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試析應用數學在供應鏈管理中的應用

2020-08-13 19:48:47梁沛繁李國賢倪雙云
錦繡·下旬刊 2020年5期
關鍵詞:概念

梁沛繁 李國賢 倪雙云

摘 要:本文對應用數學在供應鏈管理中的應用問題進行了探討,文章從分別闡述應用數學、供應鏈及供應鏈管理的概念入手,進一步對應用數學在供應鏈管理中的應用表現與要點展開了研究。

關鍵詞:應用數學;供應鏈管理;概念;應用表現與要點

前言

隨著我國經濟社會的現代化發展,各種產品得到快速生產,產業鏈得到完善,在其中的貨物供應環節,則逐步形成了一個完善的、自成一體的供應鏈體系。為加強該體系的管理,就需要運用到應用數學等一系列專業知識,而如何將應用數學學科與該項管理工作結合起來,值得思考。

一、應用數學的概念

應用數學是整個數學學科領域非常重要的一個組成要素,它涉及到了許多致力于解決現實問題的數學方法與理論知識,其內容主要以數學模型、數理統計、概率論等為核心。在掌握了應用數學的基本知識點后,能夠對數學學科的核心原理做出更深刻的認識,這也便于一系列復雜數學計算任務、建模問題的解決。正是因為應用數學具有這些顯著的優勢,它目前在軟件開發、金融運行、科研數據計算、供應鏈管理等領域得到了相對廣泛的運用。而在各個專業學科進一步融合的背景下,應用數學與供應鏈管理的關系將進一步加強。

二、供應鏈及供應鏈管理的概念

一般意義上的供應鏈指的是包括產品原材料的生產商、分銷商、零售商、顧客等一系列經營主體,并通過上、下游成員進行彼此聯系的重要鏈狀或網絡結構體系。在這個復雜的供應鏈體系中,差異化的生產流程與實際作業共同締造了不同的產品與服務,但此過程中會產生較高的經濟成本,且只有在經過從原料到產品的這一個完整過程,并將產品成功售賣給顧客后,這個供應鏈才是成功的。在此背景下,對供應鏈進行管理就變成了一項具有重要意義的工作,它采取集成化的管理思路,完成對供應鏈中從供應商到最終用戶的物流的整體把控。供應鏈管理的視角是系統的視角,它包括了對供應鏈中的物流、信息流等展開全面規劃與利用的一系列內容,管理方式的創新往往能為相關利益主體帶來巨大的獲益空間。

三、應用數學在供應鏈管理中的應用

(一)可拓數學法在供應鏈管理問題分析中的應用

如前文所述,應用數學內部又涵蓋了極為豐富的內容,可拓數學就是一個重要組成部分,它將各種矛盾問題作為分析對象,利用專門的可拓方法論來對其加以智能化處理。在供應鏈管理中就不乏矛盾問題存在,可拓數學的運用則能在一定程度上化解矛盾,使這些問題更具兼容性。例如,在供應鏈中,因為其供應的某些資源可能已經落后于時代,或者其數量遠遠超過市場的使用需求,此時就造成了供應過剩的問題。從這個角度分析,出現該問題的原因主要集中在買方,但換一個角度思考問題,該問題的原因可能會被歸結到供應方去——例如其供應的原材料本身存在質量隱患等。此時,這兩種不同原因引起的供應鏈能管理問題,就各自顯示出了不同的特征,利用可拓數學方法論,工作人員可以建立多層次、多角度評估體系,以此提升評估的科學性。

(二)可拓層次分析法在供應商選擇中的運用

借助可拓數學層次,還能建立科學的供應商選擇模型,這就使得選擇工作得到了量化處理,其對供應商的分析與評價會更為科學、有理有據,這就為選擇可靠的商業伙伴打好了扎實的基礎。工作人員在運用可拓層次分析法的過程中,其最核心的一點就是矩陣的一致性判別,當然,在具體操作環節,關聯函數的構建需要結合各行業和專家的經驗。由此可見,此種應用數學方法的運用,有利于將更為優質、有實力的供應商納入供應鏈中,形成完善的供貨體系,進而提升供應鏈的水平。

(三)模糊數學在供應鏈管理中的應用

模糊數學主要針對現實世界中許多界限模糊或者不分明的問題進行研究,在供應鏈方面,就是對供應鏈中供應者的差異性展開客觀認知,并借助“模糊”來作為差異性的溝通橋梁。企業的供應鏈條評估,需要從多方面展開綜合評價,而模糊數學則針對于關鍵的單因性因素展開分析,極大地簡化了供應鏈的評估問題。依據模糊數學的特性,提出供應鏈的評價模型主要包括三個結構:其一,對企業供應鏈條信息化情況的評價;其二,對企業子板塊的評價,即各個企業在經營過程中形成的功能模塊;其三,對子模塊在運轉過程中需要實現的指標進行評價。通過模糊數學工具的應用,可以得到更科學的供應鏈評估結果。

四、結語

綜上所述,加強對應用數學在供應鏈管理中的應用問題的探討,無疑具有極其重要的現實意義。相關工作人員需要對應用數學的具體應用情況與策略展開全面研究,明確 可拓數學法在供應鏈管理問題分析中、可拓層次分析法在供應商選擇中、模糊數學在供應鏈管理中的應用要點。

參考文獻

[1]宋晶波.現代經濟管理中應用數學的應用價值探討[J].黑龍江科學,2019,10(07):80-81.

[2]薛雷.論應用數學在供應鏈管理中的應用[J].品牌(下半月),2015(09):243.

[3]林峻.應用數學分析優化供應鏈管理[J].物流工程與管理,2010,32(11):81-84.

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