化增加1%,將導致網絡消費減少3.65個百分點。可能的解釋是,基于互聯網的在線購物模式要求消費者掌握某些計算機技能。但是,與年輕人相比,老年人學習和接受新事物的能力較弱。因此,網絡消費模型具有明顯的人口年齡特征。老年人口越大,越不利于網絡消費的發展。隨著中國老齡化程度的加深,對網絡消費的抑制作用不容忽視。

表 2 GMM的區域異質性分析

第三,提高收入水平有利于網絡消費的發展。從估算結果可以看出,無論采用哪種估算方法,人均收入系數始終顯著為正。因此,收入水平和網絡消費之間存在顯著的正相關關系。

第四,經濟密度系數為正,表明城市經濟密度越高,網絡消費越高;而城市經濟密度越低,網絡消費水平就越低。這表明區域發展程度也是影響網絡消費的重要因素。交通線密度對網絡消費的影響是正的,并且兩者之間存在正相關關系,這意味著良好的運輸和物流條件對于網絡消費的發展必不可少。

(二)區域異質性分析

為了分析和評估影響網絡消費的城市化區域差異,本研究進一步將31個省、市、區分為東部、中部和西部地區,其分析結果列于表2。根據估計結果,可以得出以下結論。

第一,滯后期的網絡消費變量都會對當前網絡消費的變化產生重大影響。

第二,城市化率對網絡消費的促進作用在各地區之間是不同的,因此具有區域異質性。影響大小依次分別為西部、東部及中部。但是城市化率和網絡消費在所有地區都朝著同一方向變化。這進一步表明,城市化水平與網絡消費之間存在正相關關系,城市化率的提高有利于網絡消費的發展。因此,城市化率越高,網絡消費相應也就越多。

第三,老齡化對網絡消費的負面影響在東部地區具有統計學意義,而在中部和西部地區則沒有。原因是,與中西部地區相比,東部地區的老齡化程度更高。因此,東部地區老齡化對網絡消費的限制作用也更大。此外,從城市化與老齡化之間的交互作用的角度來看,老齡化的調節作用在東部地區顯著為負。在目前階段網絡消費的發展應注意東部地區老齡化的負面調節作用。

第四,在東部和西部地區,城市居民的收入對網絡消費的影響顯著為正。盡管中心區域的系數未通過顯著性檢驗,但無疑顯示出積極的影響。因此,增加人們的收入是促進網絡消費發展的渠道。

第五,交通線路密度與網絡消費呈正相關,尤其是在中部地區。它無疑顯示出積極的影響。因此,增加交通便利性是促進網絡消費發展的渠道。

結論和政策啟示

(一)結論

在本研究中,采用系統GMM方法對網絡消費的影響因素進行了實證分析,研究了人口老齡化背景下城市化對網絡消費的影響。主要結論如下:

首先,城市化對網絡消費產生影響,并且這種影響具有區域異質性。實證結果表明,城市化對網絡消費具有促進作用。其積極影響根據大小分別為西部、東部地區及中部地區。

其次,人口老齡化對網上消費有抑制作用,而這種抑制作用對東部地區的影響更大。一方面,老齡化通過改變消費者的年齡結構,對網絡消費產生直接的負面影響。另一方面,城市化的網絡消費效應隨著老齡化的加深而逐漸降低。

最后,居民收入、區域發展水平和交通便利性也是影響網絡消費的重要因素。收入水平的提高正在推動網絡消費的發展,同時,這種促進作用在東部和西部地區表現的更為顯著。

(二)政策啟示

綜上所述,根據本文得出的結論,結果我國國情,提出政策啟示如下:

政府應促進城市化的戰略轉型,以充分發揮城市化的網絡消費效應。隨著城市化的發展,政府加快了城市化從“以增長為導向”到“以民生為導向”的戰略轉型。政府尤其要注意中部地區城市化的發展,縮小城市化網絡消費效果的區域差異。

調整和完善人口政策,應對人口老齡化問題。一方面,政府應制定寬松的人口政策,以提高社會總生育率,改變當前“少子老齡化”的現狀,減輕老齡化對網絡消費的限制作用。另一方面,在發展網絡消費的過程中,生產者應結合老年人的消費特點和企業自身的實力,針對老年人對產品和服務的需求,發展老年人產業,尋找網絡消費的新突破。

收入是影響網絡消費的重要因素,因此增加居民收入是改善網絡消費的重要途徑。收入水平的提高,特別是中等收入人群的擴大和低收入人群的收入的增加,將會刺激整體社會消費需求和改變消費趨勢,并進一步促進網絡消費的發展。

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