許弘 程素珍 尹艷青
(1.蘭州大學數學與統計學院,甘肅 蘭州 730107;2.山東省水利科學研究院,山東 濟南 250013;3.北京市水務工程建設與管理事務中心,北京 100036)
我國是海洋大國,擁有漫長的海岸線,山東省陸域岸線長度3122km,已建大陸海堤1184km,海堤與岸線比值為38%,且現有海堤破損嚴重,因此山東省已經明確提出要加大海堤建設,提高沿海重點地區的防風暴潮能力,而潮水位是確定海堤規模的關鍵性參數?!逗5坦こ淘O計規范》(SL 435—2008)(以下簡稱《規范》)提出在海岸地區設計潮水位頻率分析的線型可采用極值Ⅰ型分布曲線[1-2],但《規范》僅列出了頻率、數據序列項數等相關系數的表格,通過查表求解相應設計頻率的潮水位。查表法計算簡單、應用方便,但其方法的局限性和成果的缺陷明顯,在大中型工程中的應用受到較大的限制。適線法在水文頻率分析中已經普遍和成熟應用,但主要基于皮爾遜Ⅲ型分布的應用[3-9],有關極限Ⅰ型分布的工程應用很少,現有規范、相關文獻也缺少極限Ⅰ型分布適線法的計算程序、適線方法和成果合理性判斷標準,使該方法在潮水位頻率分析應用中受到較大的限制。本文基于matlab計算軟件,結合山東省榮成市石島灣海堤設計,開發了極值Ⅰ型分布求矩適線法程序,并與規范表格系數查算、理論曲線成果進行比較,驗證了該法的合理性、便利性,以期對類似工程提供借鑒。
根據《規范》規定,設計潮水位計算應采用頻率分析法,在海岸地區頻率曲線的線型可采用極值Ⅰ型分布。
潮水位觀測站歷年最高潮水位觀測值為h1,h2,…hn,觀測值呈極值Ⅰ型分布,則某一設計潮位hP對應的設計頻率值P為
P=P(h≥hP)=1-F(hP)=1-e-e-α(hP-β)
(1)



σ——潮水位序列均方差。
潮水位序列均值和均方差采用矩法進行估算,見式(2)、式(3)。
(2)
(3)
式中hi——序列第i年的年最高潮水位;
n——年最高潮水位序列項數。
對式(1)兩邊取兩次對數,把α、β化簡代入得式(4),得
(4)
令:λPn=-(0.45+0.78×ln(-ln(1-P))),式(4)轉化為:
(5)
根據極值Ⅰ型分布理論對實測經驗頻率曲線進行適線擬合須借助數學工具。在matlab語句中,有evcdf、evpdf、evinv等函數,分別表示極值Ⅰ型分布的累計函數、密度函數和逆函數,可以通過P=evcdf(-hP,-b,1/a)、hP=-evinv(k,-b,1/a)實現對給定設計頻率和相應設計頻率的設計水位進行交互計算實現,實現頻率適線法。


圖1 設計潮水位極值Ⅰ型分布適線
根據《規范》,對石島海陽觀測站35年連續的年最高潮水位序列的均值、均方差及年頻率為0.1%、0.2%、0.5%、1%、2%、4%、5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%、97%、99%、99.9%的最高潮水位分別按式(2)、式(3)和式(5)計算,系數λPn按《規范》表A.0.2查取,不同頻率下的設計潮水位見表1,不同頻率及相應潮水位點繪在海森概率格紙上并連成曲線(見圖1)。

表1 不同頻率下設計潮水位計算成果 單位:m
通過理論計算知,曲線形狀由均值、均方差兩個參數決定。調整均值僅使頻率曲線平行上下移動,偏移經驗點,通過調整均值進行適線法是不合適的(見圖2)。但當驗潮零點高程的標準不一致時,可以通過調整序列均值實現。

圖2 調整均值的極值Ⅰ型適線
設定理論頻率曲線P=42.97%為分界點,該點的設計潮水位等于序列均值,高于該頻率的設計潮水位均大于序列均值,小于該頻率的設計潮水位均小于序列均值。由于理論曲線以分界點旋轉,因此通過調整均方差,能夠適配出合理的曲線。
求矩經驗適線法是在一定的適線準則下,求解與經驗點據擬合最優的頻率曲線的統計方法,可避免因觀測序列短而產生計算結果可靠性差等問題。采用矩法對觀測數據序列進行統計,求出一組參數作為初值計算理論曲線,根據理論頻率曲線與經驗頻率點據的配合情況,通過經驗判斷調整參數,選定一條與經驗點據擬合良好的頻率曲線。經驗頻率曲線選擇時,盡可能選擇擬合點據好、結果相對保守的曲線作為經驗適線。適線要盡可能照顧點群的趨勢,使頻率曲線通過點群中心,點線配合不佳時,可重點考慮中上部點據,并應分析經驗點據的精度,使曲線盡可能接近或穿過比較可靠的點據。
通過初估、適線和綜合對比分析,可以得到比較合理的、能夠滿足海堤工程設計要求的潮水位經驗頻率曲線。通過選定的經驗適線,根據極值Ⅰ型理論計算相應設計頻率的潮水位。借助經驗頻率曲線予以延長,推求相應稀遇頻率的設計值。
適線法計算通過matlab軟件中的evinv、evcdf函數實現,在軟件環境下編制程序,能夠實現數據的統計、分析、繪圖和曲線擬合同時完成,采用norminv函數生成海森概率格紙。根據理論曲線和經驗點據的適配情況,調整均方差值為0.9σ、1.1σ、1.2σ、1.4σ倍的初值,進行適配,曲線見圖1,根據每條適配線計算年頻率為0.1%、0.2%、0.5%、1%、2%、4%、5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%、97%、99%、99.9%的最高潮水位,結果見表1。
表格法是《規范》推薦采用的設計潮水位計算方法,根據極值Ⅰ型分布,編寫了P-n-λPn參數表,計算簡單,通過手算即可完成。極值Ⅰ型分布為全樣本理論曲線,為避免觀測系列較短對擬合計算結果的影響,采用觀測值序列項數多少調整λPn值,減小因系列短而產生的誤差。由圖1知,表格法計算成果和1.15倍均方差初值擬合曲線一致,說明表格法由通過調整均方差初值計算生產,是適線中的一條經驗頻率曲線成果。
表格法把復雜的計算過程簡化為查表計算,并把樣本序列長度的影響考慮在內,其計算成果能夠滿足小型工程的需要,但規范表格是在特定序列項數n、頻率P下查算相應λPn值,對于表格中沒有列出的n、P對應的λPn值,只能通過內插求解,存在一定的誤差,同時由于成果是根據固定適配線確定,其合理性、與經驗點據的適配性存在較大的局限。
表格法計算的設計潮水位受序列長度的影響較大,觀測序列的長度不同,其λPn值不同,時間越短,其系數越大。為驗證計算成果受時間序列長短的影響程度,選取該工程20年、25年、30年、35年最大潮水位系列資料,同時計算20年一遇設計潮水位,其計算成果見表2,根據計算成果繪制的序列項數n與潮水位關系曲線見圖3。從圖3可知,序列長度為25年的計算設計潮水位值最大,說明表格法并不能保證序列長度越小選定的成果越保守,這是該方法的局限性。

表2 表格法計算20年一遇潮水位成果 單位:m

圖3 序列項數n與潮水位關系曲線
適線法根據極值Ⅰ型分布和觀測資料統計參數進行理論分析和經驗判斷,通過調整參數,適配出與經驗頻率點據擬合最好的曲線,得到滿足工程設計要求的不同設計頻率下的潮水位設計值,計算成果包含了表格法。它是基于matlab軟件環境編制的程序,能夠完成數據的統計分析,多條適配曲線擬合,圖表自動生成,計算速度快,功能強大,能夠把經驗點據、規范表格計算值、適配曲線同時繪制在同一張海森概率格紙上,并把成果匯總于同一表格中,便于設計人員比較和分析,確定適合設計要求的設計潮水位計算值。
本文采用極值Ⅰ型分布,結合工程設計潮水位實例計算,得出以下結論:
a.規范表格法簡單依靠參數表查算完成,過程機械,結果受資料序列長度影響,且不能確定與經驗頻率點據的擬合程度,具有較大的局限性。
b.表格法計算成果與特定倍數均方差適線成果一致,能夠通過適線法計算完成。
c.適線法基于matlab軟件的極值Ⅰ型分布函數完成,計算理論符合《規范》要求,計算功能強大,能夠把經驗點據、《規范》表格計算值、適配曲線同時繪制在同一張海森概率格紙上,并把成果匯總于同一個表格中,便于設計人員比較和分析,確定適合設計要求的設計潮水位計算值。