為開發者打造AI基礎工具

黃婷

“Its a once in a lifetime opportunity。”

崔運凱記得自己當時聽到這句話時，全身都起了雞皮疙瘩，熱血涌上了腦袋，似乎有用不完的力氣等著大干一場。

那是2015年，從美國賓夕法尼亞大學畢業后，崔運凱接到了Uber未來老板的一通電話，約他到匹茲堡參觀他們的無人駕駛項目。當時負責該項目的老板是CMU（卡耐基梅隆大學） 的一位教授，崔運凱不解地問他，為什么會辭去CMU教授的工作加入 Uber ？于是有了上面那句話。

那時候崔運凱手頭還有一份來自高盛的offer。恰如馬斯克所說的：“有太多聰明人涉足金融和法律領域，應該讓更多的人從事現在被瞧不起的制造業。”

可能一生只能遇到一次改變世界的機會，這句話給崔運凱打足了雞血，也讓他義無反顧地在高薪與夢想之間做出了選擇，加入了Uber。

改變世界，這很酷，這句話成了崔運凱一直以來的信仰。

2019年，回國后的崔運凱與來自 Snapchat、依圖等知名企業的合伙人共同創建了Graviti格物鈦（上海）智能科技，試圖打破人工智能行業的壟斷局面，讓AI不只是Google、BAT等巨頭可以使用的技術，而是所有開發者、工程師甚至是所有普通人都可以使用的技術。

人工智能的困境

崔運凱加入Uber無人駕駛部門的時候，整個團隊僅有五六十人，在匹茲堡一棟廢棄大樓里辦公，作為早期成員，崔運凱在兩年時間內做到了部門的技術經理。

“當一個公司或部門在發展初期僅有50人、100人左右的時候，你作為個體可以有非常大的影響力，你的決策可以幫助一個產品、一家公司選擇更好的方向，而你也可以獲得更多的信息。”在Uber飛速發展的這段時間里，崔運凱也迅速成長起來，但他同時也發現，隨著公司規模的擴大，自己能夠改變的事情卻越來越少。

不愿意成為流水線上的一顆螺絲釘，帶著“改變世界”的初心，崔運凱在2018年下決心回國創業，加入國內一家高精度地圖初創公司擔任合伙人。

這是崔運凱的第一次創業，他的初衷是把全球最先進的無人駕駛技術帶回國內，但在這個過程中，他卻遭遇了理想與現實之間的落差。

“高精度地圖研發需要收集海量數據并訓練大量模型，為了管理和使用這些數據，我們一直在尋找類似于Uber內部使用的Michelangelo機器學習平臺。”崔運凱說，他們的團隊找了各種各樣的供應商，甚至包括多家國內頭部云服務商，可是沒有一家可以滿足他們的需求。

面對AI開發者遇到的困難，Uber、Google及BAT等大企業，有足夠的經費和大量的工程師可以單獨研發產品解決問題。而中小企業、個人開發者及那些研發基礎薄弱的傳統企業在面對這些前沿領域的困難時，卻顯得無計可施。

就像是一記重拳打在了棉花上，那個瞬間崔運凱感覺特別無奈。他與圈子里的朋友們交流，卻發現，這個問題在人工智能領域特別普遍，人工智能研發工具鏈處于早期階段且不完善，已經成為了行業發展的桎梏。

“為什么不專門做一家幫助開發者解決以圖像、文字、視頻為代表的非結構化數據管理和使用痛點的公司，讓開發者從繁雜的數據管理中脫身，更好地將時間和精力集中在解決業務問題上呢？”崔運凱的這一想法迅速發酵，并得到了圈內朋友的一致認可，就是這樣，他進行了二度創業，成立了Graviti，并獲得包括紅杉資本、云啟資本、真格基金、風和投資千萬級別美元的投資。

“我們希望所有的開發者都可以用到和大公司一樣好用的工具，讓人工智能不再遙遠。”崔運凱說。

Graviti能做些什么？

“一個10人算法團隊高效運轉需要多少資源？”

Graviti通過深度調查發現，這樣一個團隊，至少要三個軟件工程師提供工具開發和運維服務，需要配置百萬元左右的深度學習訓練機器，及百人左右的標注團隊和上百TB到PB級的共享存儲空間。這些加起來往往需要花掉企業千萬級前置成本和百萬級的維護費用。即使這些都具備，算法工程師還要將大量的時間花在找數據，清理數據，管理權限和可視化上，真正用于算法開發的時間屈指可數。

針對這個情況，Graviti提供了面向開發者的SaaS工具，集數據集管理、沙箱訓練和模型評估于一體。打通數據在人工智能應用開發的各個環節中的流轉。讓企業0前置成本啟動人工智能應用開發項目，后期費用跟隨團隊的擴張而增加、收縮而減少。

“我們的目的就是，讓開發者真正專注在重要的事情上。”崔運凱說。

這個項目中使用的就是Graviti的數據管理系統和模型評估系統，甚至包括模型管理系統，Graviti為淞泓智能搭建了一套在線測試平臺，讓它更好地去測試未來無人駕駛車輛的系統安全性。

基于SaaS的標注服務系統則是Graviti的另一項重要業務。

人工智能領域有一句行話，“有多少智能，就有多少人工”，說的就是數據標注工作。在機器學習的過程中，首先需要由人類對數據進行標注，標注過的數據相當于書本中的標準答案，這個答案就是機器執行的根本。隨著 AI 人工智能和機器高速的學習發展，數據標注的市場需求也越來越大。

目前國內的標注公司通常是先聯系BPO（商務流程外包Business Process Outsourcing），在線下的微信群里對接需求，發數據文檔，再去聯系標注員，而很多標注員可能是第一次接觸這樣的任務，也沒有特別適用的工具。Graviti提供的則是一鍵式的數據標注服務，在其體系中，所有對接都是在軟件中交互完成，分發程序有一套算法，會自動找到最合適的標注員，通過發現任務、自主登錄、接受培訓考試去完成這樣的工作。自動化的過程大大提升了標注工作的效率和準確率，同時，Graviti還可以針對客戶的需求從專業角度做梳理和設計。

除了這兩大塊業務以外，崔運凱對社區運營也有著深厚的情結，他創立Graviti的夢想之一就是要打造一個屬于AI開發者的社區，讓全球的AI愛好者都參與到平臺中來，和更多合作伙伴做生態上的整合，協同解決更多AI問題。