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簡析產業集聚與區域經濟增長的模型

2020-08-14 19:45:44肖雪
青年生活 2020年29期
關鍵詞:模型

肖雪

摘要:新經濟地理學的出現引起了人們對產業集聚問題的新興趣。本文通過聯系兩條實證文獻,拓展了集聚經濟對經濟增長影響的研究,計算了一個局部化指數和一個聚類指數來衡量集聚的普遍性。利用這些指數,確定了地理集中的行業和地點。本文的主要部分是計量經濟學分析、產業集聚與區域經濟增長的模型設計。

關鍵詞:產業集聚;區域經濟增長;模型

引言:

本文對產業集聚經濟與區域經濟增長的關系及其對區域差異收斂的影響進行了實證分析。在動態面板數據模型中,這兩個指數明確用于衡量集聚工廠的額外動態經濟增長。這項研究使用了面板數據,本文分析了191個制造業和服務業的地區特征有利于經濟增長。與其他產業/區域單元相比,產業集聚區表現出更強的經濟動態增長。

1. 產業集聚對實現區域經濟增長的重要性

區域科學和城市經濟學領域討論了產業集聚對實現區域經濟增長的重要性。產業集聚效應被定義為由空間和產業相互依賴產生的產品效率,通常被認為是企業決策過程的外部效應。Rosenthal和Strange概述了工業集聚效應的性質和來源,并以無組織的方式討論了這一重要概念。[1]產業集聚效應是否與一個產業的集中度和/或城市規模有關。不同的研究試圖從工業集聚對勞動生產率的影響中找出產業集聚對勞動生產率的影響。從城市規模的觀點來看,城市規模的100%增長很可能使勞動生產率提高3%至8%。大城市的勞動生產率普遍較高,人口規模對生產力的負面影響,造成經濟不經濟而不是聚集經濟。這些產業集聚效應在概念上可分為本土化經濟和城市化經濟。本土化經濟是指屬于同一產業部門并位于同一地點的一群企業所產生的集聚效應。[2]這種外部性被內部化,并在工業一級作為規模經濟加以實現。城市化經濟是聚集在各個部門的企業的經濟。[3]這些外部性作為外部經濟在工業層面起作用。利用1979年以來與城市相關的橫截面數據,估算了城市群經濟對兩位數制造業生產率的影響。工業規模100%的增長,本地化經濟導致生產力增長4.45%,而城市人口100%增長,城市化經濟導致增長3.36%。利用橫截面數據估計了兩位數制造業的集聚經濟的性質和范圍,幾乎沒有城市化經濟的證據,而是這些本地化經濟的大量證據,本土化區域經濟更加強勁。

2. 產業集聚與區域經濟增長的模型設計

根據集聚經濟理論,構造生產函數:y=F(Agg)f(, K, X( 1) 對地區i的經濟增長是否有影響。其中Y;表示地區i的產出,1、K、X,分別表示勞動投入、資本投入以及其他可能影響產出的投入要素。

根據新古典假設, f(*)規模報酬不變。F(Aggw) 為冪函數形式,則可表述為如下:In(y)=aln(Agg)+fInk, +yInX;(2)y為人均GDP, k,為人均資本投人,X為人均其他投入。

Agg,是地區i的產業集聚指標,包含它的函數以乘積的形式納人生產函數,對生產函數產生影響,即研究Agg。

3. 產業集聚對區域經濟增長的影響

本文考察了產業集聚對區域經濟增長的影響,特別是產業集聚對區域經濟趨同的影響。基于我國各省數據的實證分析表明,本土化經濟對區域增長的影響大于城市化經濟體。尤其是制造業的本地化經濟集中在當地,而非制造業的經濟集中在國家首都地區。這些經驗證據表明,無論是制造業還是非制造業,工業規模的擴大都優于多樣性。此外,對這兩個行業的實證分析表明,市場準入的增長貢獻超過了集聚經濟的增長貢獻,并且對生產率增長有顯著的影響。這表明,發展道路運輸系統對于促進區域間交通是非常重要的,因為從高效的交通網絡到大都市區獲得的經濟效益比擁有充足的勞動力更為有利。[4]本文還考察了集聚經濟的影響,包括市場準入對經濟趨同的影響。結果表明,在樣本過程中,區域輻合發生了一定的變化。1980-2002年,本土化經濟促進了制造業的經濟融合。這表明,促進高生產率部門地方權力下放的發展政策在實現區域差距趨同方面是有效的。相比之下,在非制造業方面,這些影響繼續加劇地區間的差異,特別是城市化經濟的結果表明,人口集中在大都市區提高了這些地區的生產力,從而加劇了區域生產力差距的擴大。因此,可以合理地得出結論:制造業的擴張有可能造成地區間的經濟差距。這一證據意義重大,因為它表明,現行政策需要根據行業的部門構成加以修訂。因此,有必要更詳細地進行工業分析,該分析采用部門數據,并用于獲得所涉政策問題。特別是,為了調查服務部門的增長是否有可能擴大區域差距,與不同部門相對應的數據結構將十分重要。

結束語:

以地市數據為基礎,實證分析表明,產業集聚對區域增長有顯著影響。此外,產業集聚促進了制造業的經濟融合,同時也加劇了非制造業地區之間的差距。研究結果表明,非制造業部門所占份額的增加有可能造成這種地區差異。

參考文獻:

[1]慎丹,楊印生.吉林省農產品電商產業集聚對產業全要素生產率的影響研究——基于阿里巴巴平臺數據[J].數理統計與管理,2020,39(3):385-396. DOI:10.13860/j.cnki.sltj.20200331-005.

[2]封偉毅,楊碩.高技術產業集聚度測度與比較研究 ——基于中國2007~2017年數據的實證分析[J].工業技術經濟,2020,39(6):154-160. DOI:10.3969/j.issn.1004-910X.2020.06.020.

[3]杜建軍,謝家平,劉博敏.中國農業產業集聚與農業勞動生產率 ——基于275個城市數據的經驗研究[J].財經研究,2020,46(6):49-63. DOI:10.16538/j.cnki.jfe.2020.06.004.

[4]黃林,佟艷芬,王盛連.產業集群的產業集聚度測度:理論與實踐——以我國南部海洋產業集群為例[J].企業經濟,2020,(3):123-131. DOI:10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2020.03.16.

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