智慧城市下人工智能技術在公安執法辦案中的應用

鄔東坡

摘? 要：通過總結多地辦案經驗，以及人工智能技術在公安執法辦案中的實際應用可以發現以下幾點：人工智能有利于改變審核模式，轉變偵查重心。但是在發展過程中，也必須解決多項難題，包括理論與認識之間的偏差、算法與引擎之間的黑洞、人才與專業之間的不匹配等。人工智能在介入公安執法辦案中，不僅要關注難題的解決，更是要關注融合程度、介入程度以及如何介入。該文主要探討在智慧城市背景下，在公安執法辦案中如何更好應用人工智能技術。

關鍵詞：智慧城市;人工智能;執法辦案;大數據

Abstract：By summing up the experience of handling cases in multiple places，and the practical application of artificial intelligence technology in the handling of public security law enforcement cases，it can be found that there are the following points：Artificial intelligence is conducive to changing the audit mode and the focus of investigation. However，in the development process，a number of difficult problems must also be solved，including the deviation between theory and understanding，the black hole between the algorithm and the engine，and the mismatch between talent and profession. When artificial intelligence intervenes in public security law enforcement cases，it is necessary to focus not only on solving difficult problems，but also on the degree of integration，degree of intervention and how to intervene. This article mainly discusses how to better apply artificial intelligence technology in public security law enforcement cases in the context of smart city.

Keywords：smart city;artificial intelligence;law enforcement case handling;big data

0? 引? 言

從當前公安執法辦案實際情況來看，面對的實際問題就是案子多與執法人員少的矛盾、執法效率與執法公正的矛盾、社會需求與執法能力的矛盾等多種問題。本公司在智慧城市背景下，對公安人員在執法辦案中應用人工智能的情況進行深入研究。我們應當將目光放得更加長遠一些，人類的智慧是無窮的，我們應當將大數據、人工智能與司法體制改革等有效結合起來，以此為我國司法工作的開展保駕護航[1]。

1? 現實難題

目前，在執法辦案領域應用人工智能有著深刻的意義，需要人們不斷地探索與開發先進的科學技術，但是在前期開發過程中，難以避免會耗費大量的精力與時間，從總體角度來看，因為嵌入程度十分有限，尚未達到理想化狀態，因此可知，將法制化手段與人工智能更好地結合起來，成為當前司法體系在改革浪潮中的一條主線，在未來發展道路中，這一趨勢還會不斷增強，這也成為規范建設的關鍵選擇與必然選擇。但是也面臨眾多急需解決的問題。

1.1? 認識的偏差與轉化

公安機關在辦案過程中涉及到人工智能、大數據等方面，但是仍處于初步的摸索階段，在理念層面受到以下三個方面因素制約。

1.1.1? 認識偏差

從當前情況來看，在執法過程中理論知識與實踐會因為執法的制度、管理、監管等方面所帶來的限制而難以發揮其真正的作用，如何才能將智能化建設作為支撐，在多地區執法與改革涉及的過程中缺少必要的考慮與認識。

1.1.2? 認識存在局限性

通過筆者的調查研究可知，許多主管領導、民警人員對于人工智能、云計算、大數據等的認識，仍處于懵懂狀態，公安執法部門在對其研究過程中，仍將重點放在治安防控立體化、情報收集工作等方面，對于人工智能與公安執法相結合的部分，仍處于陌生狀態[2]。

1.1.3? 思維轉化

在以往的社會科學、自然科學中所遵循的是科學計算、理論推導、實驗驗證三種認知方式[3]。大數據時代背景影響下，計算機成為人們工作、生活中重要的工具，人們對于計算機的認識也發生改變，并且計算機的應用也對防控思維、偵查思維等產生影響。比如，在以往的治安防治工作中，我們秉承的原則是，警力必須跟著警情走，這也是十分主動的治安應對方式。某些地區會對該地區發生案件的天氣、人口、案數等各項參數進行匯總，隨后計算出未來可能發生案件的高發區域，并且提前安排好警力，這也能體現出大數據所具備的預測功能。

1.2? 數據結構與來源

缺乏足夠數據來源。以福建省為例，該省公安機關早從2010年起，已經將之后的紙質案件整理成電子卷宗，但是未將2010年之前的卷宗材料實現電子化，這就導致執法辦案數據完整性受到影響。從外部數據來源可知，公安部門、檢察院部門、法院部門都有屬于自己的數據庫與專用的網絡，因為保密需要，各機關單位之間未能隨意流轉數據，這就在客觀方面形成了數據統計口徑與數據資源壁壘。另一個受到忽視的問題就是我國科研機構司法數據庫在數據的通用性、規范性、建設時間方面都有著明顯優勢，因此如果研發執法辦案中使用人工智能系統，借助已有的科研成果，那么必然會提高辦案工作效率[4]。