35份亞麻品種（系）在武漢市的適應性評價

熱不海提·帕力哈提 張正 彭定祥

摘要：為了豐富南方冬季亞麻（Linum usitatissimum L.）品種，引進篩選適合在當地種植的品種，采用灰色關聯度分析法綜合分析了35份亞麻材料原莖產量、株高、工藝長度、分枝數、莖粗、單株莖重、單株果數、千粒重、單株粒重等指標的關聯度。結果表明，與對照品種04076-4-9關聯度最大的是“651”，適合在武漢市或相似生態區域推廣種植;其次是M0459、“609”，具有一定的發展潛力，也適宜推廣。

關鍵詞：亞麻（Linum usitatissimum L.）;灰色關聯度;綜合評價

Abstract： In order to enrich the winter flax（Linum usitatissimum L. ） varieties in the south， introduce and select the varieties suitable for local cultivation， the relational grade of original stem yield， plant height， process length， branch number， stem diameter， stem weight per plant， plant fruit number， 1 000-seed weight， grain weight per plant and other indicators of 35 flax materials were comprehensively analyzed by the grey relational analysis method. Results show that “651” has the largest correlation with the control variety 04076-4-9， which is suitable for planting in Wuhan city or similar ecological areas. M0459 and “609” ranked the second and third， showing certain development potential and suitable for promotion.

Key words： flax（Linum usitatissimum L. ）; grey relational analysis; comprehensive evaluation

中國亞麻的種植區域主要分布在旱作農業區，例如新疆、內蒙古、甘肅、黑龍江等地[1]。亞麻與當地主要糧食作物存在季節矛盾影響了亞麻的產量，阻礙了亞麻產業的發展[2]。隨著中國南方亞麻的成功引種，湖南、湖北、云南等地也開始在冬閑田種植亞麻，不僅提高了亞麻總產量，而且增加了當地農民的收入。然而，由于南方地區降水多，田間容易形成積水，土壤水分過多會嚴重影響亞麻出苗[3]，成熟期導致亞麻倒伏嚴重，影響了亞麻纖維產量和品質[4]，因此有必要引進、篩選能在南方多雨條件下達到高產優質目標的品種。品種的適應性強弱是多個性狀共同決定的，不能只通過產量或其他單一指標來評價其優劣，只有對各個性狀指標進行綜合評價才可能會得到比較準確的結果且具有實際意義[5]。運用灰色關聯度分析法可以使多個性狀指標得到綜合評價且計算簡單方便，得到的結果更準確可靠。張正等[6]采用灰色關聯度分析法對9個新品種在伊犁河谷的適應性進行分析評價，得到生產潛力高、具有推廣價值的品種;胡紀亮[7]運用灰色關聯度分析法對51份小麥、玉米品種在陜西關中地區的適應性進行比較研究，篩選出了適宜當地推廣利用的優良品種。張從勇等[8]在湖北省陽新縣進行了引種試驗，提出在該地區種植亞麻的適宜播種期和播種量。而對于亞麻在南方地區的適應性研究鮮有報道，因此，本試驗在武漢市完全雨養條件下以高產品種為對照，運用灰色關聯度分析法[9]初步篩選出與其關聯度相對較大的品種作為推廣種植品種，為今后武漢市選擇種植優良亞麻品種提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

試驗亞麻材料詳見表1。

1.2 試驗設計

供試亞麻品種（系）于2018年在武漢市華中農業大學試驗田種植。試驗采取單因素隨機區組設計，3次重復，共105個小區，小區面積2.4 m2。在生長發育期間，所需水分利用自然降雨，其他栽培管理同一般大田。

1.3 測定項目

亞麻成熟時調查各個品種（系）的農藝性狀（株高、工藝長度、莖粗、單株莖重、單株果數、分枝數、單株粒重、千粒重），每個小區進行理論產量計算。

1.4 分析方法

按照灰色關聯度分析法進行數據分析，把所有的參試品種（系）看作一個灰色系統，每個品種（系）作為系統中的一個因素，計算并分析這個系統中各因素的關聯程度，關聯度越大，因素間的相似程度越高。選擇一個當地主栽品種作為參考品種或將當地生產要求和育種目標及多年育種實踐中參試品種（系）各主要性狀的最佳表現值結合起來，構建一個理想的參考品種，以參考品種的各項指標構成一個參考數列X0，以35個參試品種（系）的各項性狀指標構成比較數列Xi（i=1，2，3，…，n）。其中，X0={X0（1），X0（2），…，X0（n）}，Xi={Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）}，其中n是性狀數。關聯系數計算公式為：

在對品種（系）進行綜合評價時，其各個指標的相對重要性不同，因此要給予不同指標相應的權重系數（Wk），權重系數是根據以往的研究經驗和育種目標來確定的，可以求出參試品種（系）與參考品種的加權關聯度，對參試品種進行評價。加權關聯度（[γi]）計算公式為：

2 結果與分析

2.1 原莖產量

由表2可知，各品種（系）間原莖產量差異較大，其中，“651”僅次于對照品種，表明“651”在該地區種植能得到較高的原莖產量;M0459和“609”也有較高的產量潛力，其余品種（系）產量表現較為平均。

2.2 選定參考品種

本試驗選定的參考品種是產量表現較好的品種04076-4-9，將其他品種（系）和對照品種進行比較，各項指標與之較接近的品種初步確定為其在武漢市的適應性較強，參考品種與參試品種（系）9個性狀的平均值見表3。

2.3 無量綱化處理

由于原始數據中同一品種不同性狀間差異較大，并且計量單位也不相同，因此必須對原始數據進行無量綱化處理。本試驗對原始數據進行初值化處理，即Xi數列[參試品種（系）]分別去除X0數列（參考品種），得到一個新的數列。計算公式為：

2.4 計算無量綱化后的參數與標準數列差的絕對值

2.5 關聯度分析

根據灰色系統關聯度分析原理，關聯度越大表明參試品種（系）與對照品種越接近。由表5可知，X4（“651”）與X0的關聯度最大，表明其與對照品種X0（04076-4-9）最為接近，從表3也可看出該品系原莖產量、株高、工藝長度優勢較為明顯，從田間表現來看，該品種長勢整齊，莖稈筆直不易倒伏，初步說明“651”在武漢市綜合性狀表現良好，適宜在該地區推廣種植;其次是X21（“M0459”）、X10（“609”），具有一定的發展潛力，也適宜在該地區推廣，關聯度小于0.6的品種綜合性狀較差，不適宜在該地區推廣。

3 討論

評價某一作物不同品種在特定生態區域的適應性應通過多年試驗進行重復鑒定，并進行綜合評價確定在該地區適應性最好的品種?；疑P聯度分析法是研究作物多元性狀相對重要性的方法，不需要數據服從一定的概率分布，數據分布有無規律均可，計算簡單且具有良好的穩定性[10，11]。

對亞麻品種進行評價時不能僅以產量的平均值為標準而忽略了其他的性狀，應當對品種進行綜合評價，對各個農藝性狀指標給予不同的權重系數，運用灰色關聯度分析法進行客觀的評價。品種的選育和生產實踐證明作物品種的各個指標反映的生態適應的重要性不同，各個性狀對品種的綜合表現貢獻不同，育種不僅要注重目標性狀的選擇，同時也要注重其他性狀的影響[12]。運用灰色關聯度進行數據分析最重要的是要選定對照品種和賦予不同的指標適宜的權重系數[13]。對農藝性狀賦予的權重不同所計算的結果就會不同，最終得到的品種的適應性也會有差異，因此賦予不同指標適宜的權重很重要。本研究權重系數是通過當前生產上優良品種應具備的綜合性狀來確定的（原莖產量賦值0.50，株高、工藝長度和單株莖重賦值0.10，其余性狀賦值0.04），通過灰色關聯度分析法初步得到在武漢市適應性強的品種（系）。一般情況下，大多數研究會根據當地的生態環境、生產條件和育種目標構造“理想品種”[14，15]，由于南方亞麻的適應性研究鮮有報道，本研究將田間表現最好的04076-4-9作為對照品種，與對照品種關聯度較大的參試品種（系）可以初步確定為在當地適應性較強，具有一定的實際意義。

本研究對35份亞麻品種（系）在湖北省武漢市進行適應性比較研究，由于條件限制僅進行了1年的分析鑒定，研究結果具有一定的局限性，需要在今后的研究中重復2～3年得到更加準確的結果。

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