基于可視化技術的城市餐飲數(shù)據分析

薛煒 袁媛 董思勤 胡浩 蔣敏

摘 ?要：隨著互聯(lián)網的高速發(fā)展，網絡購物等消費模式迅速崛起并產生了海量多維度的數(shù)據，其中，餐飲行業(yè)的消費占比較大，通過研究某一城市的該類數(shù)據，可以直觀地了解該城市餐飲消費行為特征，也可以對該城市的餐飲行業(yè)進行分析和預測。數(shù)據可視化將文本、數(shù)字數(shù)據用圖表、圖像的形式直觀地進行展現(xiàn)，有利于對此類數(shù)據的研究和分析。該文以綿陽市為例，收集一段時間內綿陽市的網絡餐飲消費數(shù)據，采用可視化手段將數(shù)據直觀地展示，使用不同的交互手段輔助用戶分析數(shù)據。

關鍵詞：可視化技術 ?餐飲數(shù)據 ?交互分析

中圖分類號：TP391.41 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）07（c）-0017-02

中國互聯(lián)網絡信息中心2019年6月發(fā)布的《第44次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》表明，我國網絡購物用戶規(guī)模高達 6.39億，比2017年底增加了19.9%。網上外賣用戶規(guī)模高達4.21億，比2017年底增加了22.6%，餐飲類消費占網絡購物的比重在49%左右。網絡購物的崛起與迅猛發(fā)展產生的海量交易數(shù)據能最直接地反映城市餐飲業(yè)的發(fā)展狀況與發(fā)展水平。因此我們收集并處理此類數(shù)據，借助數(shù)據可視化技術希望可以展示并分析一個城市的餐飲數(shù)據。我們以綿陽市為例，分析綿陽市餐飲行業(yè)中各個店鋪的實際情況。

1 ?城市餐飲數(shù)據可視分析

1.1 可視分析系統(tǒng)介紹

為了更全面和從不同角度展示餐飲數(shù)據，該系統(tǒng)采用多視圖多角度的展示和分析方式，結合交互方法，用戶不僅可以看到城市餐飲整體消費的情況，也可以根據自己的需求調整視圖展示，也為城市餐飲數(shù)據的分析提供了更多的角度。該系統(tǒng)主體是借助百度地圖工具的地圖展示，還有評分雷達圖、每個店鋪簡要信息展示框、各類店鋪的信息統(tǒng)計柱形圖、餅圖等作為輔助工具分析。

1.2 數(shù)據收集與處理

利用網絡爬蟲手段，收集了美團平臺上綿陽市餐飲消費數(shù)據，收集到的數(shù)據種類繁多，包括時序數(shù)據、空間數(shù)據、文本數(shù)據、圖片等。直接從網絡收集到的數(shù)據無法使用，經過數(shù)據清洗和篩選之后，我們只保留可以使用的正確數(shù)據。

根據系統(tǒng)的需要，我們將數(shù)據轉換為json格式，按照id、name、address等字段規(guī)范所有數(shù)據。在規(guī)范數(shù)據的同時，為了方便數(shù)據的使用，我們也將數(shù)據按地區(qū)和商鋪種類進行分類，總體將店鋪分為22類：咖啡、川菜、快餐簡餐等。根據綿陽市的行政區(qū)域劃分，將數(shù)據按地區(qū)分為涪城區(qū)、游仙區(qū)、江油市等。

1.3 主要功能

該可視化系統(tǒng)的功能主要包括店鋪信息的統(tǒng)計分類并展示、雷達圖的繪制、地圖顯示等。將這些店鋪信息用多視圖的方式通過各種形式直觀展示出來，可以給綿陽市的用戶提供更加快捷、符合個人需求的選擇餐飲的方案，同時也為投資者提供了充足的參考數(shù)據，例如店鋪地點、類型的選擇，以及如何側重該店的競爭優(yōu)勢。

1.3.1 地圖顯示

我們借助百度地圖API的功能，根據每個店鋪的經緯度在地圖中做上標記。通過地圖的基礎交互功能，如地圖拖拽、滑輪縮放等，可以清楚地看到某一區(qū)域的店鋪分布情況或者某一店鋪附近的地理情況。

由于該系統(tǒng)收集的數(shù)據點較多，前期我們嘗試直接加載標注的方法進行繪點，結果系統(tǒng)運行無響應。于是我們使用另一種給坐標添加標注的方法：加載海量點。借助百度地圖的功能，在繪制前檢測當前環(huán)境是否滿足條件，滿足則可加載點。

1.3.2 行政區(qū)域劃分顯示店鋪

只是對各個區(qū)域的店鋪類型和數(shù)量進行統(tǒng)計并不能體現(xiàn)所有的餐飲行業(yè)相關信息，根據日常生活的經驗我們知道，一個店鋪的地理位置對其利潤的獲取有著密切聯(lián)系，而一個城市的不同行政區(qū)域的店鋪的地理位置是否有著相同的分布規(guī)律也值得探討。為了分析地理位置對店鋪的影響，突出不同行政區(qū)域之間的店鋪地理位置這一信息，我們還添加了根據行政區(qū)域畫店鋪位置的功能。我們使用百度地圖獲取行政區(qū)域的，再根據獲取的行政區(qū)域的坐標，添加多邊形的覆蓋物，設置合適的透明度使其高亮顯示。這樣用戶在點擊不同的行政區(qū)域時，可以更清楚地看到不同行政區(qū)域中店鋪的情況。

1.3.3 評分雷達圖

每一個店鋪的評分都有不同的維度，如衛(wèi)生評分、環(huán)境評分、口味評分、服務評分等。針對評分數(shù)據多角度這一特點，我們使用雷達圖展示評分，這種顯示方式即可以直觀地表現(xiàn)各角度評分的具體數(shù)值，也有著對比突出的作用，用戶可以直接得出這家店鋪的突出優(yōu)勢。我們將每一個店鋪的各角度評分數(shù)據傳入繪制雷達圖的函數(shù)中進行繪制。用戶在點擊任何一個店鋪的同時看到旁邊相應的評分雷達圖，給予用戶更加方便的參考形式。

2 ?分析結果

經過對數(shù)據的可視化處理顯示并分析，我們可以直觀地看到綿陽市及其下屬行政區(qū)域店鋪的數(shù)量、類型和分布情況。以涪城區(qū)為例，從地圖顯示中可以看出店鋪主要分布在東北部，再仔細分析地圖發(fā)現(xiàn)，涪城區(qū)東北部是綿陽市的市中心，這里有著大型廣場，多個商場、醫(yī)院、電影院等娛樂場所，是人流量最多的地方，因此餐廳數(shù)量較多，如圖1所示。

這時我們再分析涪城區(qū)各類型的店鋪數(shù)量，發(fā)現(xiàn)火鍋有394家、川菜335家、面食有343家，這些類型的店鋪數(shù)量最多，這也體現(xiàn)了涪城區(qū)群眾的的飲食習慣。

3 ?結語

該文通過收集美團上的餐飲數(shù)據，采用多視圖可視分析的方法，通過對時序數(shù)據、空間數(shù)據、文本數(shù)據收集與篩選設計并實現(xiàn)了綿陽市餐飲數(shù)據的可視化。但有一個問題值得注意，在數(shù)據清洗和篩選過程中可能存在大量被被淘汰的數(shù)據是集中在某一個或某幾個行政區(qū)域中，或者某些類型的店鋪，那么會導致這些店鋪數(shù)據與其他有著數(shù)量上的明顯差別。接下來的工作將著重考慮對數(shù)據的預處理方式和更美觀的界面布局。

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