用電采集等信息的配電網故障判斷技術應用

龔 強

（國網溫州供電公司，浙江 溫州 325000）

隨著我國經濟的不斷發展，國家電網公司的管理也開始朝著精細化方向發展，以提升公司管理上的不足。根據目前國家電網公司的需求來看，自動化監控設備不足導致的配電網診斷故障需求較高，包含用戶用電信息的采集、數據的分析等。

1 在配電網中的技術應用

在HTTP通信技術的幫助下，采集高品質數據并儲存在業務系統中成為現實。該通信技術的數據采集就如同操作人員瀏覽系統采集數據一般，將系統中的數據信息收集起來，并儲存到相應的業務系統中。在數據收集中，根據數據搜集的特性進行相關設置，例如，不同的數據所需收集的周期不同，如一個月收集一次信息或一周收集一次信息等。在此技術的支持下，業務系統能夠根據數據信息進行有效的數據整合，提升工作效率。與傳統單點登錄等賬戶綁定技術相比，該技術的業務集成性更強，且具有數據本地化以及業務二次開發等技術優勢，不需要對現有的業務系統進行修改即可對接使用。

1.1 配電網運行數據本地化存儲

數據的本地化存儲即在HTTP技術下獲取數據信息進一步保存到本地的數據庫中。在HTTP技術下所能夠獲取并存儲的數據種類有電網結構、用電用戶、集中器電能質量以及變壓器負荷等。就市或縣配電網的數據特征來看，最大特征是數據信息量大[1]。例如，一個中等大小的縣級市用電用戶一年所產生的數據信息大約為2～3億條。如果數據散亂分布，則會造成信息查詢不便。在數據庫存儲中，將各數據按照時間進行分區收集，保證工作人員查詢數據的方便、快捷。建立相應數據表格并進行物理上的子表格劃分，在子表格中保留原有的數據信息，以保證在查找信息時能夠迅速鎖定子表格，找到對應的數據。

1.2 物理、邏輯相結合的故障診斷技術

目前，配電網智能化輔助管理設備仍然存在不足，如：監控手段不足、自動化水平較低。因此，需要展開數據獲取后的邏輯計算，配合輔助配電網故障進行診斷，在診斷過程中，通過電網結構中的同級及下級的節點設備等的狀態判斷當前設備狀態。各個轄區的變壓器狀態是判斷電網是否故障的重要依據，當轄區內多個變壓器都故障時，各個分支開關大多處于故障狀態；當轄區內僅有少量的變壓器故障，一個或多個能夠正常工作，則各個分支也能夠正常工作。應用該檢測技術能反映配電網的運行狀態、用戶用電狀況等，與此同時，能夠輔助配電網進行人員調度，及時對電網故障進行維修，是智能化電網設備的補充。

1.3 標準CAD圖形在線配置

該系統能夠通過瀏覽器進行CAD圖形的顯示與處理，將配電線路上CAD格式的圖紙上傳到開發系統中，進一步對CAD圖紙進行配置。將圖紙中的開關、配變等設備與現運行的設備進行對應，進而在系統中檢查配網設備的運行情況，幫助檢查人員更加清晰地了解設備的運行狀況。

1.4 配網故障信息獲取及判斷

本系統針對數據信息進行采集的頻率較高，每3分鐘一次，然后將系統收集到的故障節點在圖紙中進行展示。該配電故障檢測方式能夠十分迅速地判斷出故障位置，并清晰地展示在用戶面前，真正做到了及時解決問題[2]。在系統故障檢測過程中，會根據故障問題生成相應的故障設備清單，方便系統進行重點監控。在配電網故障的展示中，將故障的位置清晰展示出來，方便了配網運行人員對線路故障的診斷。如圖1所示。

2 用電信息采集系統的發展應用

2.1 通信網的接入技術

在用戶用電信息采集過程中，只有數據采集系統做到實時、可靠，才能滿足用電信息采集的工作需要。通信網接入技術在數據采集系統中的建立與發展，發揮了極為重要的作用，如對企業用電信息數據的采集起到了良好的促進作用，使得各數據得到了安全管理。所以，電力企業應結合實際的通信網絡結構進行分析和了解，利用相關技術進行用電信息采集系統的管理，探索出真正適合的通信網接入技術。

2.2 將資源共享與技術相融合

圖1 配網故障信息獲取及判斷

從我國當前的數據采集技術來看，各數據采集系統仍舊處于初級階段，較為突出的就是數據采集系統與其他系統之間的兼容性問題，即數據采集系統無法與其他系統溝通，無法完成相應的工作[3]。此外，數據采集系統的集成化水平較低，應當著眼于對信息資源貢獻及功能服務的調整。因此，電力企業需要將采集系統和現有的營銷業務系統作為進一步發展的基礎，在信息資源共享模式下進行發展，利用當前已有的手段制定數據信息資源共享與技術融合的措施。與此同時，制定現實服務構架及發展目標，建設發展資源共享。如此，才能夠為資源共享模式下的數據信息提供保障，并全面提升電力企業的綜合業務能力。

2.3 批量處理大量數據信息

將全業務數據管理模式運用在電力企業的用電信息采集系統中，能夠幫助企業有效處理大量數據，減少工作人員的工作量。大數據時代下，對數據的高效處理工作成為一大難題。電力用戶隨著國家經濟的發展而增加，用電信息數據也隨之呈現出爆炸式增長，針對數據處理的問題，電力企業應當提出新的解決辦法，根據企業的真實情況開發出新的數據處理模式，并在工作加以運用。例如，分區儲存信息、容滅備份等。

2.4 系統移動作業技術

在傳統的電力計算工作中，需要工作人員先將工作單打印出來，再進行電力計量工作，完成后再轉交工作人員手動輸入，完成數據記錄。從流程上就能看出，該模式的工作效率低下，有可能造成數據不準確或缺失。在系統移動作業技術的支持下，完全能夠實現現場的核對與計量工作，簡化了工作流程，有效提高了電力企業工作效率，并使得用電用戶的數據信息更加精準，現場計量工作更加集中化、精細化。因此，該技術值得推廣。

2.5 交互技術的應用

智能用電交互技術能夠應用于對用戶用電情況數據的采集和分析中，對用戶用電情況做到實時檢測與管理。在交互技術的支持下，用戶的用電信息等數據能夠十分準確且迅速地被呈現，保存用戶的歷史用電量以及其他數據統計等，將其中不合理用電之處指出，并對其用電進行調節。智能化的用電交互技術能夠為用戶帶來便利，滿足了用戶的需求，為電力企業的發展提供了更多機會。

3 結語

大數據時代，每天都會產生大量數據，電力企業用戶用電數據也是如此。用戶用電信息采集系統能夠有效降低電力企業在傳統營銷模式中的損失，對用戶的用電糾紛、大面積停電搶修所需時間等都能夠進行監控，從而不斷提升電力企業的整體發展水平，幫助電力企業獲取更好的效益。