流通業(yè)對制造業(yè)空間集聚的影響及傳遞機制檢驗

2020-08-20 09:33:22陳博士生博士生

商業(yè)經(jīng)濟研究 2020年16期

陳博士生張弓博士生

（中國社會科學(xué)院大學(xué) 北京 102488）

引言

雖然我國已成為制造大國，但是目前仍不是制造強國，制造業(yè)的整體競爭能力與發(fā)達國家相比還有一定差距。當(dāng)前，各地制造業(yè)的發(fā)展除了規(guī)模化以外，都注重專業(yè)化發(fā)展，因此制造企業(yè)的集聚式發(fā)展已是必然途徑。制造業(yè)集聚集群式發(fā)展，其中一個最大的優(yōu)勢就是可以通過企業(yè)之間的協(xié)作，降低中間交易成本，其中也包括流通成本。從這個層面來說，流通業(yè)對于制造業(yè)的空間集聚產(chǎn)生了一定的影響。與此同時，在我國國民經(jīng)濟中，流通業(yè)作為銜接生產(chǎn)與消費的中間部門，隨著產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，在制造業(yè)的發(fā)展過程中發(fā)揮了越來越突出的作用。在當(dāng)前制造強國戰(zhàn)略下，更好地促進我國流通業(yè)對制造業(yè)的空間集聚發(fā)展的促進作用，以進一步提升我國制造業(yè)的競爭能力，也成為重要的研究課題。文章的主要脈絡(luò)如下：一是相關(guān)文獻研究的評述，二是制造業(yè)空間集聚的測度，三是通過實證模型，檢驗流通業(yè)對制造業(yè)空間集聚影響及傳遞機制，最后是有關(guān)結(jié)論。

我國制造業(yè)的空間集聚水平測度

本文采用地理集中度系數(shù)法測算制造業(yè)的空間集聚水平，模型表示如下：

其中，R即為制造業(yè)的地理集中度系數(shù)，i表示第i個地區(qū)，xi表示i地區(qū)的經(jīng)濟總量占全國經(jīng)濟總量的份額，si表示i地區(qū)制造業(yè)總量占全國制造業(yè)總量的比重，X表示制造業(yè)的總量，Xj表示制造業(yè)中第j個行業(yè)的規(guī)模總量，M表示全部地區(qū)數(shù)，N表示制造業(yè)的全部行業(yè)數(shù)。

基于Ellison和Glaeser（1997）的研究，可以根據(jù)地理集中度系數(shù)大小，將制造業(yè)的空間集聚水平劃分為不同的梯度：如果地理集中度系數(shù)小于等于0.02，那么可以界定制造業(yè)的空間集聚特征基本是不成立的；如果地理集中度系數(shù)屬于大于0.02且小于等于0.05，則可以界定區(qū)域內(nèi)制造業(yè)的空間集聚處于較低水平；如果地理集中度系數(shù)屬于大于0.05且小于等于0.08，則可以界定區(qū)域內(nèi)制造業(yè)的空間集聚處于中等水平；如果地理集中度系數(shù)屬于大于0.08，則可以界定區(qū)域內(nèi)制造業(yè)的空間集聚處于較高水平。梯度區(qū)間如表1所示。

根據(jù)統(tǒng)計年鑒關(guān)于制造業(yè)行業(yè)分類，選取農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、石油煤炭及其他燃料加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、金屬制品業(yè)等29個細分行業(yè)，選擇2007～2018年全國30個省、市和區(qū)的數(shù)據(jù)作為樣本（不含西藏和港澳臺地區(qū)），數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和地方統(tǒng)計年鑒。為了解我國制造業(yè)空間集聚水平，對全樣本進行測算，得到全國制造業(yè)的地理集中度系數(shù)，結(jié)果如表2所示。

從2007年到2018年，我國制造業(yè)的空間集聚水平總體不斷提高，地理集中度系數(shù)從0.06935提高至0.09681，增長率為39.6%，空間集聚水平梯度從中等水平跨越到了較高水平。可以以2011～2012年為分水嶺，2007-2011年制造業(yè)空間集聚處于中等水平，2012～2018年則處于較高水平。

流通業(yè)對制造業(yè)空間集聚影響及傳遞機制的實證檢驗

（一）理論模型

基于流通業(yè)與制造業(yè)空間集聚的關(guān)系，初步構(gòu)建如下計量模型：

式（2）為面板數(shù)據(jù)模型，括號內(nèi)的i和t分別表示時間和地區(qū)，β0～β5為各變量的系數(shù)，待下文進行回歸估計，ε統(tǒng)稱為面板數(shù)據(jù)模型的誤差項。需要說明的是，模型中Business、Economic、Capital這三個變量在定義指標時都是帶有量綱的，且數(shù)值相對比較高，為了增強模型回歸時的平穩(wěn)性效果，對三個變量都做對數(shù)處理。

表1 制造業(yè)空間集聚水平分梯度區(qū)間

表2 2007～2018年全國制造業(yè)空間集聚水平

根據(jù)經(jīng)濟學(xué)理論，從內(nèi)在傳遞機制來看，流通業(yè)對制造業(yè)空間集聚影響是基于流通業(yè)的渠道效應(yīng)來實現(xiàn)的，主要表現(xiàn)為三大傳遞機制：

第一，流通業(yè)的發(fā)展會產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟溢出，促進當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的規(guī)模化發(fā)展，為制造業(yè)的集中連片發(fā)展創(chuàng)造規(guī)模效應(yīng)，從而帶動制造業(yè)空間集聚。

第二，流通業(yè)的發(fā)展會產(chǎn)生社會要素溢出，完善當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)配套設(shè)施條件，為制造業(yè)的集中連片發(fā)展創(chuàng)造更加有效的平臺載體，從而帶動制造業(yè)空間集聚。

第三，流通業(yè)的發(fā)展會產(chǎn)生商業(yè)市場溢出，繁榮當(dāng)?shù)厥袌觯瑸橹圃鞓I(yè)的集中連片發(fā)展創(chuàng)造更優(yōu)的市場環(huán)境，從而帶動制造業(yè)空間集聚。

這三種傳遞機制實質(zhì)上是一種中介作用的內(nèi)在機理，即“流通業(yè)→制造業(yè)規(guī)模/基礎(chǔ)配套設(shè)施/市場基礎(chǔ)→制造業(yè)空間集聚”的傳遞機制。由此，在式（2）基礎(chǔ)上，建立多步多重中介效應(yīng)模型：

其中，Z表示中介變量，分別用制造業(yè)規(guī)模、基礎(chǔ)配套設(shè)施水平、市場規(guī)模三個變量進行替代，X為控制變量，與式（2）相同。

（二）指標選擇及數(shù)據(jù)來源

通過比較和篩選，最終選擇的指標分類如下：

被解釋變量。即制造業(yè)空間集聚水平，記為Group。解釋變量。即流通業(yè)發(fā)展水平，記為Business。在指標選取上，用人均社會消費品零售總額表示，即地區(qū)社會消費品零售總額與總?cè)丝谥取＿@里采用人均指標，主要是為了規(guī)避總量指標在實際衡量地區(qū)流通業(yè)發(fā)展時容易出現(xiàn)的“虛高”問題。

中介變量。制造業(yè)規(guī)模用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值作為指標，并取對數(shù)。基礎(chǔ)配套設(shè)施水平是多方面因素決定的，為簡便起見，本文用公路里程、鐵路營運里程、移動電話交換機容量、光纜線路長度四個指標的乘積再開四次方，得到的數(shù)據(jù)反映基礎(chǔ)配套設(shè)施水平，并取對數(shù)。市場規(guī)模采用工業(yè)消費品綜合批發(fā)市場成交額作為指標，并取對數(shù)。

控制變量。通過綜合評判，最終遴選4個控制變量：地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實力、城鎮(zhèn)化水平、科技水平和人力資本水平。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實力Economic，可以體現(xiàn)一個地區(qū)制造業(yè)集聚的整體經(jīng)濟基礎(chǔ)，采用地區(qū)人均生產(chǎn)總值作為指標進行衡量。城鎮(zhèn)化水平Urban，體現(xiàn)了城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的雙輪推進，用于表征城鎮(zhèn)化對制造業(yè)集聚的影響，采用城鎮(zhèn)化率作為指標進行衡量。考慮到當(dāng)前城鄉(xiāng)一體化注重戶籍制度改革，本文在統(tǒng)計口徑上具體采用地區(qū)非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎剡M行衡量。科技水平Tech，體現(xiàn)了制造業(yè)集聚的科技支撐力，與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動要素支撐也是匹配的，具體采用地區(qū)R & D支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為指標進行衡量。人力資本水平Capital，用于表征一個地區(qū)制造業(yè)發(fā)展與集聚的后續(xù)潛力，具體采用每十萬人口中受大專及以上教育人口數(shù)作為指標進行衡量。

本文所選的數(shù)據(jù)樣本均來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和地方統(tǒng)計年鑒，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，樣本仍定為2007～2018年全國30個省、直轄市和自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)（不含西藏和港澳臺地區(qū)）。為了消除價格因素帶來的影響，對人均社會消費品零售總額、人均生產(chǎn)總值兩個指標，按照以2006年為基期的CPI指數(shù)進行平減，得到消脹后的數(shù)據(jù)。

（三）實證檢驗

估計結(jié)果。基于式（3）～（5），分別將制造業(yè)規(guī)模、基礎(chǔ)配套設(shè)施水平、市場規(guī)模作為中介變量，通過Mplus進行估計，得到結(jié)果如表3所示。

流通業(yè)對制造業(yè)空間集聚總體影響的分析。由結(jié)果可知，流通業(yè)變量Business的回歸系數(shù)為0.1264，對應(yīng)的p值為0.034，即通過5%的顯著性檢驗。由此說明，流通業(yè)變量Business與制造業(yè)空間集聚變量Group之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，流通業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)空間集聚產(chǎn)生了顯著的正向推動作用。大致地，若其他條件保持不變時，流通業(yè)規(guī)模每提高1個百分點，則能顯著促進制造業(yè)空間集聚水平提升0.1264個百分點。從我國流通業(yè)的發(fā)展進程來看，2007年至2018年流通業(yè)規(guī)模顯著提升，2007年人均社會消費品零售額為7082元，到2018年提高至27303元。我國流通業(yè)規(guī)模的顯著增長，在一定程度上為制造業(yè)的空間集聚帶來了利好。

表3 多步多重中介模型的回歸結(jié)果

從制造業(yè)空間集聚的原因來看，主要從三方面解釋：一是制造業(yè)的規(guī)模化。制造業(yè)規(guī)模到達一定階段后，產(chǎn)業(yè)集聚是一種必然現(xiàn)象。因為制造企業(yè)要想在激烈的競爭環(huán)境中獲取優(yōu)勢，就必然要尋求整合提升，因此集聚是一種有效選擇。二是配套環(huán)境的優(yōu)化。當(dāng)一個地區(qū)擁有一種行業(yè)的相關(guān)資源要素條件，或者在產(chǎn)業(yè)鏈配套上具有一定的布局，就必然能吸引相關(guān)的企業(yè)集中，構(gòu)建更大的產(chǎn)業(yè)鏈體系。三是市場的導(dǎo)向性。如果一個區(qū)域內(nèi)對于某種制造產(chǎn)品的市場較為龐大，那么根據(jù)就近原則，許多生產(chǎn)企業(yè)或者配套企業(yè)愿意向該地區(qū)集中，為市場提供對口產(chǎn)品，這樣可以節(jié)省運輸成本，提高自身效益。從這三方面來看，結(jié)合流通業(yè)的發(fā)展，首先流通業(yè)作為制造業(yè)的上下游配套生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，它的發(fā)展能為制造業(yè)提供更多便利，從而有利于加速產(chǎn)業(yè)集聚；其次，流通業(yè)的發(fā)展能為制造業(yè)創(chuàng)造更加優(yōu)越的條件，包括批零電商等平臺的搭建，能夠加速制造企業(yè)布局；最后，流通業(yè)的發(fā)展能繁榮當(dāng)?shù)厥袌觯瑥亩鵀樯嫌沃圃鞓I(yè)的集中集聚創(chuàng)造有利條件。

傳遞機制的分析。第一，以制造業(yè)規(guī)模為中介變量的檢驗。根據(jù)表3中第一欄回歸結(jié)果中的式（4），流通業(yè)對制造業(yè)規(guī)模的回歸系數(shù)為0.4736，且滿足p＜0.01，說明流通業(yè)的發(fā)展有利于當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)規(guī)模的提升，即流通業(yè)的發(fā)展會產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟溢出，促進當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的規(guī)模化發(fā)展。又根據(jù)式（5）結(jié)果，制造業(yè)規(guī)模對制造業(yè)空間集聚的回歸系數(shù)為0.3714，且滿足P＜0.05，這說明一個地區(qū)制造業(yè)的規(guī)模化發(fā)展，能顯著地帶動當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)在空間上呈現(xiàn)集聚效應(yīng)。根據(jù)以上兩點結(jié)果，就表明了流通業(yè)促進制造業(yè)空間集聚的一種內(nèi)在機理，即借助制造業(yè)規(guī)模化發(fā)展的傳遞渠道，促進制造業(yè)空間集聚。與此同時，看到式（5）中l(wèi)nBusiness仍然是顯著的，由此表明制造業(yè)規(guī)模的中介效應(yīng)是部分中介效應(yīng)。第二，以基礎(chǔ)配套設(shè)施水平為中介變量的檢驗。根據(jù)第二欄結(jié)果，在基礎(chǔ)設(shè)施配套水平關(guān)于流通業(yè)水平的模型中，流通業(yè)水平的回歸系數(shù)為0.0587，且滿足p＜0.05，這說明流通業(yè)的發(fā)展對當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)配套設(shè)施完善是具有顯著促進作用。同時，基礎(chǔ)設(shè)施配套水平對制造業(yè)空間集聚的回歸系數(shù)為0.0492，且滿足p＜0.1，表明一個地區(qū)基礎(chǔ)配套設(shè)施水平的提高，對當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的空間集聚也具有一定的促進作用。這也就表明了流通業(yè)促進制造業(yè)空間集聚的另一種內(nèi)在機理，即依托完善基礎(chǔ)配套設(shè)施的渠道，促進制造業(yè)空間集聚。同時流通業(yè)發(fā)展水平變量的回歸系數(shù)也表明了這一傳遞效應(yīng)也是部分中介效應(yīng)，而非完全中介效應(yīng)。第三，以市場規(guī)模為中介變量的檢驗。流通業(yè)對市場規(guī)模的回歸系數(shù)為1.0385，且滿足P＜0.05；市場規(guī)模對制造業(yè)空間集聚的回歸系數(shù)為0.6605，且滿足p＜0.01。由此可見，流通業(yè)的發(fā)展，借助繁榮當(dāng)?shù)厥袌鲞@一途徑，發(fā)揮出對當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)空間集聚的促進作用。同時，這一傳遞效應(yīng)也屬于部分中介效應(yīng)，而非完全中介效應(yīng)。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于2007～2018年全國30個省、市和區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實證分析了我國流通業(yè)發(fā)展對制造業(yè)空間集聚的影響效應(yīng)，并進一步檢驗其內(nèi)在傳遞機制。研究得到以下結(jié)論：

第一，總體上看我國制造業(yè)的空間集聚水平總體不斷提高，從中等水平跨越到了較高水平。

第二，總體上流通業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)空間集聚產(chǎn)生了顯著正向推動作用，流通業(yè)規(guī)模增長在一定程度上為制造業(yè)的空間集聚帶來了利好。

第三，流通業(yè)的發(fā)展通過多方面的傳遞作用，推動制造業(yè)空間集聚，一是通過產(chǎn)業(yè)集聚溢出，推動當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)規(guī)模化，二是通過社會要素溢出，為制造業(yè)搭建平臺載體，三是通過商業(yè)市場溢出，繁榮本地市場經(jīng)濟，從而帶動制造業(yè)在一定空間范圍產(chǎn)生集聚。

（二）建議

當(dāng)前，我國正處于新舊動能轉(zhuǎn)換和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵期，而制造業(yè)的集聚集群式發(fā)展必然是要常態(tài)化對待，基于以上研究，提出如下發(fā)展建議：

第一，要注重流通業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)功能，有效推動制造業(yè)在空間上集聚發(fā)展。一方面要注重功能發(fā)揮，強化流通業(yè)的規(guī)模化建設(shè)增強服務(wù)供給，另一方面要加強流通業(yè)的信息和技術(shù)投入，增強流通技術(shù)創(chuàng)新，降低流通服務(wù)成本，從而更加有效輸出服務(wù)。

第二，要注重流通業(yè)的集中集聚發(fā)展，強化供應(yīng)鏈配套服務(wù)。注重培育大型商業(yè)集團，以點帶面引領(lǐng)本地流通服務(wù)功能全面提升，從而有效提升當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)配套設(shè)施水平和完善商業(yè)市場服務(wù)體系，從而更加有效地促進制造業(yè)集聚式發(fā)展。

第三，要注重推動制造企業(yè)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，科學(xué)處理制造與流通業(yè)務(wù)的關(guān)系。實行“主輔分離”，圍繞制造主業(yè)，將輔助的倉儲、物流、采購等流通業(yè)務(wù)外包給第三方專業(yè)服務(wù)商，推動制造業(yè)與流通業(yè)的功能互補，以促進資源的更大化利用。