重慶居民農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)特征及需求預(yù)測

石靜 田文

摘要：本文利用1997-2018年重慶市消費統(tǒng)計時間序列數(shù)據(jù)，首先從各主要農(nóng)產(chǎn)品消費占比和人均消費量的變動出發(fā)，分析了重慶市居民主要農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)的特征;再從重慶市城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)特征的角度出發(fā)對其居民主要農(nóng)產(chǎn)品人均消費量和消費占比進行比較分析。最后，分別利用指數(shù)平滑法中的簡單模型、霍爾特線性模型、布朗線性模型、阻尼模型對各農(nóng)產(chǎn)品時間序列歷史近期數(shù)據(jù)進行驗證，分別擇優(yōu)作為最終的預(yù)測模型，并對未來兩年重慶市各主要農(nóng)產(chǎn)品人均消費總量、城鎮(zhèn)居民人均消費總量及農(nóng)村居民人均消費總量進行預(yù)測，為重慶市制定促進或優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品消費的相關(guān)政策提供一定的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：消費結(jié)構(gòu);城鄉(xiāng)二元;指數(shù)平滑法;預(yù)測分析

2018年5月，重慶市政府辦公廳印發(fā)《重慶市國民營養(yǎng)計劃（2017―2030年）實施方案》提出具體的實施策略，并對每條措施確定了責任部門和牽頭部門。以農(nóng)產(chǎn)品為主的食品消費構(gòu)成了居民最基本的物質(zhì)營養(yǎng)需求。分析和掌握本市居民家庭農(nóng)產(chǎn)品的消費結(jié)構(gòu)特征及需求情況有助于貫徹“健康中國”戰(zhàn)略以及國民營養(yǎng)計劃。此外，還將有助于落實國務(wù)院《關(guān)于加快發(fā)展流通促進商業(yè)消費的意見》，制定符合本市實際情況的農(nóng)產(chǎn)品消費政策，促進農(nóng)產(chǎn)品消費。

1 重慶居民農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)特征分析

1.1總體結(jié)構(gòu)視角

由于部分數(shù)據(jù)在2013年統(tǒng)計口徑發(fā)生變化，故本部分的分析主要針對2013年及以后。總體而言，隨著居民生活水平的不斷提高，本市居民農(nóng)產(chǎn)品消費選擇漸趨多元化，但膳食習慣決定了糧食（原糧）和蔬菜仍然是食品消費的主體部分;變化趨勢上，當前居民在糧食（原糧）、油脂類農(nóng)產(chǎn)品的消費量占比小幅下降，其他農(nóng)產(chǎn)品消費量的占比小幅上升，但增速較慢;此外，居民在分類農(nóng)產(chǎn)品的人均消費量上呈現(xiàn)增長緩慢的趨勢，且大部分高營養(yǎng)類農(nóng)產(chǎn)品消費量低于《中國食物與營養(yǎng)發(fā)展綱要（2014—2020年）》規(guī)定的食物消費量目標。

從2017年重慶市居民人均各類農(nóng)產(chǎn)品消費占比中可以看出，糧食（原糧）和蔬菜及菜制品占比加總已近七成，二者占比分別達到了35.77%、33.49%，遠高于第三位次占比10.01%的干鮮水果類。事實上，從中國食物消費長期的歷史發(fā)展變化來看，無論是追求溫飽階段，還是進入小康階段，中國居民的膳食結(jié)構(gòu)總體都是以糧蔬為主，輔以適量的肉食、豆制品、水果等。與2013年相比，2017年重慶居民在糧食（原糧）、油脂類農(nóng)產(chǎn)品的消費量在主要農(nóng)產(chǎn)品中占比略微有所下降，其中人均糧食（原糧）消費量占比由2013年的39.95%下降為35.77%，下降4%左右;人均油脂類農(nóng)產(chǎn)品消費量占比由4.01%下降到3.48%，下降幅度不足1%。其他農(nóng)產(chǎn)品，包括蔬菜及菜制品、豬肉、牛肉、羊肉、蛋類及蛋制品、奶和奶制品、水產(chǎn)品、干鮮水果類等農(nóng)產(chǎn)品人均消費量占比均呈現(xiàn)不同幅度的增加，但大部分漲幅在一個百分點以內(nèi)。無論上升還是下降，其個中主要影響因素不盡相同：蔬菜及菜制品、干鮮水果消費占比的提高，油脂類消費占比的降低更可能的原因是人們生活理念的轉(zhuǎn)變。一方面對于“美”的追求，另一方面對于健康的追求，使人們的膳食結(jié)構(gòu)發(fā)生了一些改變——增大了對于富含維生素等的水果的消費占比同時也有意識地控制了過量攝入易引發(fā)高血壓、高血脂等疾病的油脂的攝入。再者，隨著經(jīng)濟的發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的提高，人們的收入水平和消費層次也在不斷提高，人們對蛋奶制品、水產(chǎn)品、肉類等富含蛋白質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品需求也隨之增加，消費占比也有較明顯提高。

1.2人均消費趨勢

在分類農(nóng)產(chǎn)品的消費趨勢上，不管是主要食品的糧蔬農(nóng)產(chǎn)品，還是肉類、水果類等輔食類產(chǎn)品，長期以來增長波動幅度都不大，這是符合變化規(guī)律的。先行國家食物消費變化的經(jīng)驗事實顯示，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，居民收入的提高，生活水平不斷提高，低消費層次農(nóng)產(chǎn)品（糧食、蔬菜等）的人均需求呈現(xiàn)出先增長后減少的倒U型，最終趨于穩(wěn)定。而高消費層次農(nóng)產(chǎn)品（奶、蛋等）的人均需求則逐步增長直到趨于穩(wěn)定。因此，伴隨著重慶居民生活水平的提高，越來越多元化的食品消費使得糧食（原糧）、蔬菜及菜制品的人均消費量出現(xiàn)下降趨勢;肉類、蛋類、奶類等農(nóng)產(chǎn)品的人均消費量則緩慢上升，詳情見下表2：

再者，通過下表3我們可以發(fā)現(xiàn)：與國務(wù)院印發(fā)的《中國食物與營養(yǎng)發(fā)展綱要（2014—2020年）》規(guī)定的食物消費量目標相比，2017年重慶市居民家庭在部分農(nóng)產(chǎn)品人均消費量上還具有顯著的差距，特別是影響蛋白質(zhì)等高營養(yǎng)物質(zhì)攝入的食品，如奶類產(chǎn)品，2017年重慶居民人均消費17.21千克，不及目標量的一半;此外蛋類、水產(chǎn)品、水果等農(nóng)產(chǎn)品的人均消費量與目標消費量相比也還有一定的差距，這可能主要與重慶市資源稟賦以及居民的飲食習慣有關(guān)。整體上來看，重慶居民農(nóng)產(chǎn)品人均消費量都呈現(xiàn)出“增長趨緩”的態(tài)勢，但是基于“國民營養(yǎng)計劃”的視角而言，奶和奶制品、蛋類及制品、水產(chǎn)品等含蛋白質(zhì)豐富的農(nóng)產(chǎn)品的增長空間仍然十分巨大。

1.3城鄉(xiāng)二元視角

重慶作為一個包含大都市與大農(nóng)村的直轄市，具有非常典型的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特征。城鄉(xiāng)居民在收入水平、生活方式、消費理念等方面的差異致使其在農(nóng)產(chǎn)品消費的長期變化趨勢和不同農(nóng)產(chǎn)品的消費量上也存在顯著差異[1]。其特征表現(xiàn)為，城鄉(xiāng)居民大部分農(nóng)產(chǎn)品人均消費都呈現(xiàn)上升趨勢，其中城鎮(zhèn)居民在蛋及蛋制品的消費上出現(xiàn)小幅下降，農(nóng)村居民在糧蔬消費上有下降趨勢;由于農(nóng)村居民主要農(nóng)產(chǎn)品人均消費增速高于城鎮(zhèn)居民，大部分農(nóng)產(chǎn)品城鄉(xiāng)人均消費差距正在逐漸縮小，甚至趨于一致，不過由于增長速度存在差異，牛羊肉、奶及奶制品、水產(chǎn)品等高營養(yǎng)物質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，城鄉(xiāng)之間人均消費量差距減小趨勢并不十分顯著。從表4來看，重慶市城鄉(xiāng)居民在中低端農(nóng)產(chǎn)品人均消費量上雖然有一定差異，但這種差異正在以較明顯的速度縮小，而對于高端農(nóng)產(chǎn)品的消費，城鄉(xiāng)差距顯著且短期內(nèi)難有較大的改變。

2 重慶居民農(nóng)產(chǎn)品消費需求預(yù)測分析

2.1 指數(shù)平滑法

指數(shù)平滑法分為一次、二次、三次指數(shù)平滑法，如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)水平趨勢，一般用一次指數(shù)平滑值，而對呈明顯線性趨勢的數(shù)據(jù)進行預(yù)測時則采用二次指數(shù)平滑法（在一次指數(shù)平滑值的基礎(chǔ)上再進行一次指數(shù)平滑），如果數(shù)據(jù)具有二次曲線分布特征，則應(yīng)該使用三次指數(shù)平滑法（在二次指數(shù)平滑值的基礎(chǔ)上再進行一次指數(shù)平滑）。

2.1.1 一次指數(shù)平滑法

為t時間的預(yù)測值， 為t時間的實際值，為t-1時間的預(yù)測值， 為平滑系數(shù)， 的取值為（0，1）。預(yù)測值具備遞推性質(zhì)，在遞推過程中，平滑系數(shù) 以指數(shù)形式逐步遞減，因此稱為指數(shù)平滑法。

2.1.2 二次指數(shù)平滑法

2.2 對數(shù)據(jù)的預(yù)測

指數(shù)平滑模型存在四種模型，分別是簡單、霍爾特線性趨勢、布朗線性趨勢、阻尼趨勢。由于本文數(shù)據(jù)為人均年農(nóng)產(chǎn)品的消費量，不受季節(jié)變化影響，而數(shù)據(jù)又呈現(xiàn)出較為明顯的線性趨勢，故選取后三種模型進行比較[4]。用1997年到2015年的數(shù)據(jù)預(yù)測2016年及2017年的數(shù)據(jù)，而后將預(yù)測值與真實值進行比較，選出最優(yōu)預(yù)測模型。

2.2.1 最優(yōu)模型的選擇

通過SPSS25計量軟件進行時間序列預(yù)測之后，得出結(jié)果如下表5：

通過對上表5中2016年及2017年各主要類型農(nóng)產(chǎn)品的霍爾特相對誤差、布朗相對誤差以及阻尼相對誤差。進行比較可以發(fā)現(xiàn)，糧食（原糧）、蛋類及蛋制品、奶和奶制品、水產(chǎn)品、豬肉、牛羊肉、其他肉類及制品在使用霍爾特線性趨勢模型進行預(yù)測時其相對誤差的平均值更小;蔬菜及菜制品、干鮮水果類在使用布朗線性趨勢模型進行預(yù)測時其相對誤差的平均值更小;油脂類的預(yù)測則更適用于阻尼趨勢模型。經(jīng)以上分析我們已然確定所有類型的農(nóng)產(chǎn)品在進行預(yù)測時所應(yīng)采取的平滑指數(shù)模型。

2.2.2 重慶市居民農(nóng)產(chǎn)品人均消費需求預(yù)測

根據(jù)以上所選擇的最優(yōu)模型，我們用指數(shù)平滑法中的霍爾特模型對糧食（原糧）、蛋類及蛋制品、奶和奶制品、水產(chǎn)品、豬肉、牛羊肉、其他肉類及制品的人均消費量進行預(yù)測，用布朗線性趨勢模型對蔬菜及菜制品、干鮮水果類的人均消費量進行預(yù)測，用阻尼趨勢模型對油脂類的人均消費量進行預(yù)測，得出結(jié)果如下：

受人口結(jié)構(gòu)改變、居民收入水平提高等因素的影響，居民人均各類農(nóng)產(chǎn)品消費量都將發(fā)生不同的變化。短期來看，重慶市居民人均糧食（原糧）消費可能出現(xiàn)小幅度下降，其中城鎮(zhèn)居民人均糧食（原糧）消費可能出現(xiàn)增長，而農(nóng)村居民人均消費量則由2017年的204.43千克下降到2020年的189.98千克，下降了7%左右。此外，對于蔬菜及菜制品，城鎮(zhèn)居民的人均消費量短期上升的幅度要明顯小于農(nóng)村居民，同時農(nóng)村居民對一些中端農(nóng)產(chǎn)品如牛羊肉、蛋及蛋制品、奶和奶制品的消費量根據(jù)預(yù)測也呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。總體來看，城鄉(xiāng)居民的預(yù)測消費結(jié)構(gòu)特征變動明顯：城鎮(zhèn)居民在大部分類型的農(nóng)產(chǎn)品人均消費上均呈現(xiàn)出緩慢的增長趨勢或保持不變;農(nóng)村居民對于低端農(nóng)產(chǎn)品的人均消費量在明顯減少，對于中端農(nóng)產(chǎn)品的人均消費量在顯著提高，而對高端肉類農(nóng)產(chǎn)品的人均消費量基本不發(fā)生變動或出現(xiàn)輕微的上浮。這個趨勢恰巧印證了本文前面所說的，農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民的農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)差距正在逐步縮小。

2.2.3 重慶市居民農(nóng)產(chǎn)品總量消費需求變動預(yù)測

《重慶市人口發(fā)展規(guī)劃（2016―2030年）》指出重慶將加快推進常住人口城鎮(zhèn)化率穩(wěn)步提升，2025年、2030年常住人口城鎮(zhèn)化率分別達到65%、75%，結(jié)合已有數(shù)據(jù)推算出2019年重慶市總?cè)丝趯⑦_到3150.51萬，其中城鎮(zhèn)人口2086.9萬，農(nóng)村常駐人口為1063.61萬;到2020年重慶市總?cè)丝陬A(yù)計為3200萬左右，其中城鎮(zhèn)人口約為2144萬，農(nóng)村常駐人口約為1056萬。根據(jù)預(yù)測的重慶市居民人均各類農(nóng)產(chǎn)品消費量和2019年、2020年人口結(jié)構(gòu)推算出重慶市居民2019年、2020年農(nóng)產(chǎn)品消費總量變動情況見下表7：

從上表7可以看出，全市居民農(nóng)產(chǎn)品消費總量除糧食（原糧）外都將保持增長趨勢，由于城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，農(nóng)村人口逐漸向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，城鎮(zhèn)居民農(nóng)產(chǎn)品消費總量也將保持增長趨勢，但農(nóng)村居民各類農(nóng)產(chǎn)品消費總量增長趨勢可能出現(xiàn)明顯分化。例如，對于糧食（原糧）、豬肉，2020年的消費總量將比2017年消費總量分別下降11.15%、1.6%，而其他類別的主要農(nóng)產(chǎn)品則表現(xiàn)出不同的增長幅度。重慶市農(nóng)村居民2020年對于牛羊肉、奶和奶制品的消費總量相比2017年將分別增長39.26%和20.6%，增長速度要遠大于城鎮(zhèn)居民的13.76%和7.98%，農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)正在逐步向城鎮(zhèn)居民的消費結(jié)構(gòu)靠攏。

3 原因分析

3.1 ?居民收入水平的提高

按常住人口算，2013年重慶市全年人均地區(qū)生產(chǎn)總值為42795元，城鎮(zhèn)人均可支配收入23058元，農(nóng)村人均可支配收入8493元;2017年重慶市全年人均地區(qū)生產(chǎn)總值達到63689元，城鎮(zhèn)人均可支配收入32193元，農(nóng)村人均可支配收入12638元。隨著經(jīng)濟水平的提高，人們的選擇也趨向于多元化，而糧食（原糧）作為生活必需品具有需求收入彈性小于1的特點，其消費量的增加幅度小于居民收入的增長幅度;同時，蔬果類、肉類等從能量攝入的角度來看對糧食（原糧）具有一定的替代效應(yīng)，也會對糧食（原糧）的消費量產(chǎn)生一定的影響。

3.2 ?飲食理念和方式的轉(zhuǎn)變

隨著人們生活理念和生活方式的轉(zhuǎn)變，人們對自身身體健康更加關(guān)注，對膳食營養(yǎng)和飲食均衡也愈加重視，注重主副食搭配、酸堿協(xié)調(diào)、干濕互補等，以確保身體所需營養(yǎng)物質(zhì)的均衡攝入，奶及奶制品、干鮮水果類等的人均消費量和總消費量所呈現(xiàn)出來的明顯的增長態(tài)勢就很好的體現(xiàn)了這一點。

3.3 ?農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進步

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進步、推廣和普及提高了農(nóng)業(yè)資源的配資效率，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出也隨之提高，可供消費的農(nóng)產(chǎn)品總量增加;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)和交通條件打破了地域及季節(jié)的限制，例如溫室大棚技術(shù)可以讓人們享受到反季節(jié)的蔬菜，空運及冷鏈物流技術(shù)可以讓內(nèi)陸地區(qū)享受到鮮活的水產(chǎn)品及新鮮的肉類，各種雜交技術(shù)等也豐富了蔬果的種類。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進步不僅提供了更多的農(nóng)產(chǎn)品消費總量也提供了更多類型的消費品種。

3.4 ?政策上的宏觀調(diào)控

主要農(nóng)產(chǎn)品消費總量的變動除以上原因外，還與中央及各級地方政府對食品的宏觀調(diào)控政策有關(guān)。2010年以來，中央以及各地方政府把扶持糧食和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為物價工作的首要任務(wù)，不斷加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的財政補貼。同時，為活躍市場繁榮經(jīng)濟、豐富人民的物質(zhì)生活、提高飲食質(zhì)量，各級政府努力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，重視落實“米袋子”省長負責制、“菜籃子”市長負責制工作，維持農(nóng)產(chǎn)品供給和價格的穩(wěn)定[5]。

4 總結(jié)

本文首先通過對比2013年與2017年的數(shù)據(jù)，分析重慶市居民農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)特征;再從城鄉(xiāng)二元化的角度出發(fā)比較分析了城鄉(xiāng)主要農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)的差異化特;緊接著利用SPSS25中所給出的其中三種指數(shù)平滑的預(yù)測模型——霍爾特模型、布朗模型、阻尼趨勢模型進行了最近兩年預(yù)測值與真實值的比較，擇出了每類農(nóng)產(chǎn)品所適用的最佳模型進而進行預(yù)測、分析。本文數(shù)據(jù)均來自于重慶市歷年統(tǒng)計年鑒，由于官方暫未對外公布2018年度數(shù)據(jù)，故最新可得數(shù)據(jù)為2017年。本文只是以重慶市的數(shù)據(jù)為例，雖然數(shù)據(jù)量不大且部分數(shù)據(jù)年限較短，有其片面性，但也具備一定的參考價值。

參考文獻

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作者簡介：石靜（1993-），男，湖南衡陽人，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學碩士研究生，研究方向：財政與金融;田文（1995-），男，重慶巫溪人，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與政策。