人工智能在5G中的應(yīng)用

摘? 要：我國(guó)當(dāng)前已經(jīng)成為信息技術(shù)的發(fā)展大國(guó)，并逐步出現(xiàn)和縱深推廣應(yīng)用了人工智能技術(shù)和5G通信技術(shù)。我國(guó)在2019年6月6日正式發(fā)放了5G商用牌照，基于此，5G通信網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步完善建設(shè)成為社會(huì)發(fā)展的共同需求。而在5G通信技術(shù)不斷發(fā)展的過(guò)程中，人工智能技術(shù)發(fā)揮的作用也越來(lái)越明顯，二者的深度融合發(fā)展將有力促進(jìn)智慧社會(huì)與數(shù)字中國(guó)的共同建設(shè)。文章在分析人工智能技術(shù)和5G通信技術(shù)時(shí)，具體介紹了人工智能在5G中的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用要點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;5G通信;應(yīng)用要點(diǎn)

Abstract：At present，China has become a major country in the development of information technology，and has gradually emerged and deepened the application of artificial intelligence technology and 5G communication technology. China officially issued a 5G commercial license on June 6，2019. Based on this，the further improvement and construction of 5G communication networks has become a common demand for social development. In the continuous development of 5G communication technology，the role of artificial intelligence technology is becoming more and more obvious. The deep integration of the two will effectively promote the joint construction of a smart society and digital China. When analyzing artificial intelligence technology and 5G communication technology，this article specifically introduces the application scenarios and application points of artificial intelligence in 5G.

Keywords：artificial intelligence;5G communication;application points

0? 引? 言

人工智能（即AI）和5G通信技術(shù)都是近年來(lái)被提及次數(shù)較多的熱點(diǎn)詞匯，結(jié)合我國(guó)當(dāng)前的數(shù)字化和智能化發(fā)展趨勢(shì)，人工智能技術(shù)必須進(jìn)一步在5G通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以及數(shù)字化產(chǎn)品的推廣應(yīng)用中發(fā)揮更加重要的作用。通過(guò)人工智能技術(shù)與5G通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的科學(xué)結(jié)合，將能夠幫助實(shí)現(xiàn)社會(huì)的變革發(fā)展。我國(guó)當(dāng)前已經(jīng)將人工智能作為重要發(fā)展戰(zhàn)略之一，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)積極加深研究，為人工智能技術(shù)在5G場(chǎng)景中更加完善的應(yīng)用提供全方位支持。

1? 人工智能在5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)中的應(yīng)用

人工智能屬于多學(xué)科技術(shù)，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、理論優(yōu)化、博弈理論、控制理論、元啟發(fā)式等，將其應(yīng)用于5G網(wǎng)絡(luò)中，可構(gòu)建起端到端的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)閉環(huán)，為網(wǎng)絡(luò)中的各類服務(wù)提供針對(duì)性的定制化服務(wù)，在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)切片式服務(wù)。這種切片式服務(wù)需要解決網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、模塊化、可編程性等問(wèn)題，而人工智能可以應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片量大、動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容與管理問(wèn)題。利用AI數(shù)據(jù)采集全過(guò)程把控網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，同時(shí)基于AI采集到的數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為及對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、服務(wù)的需求，有序調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量與效率?；贏I的5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)閉環(huán)如圖1所示，貫穿規(guī)劃設(shè)計(jì)、構(gòu)建、運(yùn)維全過(guò)程。

1.1? 人工智能在5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

對(duì)5G通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行規(guī)劃，需要技術(shù)人員采用高精尖技術(shù)，人工智能技術(shù)則能夠滿足這一要求。5G網(wǎng)絡(luò)本身有各種不同的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)相疊加，因而需要考慮所有服務(wù)的流量。在對(duì)其進(jìn)行規(guī)劃建設(shè)時(shí)，需要明確建設(shè)目標(biāo)，即獲得最小的總擁有成本、最大的容量和覆蓋、最小的消耗以及最優(yōu)的站間協(xié)作。通過(guò)人工智能，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量的規(guī)劃設(shè)計(jì)，具體應(yīng)從以下方面開(kāi)展工作。

1.1.1? 頻率規(guī)劃

在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中，頻率資源關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和業(yè)務(wù)服務(wù)水平。在對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行頻率規(guī)劃時(shí)，采用人工智能技術(shù)，主要應(yīng)加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)的具體處理，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)量進(jìn)行頻率的具體分類，形成分布式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行深度挖掘。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要結(jié)合對(duì)現(xiàn)有某時(shí)段內(nèi)頻率的分析，要能夠?qū)υ摃r(shí)段下不同時(shí)間段的網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行預(yù)估，得出網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)段。此時(shí)，人工智能的自適應(yīng)模式就能發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)對(duì)空閑時(shí)段頻率的合理分配，使其在更高價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮效用。

1.1.2? 站址規(guī)劃

5G通信網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模是一直處于不斷擴(kuò)大的發(fā)展?fàn)顟B(tài)中的，因而對(duì)站址資源的需求也日益增多。結(jié)合不同功能業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)要求，在應(yīng)用人工智能時(shí)，應(yīng)注重對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行智能化的站址規(guī)劃。首先，要采用人工智能技術(shù)對(duì)站址資源進(jìn)行收集，并建立站址資源數(shù)據(jù)庫(kù)。其次，要收集相應(yīng)場(chǎng)景的具體指標(biāo)，包括覆蓋指標(biāo)和業(yè)務(wù)需求。最后，按照實(shí)際業(yè)務(wù)需求的要求，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)化搜索進(jìn)行站址資源的自動(dòng)化規(guī)劃與配置。

1.1.3? 硬件部署規(guī)劃

硬件在5G網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要作用，5G網(wǎng)絡(luò)基站包括較多的專業(yè)硬件設(shè)備，如CU、DU以及AAU等，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)，設(shè)計(jì)人員應(yīng)注重結(jié)合MEC遷移計(jì)算存儲(chǔ)能力與業(yè)務(wù)服務(wù)能力，使之處于網(wǎng)絡(luò)邊緣，由此可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用、服務(wù)以及內(nèi)容等的本地化、近距離和分布式部署。在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，技術(shù)人員應(yīng)按照5G網(wǎng)絡(luò)提出的小區(qū)間深度協(xié)同的要求，靈活地對(duì)CU-DU-MEC進(jìn)行部署，確保與業(yè)務(wù)需求相符。

1.1.4? 傳播預(yù)測(cè)

5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)規(guī)劃需要基于傳播模型而建，頻段為3.5/4.9 GHz毫米波，傳播損耗更大。同時(shí)利用不同場(chǎng)景、頻段與傳播模型、測(cè)試數(shù)據(jù)校正模型，從而構(gòu)建傳播模型庫(kù)?；贏I技術(shù)，結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，從而保障傳播預(yù)測(cè)的精與準(zhǔn)。

1.1.5? MIMO參數(shù)配置

5G基站根據(jù)需求進(jìn)行MIMO廣播權(quán)值配置，有效提升5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋水平與覆蓋能力，但是大規(guī)模MIMO配置繁雜，因此，需要基于AI開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)，從而保障基站建設(shè)的實(shí)效性。

1.1.6? 綠色網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

5G網(wǎng)絡(luò)在日常運(yùn)行過(guò)程中，也要關(guān)注降耗處理。由此，在對(duì)其進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)，也應(yīng)做好綠色網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。無(wú)線接入網(wǎng)是能量消耗的主要地點(diǎn)，因而，在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，則要對(duì)每一個(gè)基站進(jìn)行流量負(fù)載變化的預(yù)測(cè)，具體可采用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。在預(yù)測(cè)時(shí)，主要處理的是累計(jì)的大量基站端流量數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合邏輯回歸模型，精準(zhǔn)地對(duì)未來(lái)的業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)基站的狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整，從而能夠使業(yè)務(wù)負(fù)荷處于合理的范圍內(nèi)。

1.2? 人工智能在5G通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的應(yīng)用

5G網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過(guò)程較為復(fù)雜，可以采用人工智能技術(shù)提高網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建效率。具體可對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虛擬化處理，此時(shí)可以在相關(guān)軟件的協(xié)助下適當(dāng)增減虛擬機(jī)數(shù)量，并對(duì)具體的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行高效分配，使網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建更加順暢。在進(jìn)行實(shí)際的5G網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建時(shí)，構(gòu)建人員需要在精準(zhǔn)的傳播預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，即要考慮到5G較大的傳播能耗，構(gòu)建不同的傳播模型，在得出精準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上調(diào)整傳播模型，為5G網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)構(gòu)建提供參考。人工智能技術(shù)的主要功能在于能夠提升5G網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng)的智能化水平，使其進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和更新，從而不斷與時(shí)代發(fā)展要求相契合。此外，在構(gòu)建5G通信網(wǎng)絡(luò)時(shí)，構(gòu)建人員還要注重借助人工智能技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模的MIMO參數(shù)配置，要在相應(yīng)的智能開(kāi)發(fā)機(jī)器的支持下提供波束管理機(jī)制，確保整個(gè)構(gòu)建過(guò)程能夠準(zhǔn)確進(jìn)行。最后，人工智能技術(shù)的工程人員在對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行構(gòu)建時(shí)，還要進(jìn)行流量預(yù)測(cè)，并按照時(shí)序深入分析流量數(shù)值，得出長(zhǎng)期的流量趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)資源配置，以應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。

1.3? 人工智能在5G通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中的應(yīng)用

5G網(wǎng)絡(luò)效能的發(fā)揮需要通過(guò)科學(xué)的運(yùn)維管理才能實(shí)現(xiàn)，在對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行運(yùn)維管理的過(guò)程中，人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮出較大的效用。在5G網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)?；?G網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)營(yíng)要求，技術(shù)人員需要積極地引入人工智能技術(shù)，在模式識(shí)別以及機(jī)器學(xué)習(xí)等功能的支持下實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效分析、處理和學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商也可以得到可靠的數(shù)據(jù)分析的反饋結(jié)果，由此可以制定更加精準(zhǔn)的決策。在人工智能技術(shù)的參與下，5G網(wǎng)絡(luò)將實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維管理。首先，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量的多維度的監(jiān)控，從而能夠?yàn)楦纳凭W(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量提供參考;其次，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員應(yīng)積極推廣智能運(yùn)維模式，尤其針對(duì)網(wǎng)絡(luò)告警，要進(jìn)行深層次、多角度的關(guān)聯(lián)分析，找出告警原因，并進(jìn)行及時(shí)的故障排除;再者，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，將能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步優(yōu)化。人工智能技術(shù)能夠?qū)λ械乃淼缆窂竭M(jìn)行計(jì)算，從而為網(wǎng)絡(luò)流量的優(yōu)化提供科學(xué)參考，具體可實(shí)現(xiàn)對(duì)流量過(guò)載路徑的全局優(yōu)化，促使全網(wǎng)負(fù)載達(dá)到均衡狀態(tài)。而在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的支持下，將能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)狀態(tài)與覆蓋以及容量之間的關(guān)系進(jìn)行深度分析，從而能夠得出相應(yīng)參數(shù)的調(diào)整方向，使業(yè)務(wù)負(fù)荷、無(wú)線環(huán)境以及天線方向等都處于標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)水平;最后，在人工智能技術(shù)的支持下，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋以及用戶分布等的綜合分析，可以對(duì)小區(qū)的熱點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從而能夠?qū)υO(shè)備的休眠和喚醒時(shí)間進(jìn)行精準(zhǔn)設(shè)定，并且可以高效配置區(qū)域網(wǎng)絡(luò)資源，提高資源利用率，真正發(fā)揮綠色網(wǎng)絡(luò)效能。

2? 人工智能與5G相結(jié)合的具體應(yīng)用場(chǎng)景

2.1? 信道建模

無(wú)線系統(tǒng)設(shè)計(jì)部署需要基于信道建模。5G發(fā)展背景下，信道建模面臨的問(wèn)題更為多樣化，如傳播環(huán)境多元化、時(shí)空特性的復(fù)雜化、多頻段的實(shí)施共存。即可見(jiàn)，在AI與5G的融合發(fā)展下，信道測(cè)量裝置需要以原始信道數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。而在處理原始信道數(shù)據(jù)上需要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在大數(shù)據(jù)分析上，一是問(wèn)題的抽象化處理，主要有場(chǎng)景環(huán)境的抽象分析、信道衰落特性的抽象分析;二是將其歸類到利用AI技術(shù)中機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)回歸、分類、聚類等進(jìn)行解決，在求解上同樣利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如，基于主要成分分析方法進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建，繼而預(yù)測(cè)信道。

2.2? 實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)終端移動(dòng)行為預(yù)測(cè)

5G場(chǎng)景下終端有著多元移動(dòng)行為，倘若需要優(yōu)化5G網(wǎng)絡(luò)終端的移動(dòng)支持，需要具有預(yù)測(cè)終端移動(dòng)性模型的能力。而人工智能則為預(yù)測(cè)提供了有效方法，即利用機(jī)器學(xué)習(xí)的分類回歸對(duì)終端預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行抽象化處理，從而借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)終端運(yùn)行軌跡及其具體位置。5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)應(yīng)建立在收集終端位置信息上，既有歷史移動(dòng)軌跡，也有終端位置信息。通過(guò)信息的收集可實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)測(cè)模型的校正?；陬A(yù)測(cè)模型，可確保網(wǎng)絡(luò)對(duì)移動(dòng)和終端位置的預(yù)測(cè)，其中涵蓋終端分布與相關(guān)位置信息，通過(guò)上述信息預(yù)測(cè)，可保證5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的移動(dòng)性管理，同時(shí)優(yōu)化動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，包含優(yōu)化切換管理、定值移動(dòng)管理機(jī)制等。

2.3? 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)切片資源管理

5G網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)之一就是網(wǎng)絡(luò)切片，集網(wǎng)絡(luò)功能，服務(wù)于某一類業(yè)務(wù)，需注意的是，即使是多個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片亦可對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)共享。由于不同網(wǎng)絡(luò)切片所處網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)存在差異，要求運(yùn)營(yíng)商在確保滿足服務(wù)等級(jí)協(xié)議的基礎(chǔ)上，對(duì)底層網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行復(fù)用，有效劃分網(wǎng)絡(luò)切片資源。而人工智能的引入可對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片運(yùn)行及業(yè)務(wù)量進(jìn)行全方位采集，借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切片資源應(yīng)用模型，借助此模型，有效預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)切片業(yè)務(wù)量等，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片資源的合理分配。進(jìn)而確保網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行迭代至預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)反饋，達(dá)到最優(yōu)解。

3? 人工智能在5G中的實(shí)踐應(yīng)用

基于人工智能與5G通信的深度融合，5G通信網(wǎng)絡(luò)將依托于AI的智能化，構(gòu)建智慧平臺(tái)，助力5G時(shí)代智能生活的發(fā)展。例如，筆者所在企業(yè)曾舉辦“AI+5G”展館活動(dòng)，其中設(shè)置5G應(yīng)用體驗(yàn)區(qū)，參觀者可直接參與其中，體驗(yàn)5G智能生活。例如，“5G+遠(yuǎn)程駕駛”，體驗(yàn)者可在延展廳內(nèi)控制行駛在外面的轎車，即使外面有不斷來(lái)往的車輛，但此輛轎車正是基于人工智能，并借助5G信號(hào)進(jìn)行遠(yuǎn)程傳輸與控制，即使人在家中坐，也能實(shí)現(xiàn)車在路上開(kāi)?！?G+智慧醫(yī)療”為遠(yuǎn)程醫(yī)療提供了更為切實(shí)可行的發(fā)展空間，例如，即使患者與醫(yī)生相隔千里，也可利用5G遠(yuǎn)程骨科機(jī)器人讓專家醫(yī)生為患者開(kāi)展實(shí)時(shí)手術(shù)。人工智能與5G的結(jié)合，打造“5G+遠(yuǎn)程手術(shù)”，可有效緩解我國(guó)醫(yī)療資源分配不均問(wèn)題，讓全國(guó)各地的患者都可享受到最優(yōu)質(zhì)、高水平的醫(yī)療服務(wù)。

4? 結(jié)? 論

人工智能技術(shù)和5G通信技術(shù)都代表了當(dāng)前先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展成果，隨著5G通信網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步完善構(gòu)建，人工智能技術(shù)在5G通信網(wǎng)絡(luò)中也將發(fā)揮出越來(lái)越重要的作用。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到5G通信網(wǎng)絡(luò)中，能夠有效拓寬5G通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍，提升應(yīng)用成效。技術(shù)人員應(yīng)重視將人工智能技術(shù)更好地融入到5G技術(shù)之中，從完善5G通信網(wǎng)絡(luò)的自身運(yùn)營(yíng)水平到幫助進(jìn)行智能場(chǎng)景的創(chuàng)建，確保人工智能技術(shù)都能夠發(fā)揮出應(yīng)有的效用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 冉鴻雁，熊英.基于“人工智能+”視域下“5G+”智慧網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)研究 [J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2019（12）：141.

[2] 薄翠梅，張奕翔.5G通信技術(shù)與人工智能的深度融合與發(fā)展趨勢(shì) [J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2019（10）：18-20.

[3] 王遠(yuǎn)春.5G+AIoT趨勢(shì)下智慧社區(qū)的發(fā)展機(jī)遇與變化 [J].中國(guó)安防，2019（10）：39-42.

[4] 董一民，張弛.5G網(wǎng)絡(luò)背景下人工智能技術(shù)應(yīng)用的探討 [J].信息通信技術(shù)與政策，2019（9）：45-48.

作者簡(jiǎn)介：陳曉兵（1983—），男，漢族，廣東湛江人，中級(jí)職稱，本科，研究方向：通信技術(shù)在日常生活中的智能化應(yīng)用。