為開發(fā)者打造AI基礎(chǔ)工具

黃婷

“Its a once in a lifetime opportunity?！?/p>

崔運(yùn)凱記得自己當(dāng)時(shí)聽到這句話時(shí)，全身都起了雞皮疙瘩，熱血涌上了腦袋，似乎有用不完的力氣等著大干一場。

那是2015年，從美國賓夕法尼亞大學(xué)畢業(yè)后，崔運(yùn)凱接到了Uber未來老板的一通電話，約他到匹茲堡參觀他們的無人駕駛項(xiàng)目。當(dāng)時(shí)負(fù)責(zé)該項(xiàng)目的老板是CMU（卡耐基梅隆大學(xué)） 的一位教授，崔運(yùn)凱不解地問他，為什么會辭去CMU教授的工作加入 Uber ？于是有了上面那句話。

那時(shí)候崔運(yùn)凱手頭還有一份來自高盛的offer。恰如馬斯克所說的：“有太多聰明人涉足金融和法律領(lǐng)域，應(yīng)該讓更多的人從事現(xiàn)在被瞧不起的制造業(yè)?！?/p>

可能一生只能遇到一次改變世界的機(jī)會，這句話給崔運(yùn)凱打足了雞血，也讓他義無反顧地在高薪與夢想之間做出了選擇，加入了Uber。

改變世界，這很酷，這句話成了崔運(yùn)凱一直以來的信仰。

2019年，回國后的崔運(yùn)凱與來自 Snapchat、依圖等知名企業(yè)的合伙人共同創(chuàng)建了Graviti格物鈦（上海）智能科技，試圖打破人工智能行業(yè)的壟斷局面，讓AI不只是Google、BAT等巨頭可以使用的技術(shù)，而是所有開發(fā)者、工程師甚至是所有普通人都可以使用的技術(shù)。

人工智能的困境

崔運(yùn)凱加入U(xiǎn)ber無人駕駛部門的時(shí)候，整個(gè)團(tuán)隊(duì)僅有五六十人，在匹茲堡一棟廢棄大樓里辦公，作為早期成員，崔運(yùn)凱在兩年時(shí)間內(nèi)做到了部門的技術(shù)經(jīng)理。

“當(dāng)一個(gè)公司或部門在發(fā)展初期僅有50人、100人左右的時(shí)候，你作為個(gè)體可以有非常大的影響力，你的決策可以幫助一個(gè)產(chǎn)品、一家公司選擇更好的方向，而你也可以獲得更多的信息?！痹赨ber飛速發(fā)展的這段時(shí)間里，崔運(yùn)凱也迅速成長起來，但他同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大，自己能夠改變的事情卻越來越少。

不愿意成為流水線上的一顆螺絲釘，帶著“改變世界”的初心，崔運(yùn)凱在2018年下決心回國創(chuàng)業(yè)，加入國內(nèi)一家高精度地圖初創(chuàng)公司擔(dān)任合伙人。

這是崔運(yùn)凱的第一次創(chuàng)業(yè)，他的初衷是把全球最先進(jìn)的無人駕駛技術(shù)帶回國內(nèi)，但在這個(gè)過程中，他卻遭遇了理想與現(xiàn)實(shí)之間的落差。

“高精度地圖研發(fā)需要收集海量數(shù)據(jù)并訓(xùn)練大量模型，為了管理和使用這些數(shù)據(jù)，我們一直在尋找類似于Uber內(nèi)部使用的Michelangelo機(jī)器學(xué)習(xí)平臺?！贝捱\(yùn)凱說，他們的團(tuán)隊(duì)找了各種各樣的供應(yīng)商，甚至包括多家國內(nèi)頭部云服務(wù)商，可是沒有一家可以滿足他們的需求。

面對AI開發(fā)者遇到的困難，Uber、Google及BAT等大企業(yè)，有足夠的經(jīng)費(fèi)和大量的工程師可以單獨(dú)研發(fā)產(chǎn)品解決問題。而中小企業(yè)、個(gè)人開發(fā)者及那些研發(fā)基礎(chǔ)薄弱的傳統(tǒng)企業(yè)在面對這些前沿領(lǐng)域的困難時(shí)，卻顯得無計(jì)可施。

就像是一記重拳打在了棉花上，那個(gè)瞬間崔運(yùn)凱感覺特別無奈。他與圈子里的朋友們交流，卻發(fā)現(xiàn)，這個(gè)問題在人工智能領(lǐng)域特別普遍，人工智能研發(fā)工具鏈處于早期階段且不完善，已經(jīng)成為了行業(yè)發(fā)展的桎梏。

“為什么不專門做一家?guī)椭_發(fā)者解決以圖像、文字、視頻為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理和使用痛點(diǎn)的公司，讓開發(fā)者從繁雜的數(shù)據(jù)管理中脫身，更好地將時(shí)間和精力集中在解決業(yè)務(wù)問題上呢？”崔運(yùn)凱的這一想法迅速發(fā)酵，并得到了圈內(nèi)朋友的一致認(rèn)可，就是這樣，他進(jìn)行了二度創(chuàng)業(yè)，成立了Graviti，并獲得包括紅杉資本、云啟資本、真格基金、風(fēng)和投資千萬級別美元的投資。

“我們希望所有的開發(fā)者都可以用到和大公司一樣好用的工具，讓人工智能不再遙遠(yuǎn)。”崔運(yùn)凱說。

Graviti能做些什么？

“一個(gè)10人算法團(tuán)隊(duì)高效運(yùn)轉(zhuǎn)需要多少資源？”

Graviti通過深度調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這樣一個(gè)團(tuán)隊(duì)，至少要三個(gè)軟件工程師提供工具開發(fā)和運(yùn)維服務(wù)，需要配置百萬元左右的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練機(jī)器，及百人左右的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)和上百TB到PB級的共享存儲空間。這些加起來往往需要花掉企業(yè)千萬級前置成本和百萬級的維護(hù)費(fèi)用。即使這些都具備，算法工程師還要將大量的時(shí)間花在找數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)，管理權(quán)限和可視化上，真正用于算法開發(fā)的時(shí)間屈指可數(shù)。

針對這個(gè)情況，Graviti提供了面向開發(fā)者的SaaS工具，集數(shù)據(jù)集管理、沙箱訓(xùn)練和模型評估于一體。打通數(shù)據(jù)在人工智能應(yīng)用開發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)中的流轉(zhuǎn)。讓企業(yè)0前置成本啟動(dòng)人工智能應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目，后期費(fèi)用跟隨團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)張而增加、收縮而減少。

“我們的目的就是，讓開發(fā)者真正專注在重要的事情上?！贝捱\(yùn)凱說。

這個(gè)項(xiàng)目中使用的就是Graviti的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和模型評估系統(tǒng)，甚至包括模型管理系統(tǒng)，Graviti為淞泓智能搭建了一套在線測試平臺，讓它更好地去測試未來無人駕駛車輛的系統(tǒng)安全性。

基于SaaS的標(biāo)注服務(wù)系統(tǒng)則是Graviti的另一項(xiàng)重要業(yè)務(wù)。

人工智能領(lǐng)域有一句行話，“有多少智能，就有多少人工”，說的就是數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，首先需要由人類對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，標(biāo)注過的數(shù)據(jù)相當(dāng)于書本中的標(biāo)準(zhǔn)答案，這個(gè)答案就是機(jī)器執(zhí)行的根本。隨著 AI 人工智能和機(jī)器高速的學(xué)習(xí)發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注的市場需求也越來越大。

目前國內(nèi)的標(biāo)注公司通常是先聯(lián)系BPO（商務(wù)流程外包Business Process Outsourcing），在線下的微信群里對接需求，發(fā)數(shù)據(jù)文檔，再去聯(lián)系標(biāo)注員，而很多標(biāo)注員可能是第一次接觸這樣的任務(wù)，也沒有特別適用的工具。Graviti提供的則是一鍵式的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，在其體系中，所有對接都是在軟件中交互完成，分發(fā)程序有一套算法，會自動(dòng)找到最合適的標(biāo)注員，通過發(fā)現(xiàn)任務(wù)、自主登錄、接受培訓(xùn)考試去完成這樣的工作。自動(dòng)化的過程大大提升了標(biāo)注工作的效率和準(zhǔn)確率，同時(shí)，Graviti還可以針對客戶的需求從專業(yè)角度做梳理和設(shè)計(jì)。

除了這兩大塊業(yè)務(wù)以外，崔運(yùn)凱對社區(qū)運(yùn)營也有著深厚的情結(jié)，他創(chuàng)立Graviti的夢想之一就是要打造一個(gè)屬于AI開發(fā)者的社區(qū)，讓全球的AI愛好者都參與到平臺中來，和更多合作伙伴做生態(tài)上的整合，協(xié)同解決更多AI問題。