數(shù)據(jù)挖掘在技校網(wǎng)絡(luò)人才定向培養(yǎng)中的應(yīng)用

杜嘉茵

（廣州市機(jī)電技師學(xué)院，廣州510000）

0 引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，反映著各行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，成為了實(shí)現(xiàn)“人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，創(chuàng)造驅(qū)動(dòng)發(fā)展智匯強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略”宏偉目標(biāo)的重要推手。同時(shí)，社會(huì)發(fā)展需要具有扎實(shí)技術(shù)、素質(zhì)優(yōu)良、創(chuàng)新潛能的技術(shù)人才；技工院校如何與時(shí)俱進(jìn)培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才，滿足社會(huì)發(fā)展需求?大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將指引學(xué)校教育培訓(xùn)部門(mén)進(jìn)行合理的課程設(shè)置和調(diào)整以及開(kāi)展畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)工作，以適應(yīng)企業(yè)不斷發(fā)展的需求。

1 教學(xué)現(xiàn)狀分析

目前，技工院校網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)的課程設(shè)置，主要分析網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)、由行業(yè)技術(shù)專家和企業(yè)資深從業(yè)人員進(jìn)行指導(dǎo)；調(diào)整課程體系，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)理論知識(shí)與掌握常用技術(shù)；學(xué)生學(xué)習(xí)完所有課程和經(jīng)過(guò)崗位實(shí)訓(xùn)實(shí)踐后，畢業(yè)直接在企業(yè)上崗工作，形成一種“專業(yè)（指導(dǎo)）->課程（指導(dǎo)）->就業(yè)”單向指導(dǎo)培養(yǎng)模式。“學(xué)生能短時(shí)間內(nèi)滿足崗位需求嗎？能學(xué)以致用嗎？綜合職業(yè)能力如何？”實(shí)習(xí)指導(dǎo)部門(mén)會(huì)進(jìn)行周期隨訪跟蹤工作及收集反饋信息，慢慢就積累了大量寶貴的數(shù)據(jù)；如何對(duì)這些數(shù)據(jù)收集分析，使其更好地持續(xù)地服務(wù)到后續(xù)的人才培養(yǎng)中呢？數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使這一目標(biāo)得以實(shí)施，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類(lèi)算法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析以上海量數(shù)據(jù)，獲取企業(yè)常需工種的專業(yè)技術(shù)需求和趨勢(shì)，與專業(yè)發(fā)展趨勢(shì)相結(jié)合，共同指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)課程體系的調(diào)整，形成一種新型雙向指導(dǎo)培養(yǎng)模式。

把課程結(jié)構(gòu)設(shè)置成“專業(yè)基礎(chǔ)課+專業(yè)核心課+職業(yè)修養(yǎng)課”三維一體課程體系，建立對(duì)學(xué)生實(shí)行“專業(yè)+職業(yè)”能力定向培養(yǎng)模式。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）又稱數(shù)據(jù)采礦、資料探勘，是數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘利用“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)算法技術(shù)”，對(duì)海量的、模糊的、隱含的及有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析處理；把數(shù)據(jù)內(nèi)在的客觀規(guī)律提取出來(lái)，成為有價(jià)值的信息資源。

數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類(lèi)算法具有描述和預(yù)測(cè)兩大功能，描述功能揭示數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性；預(yù)測(cè)功能幫助人們了解數(shù)據(jù)的分布，從而作為人們的行為導(dǎo)向。使用關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類(lèi)算法，可以跟蹤學(xué)生的就業(yè)情況，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，獲取網(wǎng)絡(luò)專業(yè)技術(shù)在企業(yè)對(duì)應(yīng)崗位應(yīng)用的情況，定向指導(dǎo)本專業(yè)人才培養(yǎng)的課程設(shè)置調(diào)整與實(shí)習(xí)指導(dǎo)工作開(kāi)展。

關(guān)聯(lián)規(guī)則，就是從海量數(shù)據(jù)中找出頻繁出現(xiàn)的數(shù)據(jù)集組成數(shù)據(jù)庫(kù)，然后設(shè)置最小支持度，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代篩選，結(jié)果數(shù)據(jù)集反映了企業(yè)崗位對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)相關(guān)技術(shù)的需求方向。

聚類(lèi)算法，簡(jiǎn)而言之就是物以類(lèi)聚，就是把海量的數(shù)據(jù)根據(jù)一定的條件進(jìn)行劃分，把性質(zhì)相近或相似的數(shù)據(jù)分為一類(lèi)；從而將沒(méi)有明顯關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)變成同類(lèi)之間有關(guān)聯(lián)的幾組數(shù)據(jù)。聚類(lèi)算法可以指引技工院校教育培訓(xùn)部門(mén)合理調(diào)整專業(yè)選修課程的設(shè)置，更好與專業(yè)核心課程結(jié)合，達(dá)到提高“學(xué)生-崗位”定向培養(yǎng)的職業(yè)能力的目標(biāo)。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

（1）挖掘流程

確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到技工院校網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人才培養(yǎng)與就業(yè)指導(dǎo)工作中；既能促進(jìn)課程設(shè)置的合理性，又能使就業(yè)指導(dǎo)具有針對(duì)性。

確定數(shù)據(jù)范圍，為確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性，選取前兩屆畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步挖掘處理，然后使用篩選條件進(jìn)行迭代操作，逐層深度挖掘，最終利用獲取的就業(yè)信息數(shù)據(jù)，再與課程體系建立關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)操作流程，如圖1。

圖1 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的幾個(gè)重要組成部分：

①獲取挖掘數(shù)據(jù)源：前兩屆網(wǎng)絡(luò)專業(yè)畢業(yè)生的在校基本信息和就業(yè)信息。

②創(chuàng)建挖掘庫(kù)：關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)算法。

③設(shè)計(jì)挖掘規(guī)則：根據(jù)挖掘庫(kù)內(nèi)的規(guī)則，確定關(guān)聯(lián)條件，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，提取有價(jià)值的關(guān)聯(lián)。

④條件庫(kù)：對(duì)數(shù)據(jù)頻繁集進(jìn)行篩選的條件集合；迭代篩選，直到數(shù)據(jù)集為無(wú)交集數(shù)據(jù)。

⑤數(shù)據(jù)庫(kù)：學(xué)生就業(yè)的各種類(lèi)型信息，如學(xué)歷、性別、必修課程、選修課程、專業(yè)技能等級(jí)、崗位類(lèi)型、崗位薪酬。

⑥挖掘結(jié)果分析：通過(guò)逐層深度挖掘，獲取課程、技能等級(jí)與企業(yè)崗位薪酬的關(guān)聯(lián)信息，提供有價(jià)值的指導(dǎo)性報(bào)告。

（2）挖掘應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人才培養(yǎng)和實(shí)習(xí)指導(dǎo)工作中，需要對(duì)學(xué)生就業(yè)的影響因素進(jìn)行量化分析，獲取有效數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘主要針對(duì)學(xué)歷與崗位關(guān)聯(lián)；專業(yè)技能等級(jí)與崗位關(guān)聯(lián)；課程主修方向與崗位關(guān)聯(lián)；薪酬等級(jí)與崗位關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析。

①數(shù)據(jù)采集

學(xué)生基本信息，包括學(xué)生學(xué)籍信息、課程信息、實(shí)習(xí)信息三大數(shù)據(jù)源；采集創(chuàng)建關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。如表1。

表1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)源

②數(shù)據(jù)預(yù)處理

學(xué)生信息關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中可能存在不完整、冗余、空值等情況，因此在挖掘操作前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。這樣有利于建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。如學(xué)生生源地、課程學(xué)分及一些退學(xué)、服兵役的學(xué)生記錄。同時(shí)通過(guò)添加關(guān)系，把各數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)起來(lái)，為數(shù)據(jù)挖掘做好準(zhǔn)備。

③使用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行挖掘

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中提取學(xué)生各類(lèi)型信息，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象和離散化處理。學(xué)生性別有女（A1）、男（A2）；學(xué)歷有中技（B1）、高技（B2）、本科（B3）；主修方向網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（C1）、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（C2）、網(wǎng)站建設(shè)（C3）；專業(yè)技能等級(jí)有中級(jí)工（D1）、高級(jí)工（D2）、技師（D3）；崗位薪酬級(jí)別有月薪 4000元以上（E1）、月薪 3000-4000元（E2，不含4000）、月薪3000元以下（E3）。對(duì)以上各項(xiàng)類(lèi)別進(jìn)行抽象處理后，建立信息表，如表2。

④使用聚類(lèi)算法分析、分類(lèi)挖掘結(jié)果

聚類(lèi)算法的聚類(lèi)因子從信息表數(shù)據(jù)項(xiàng)中獲取，算法策略利用數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)系查詢讀取功能，獲得挖掘結(jié)果；分析出專業(yè)課程設(shè)置、技能等級(jí)與崗位需求，薪酬級(jí)別的關(guān)聯(lián)性，提取客觀規(guī)律。得出“硬件/軟件”主修方向、“中技/高技/本科”學(xué)歷、“中級(jí)工/高級(jí)工/技師”技能等級(jí)的畢業(yè)生；不同專業(yè)方向和技術(shù)水平的畢業(yè)生，分別對(duì)應(yīng)哪些崗位，哪個(gè)薪酬級(jí)別；將會(huì)進(jìn)行更有針對(duì)性的定向技術(shù)培養(yǎng)和就業(yè)指導(dǎo)。數(shù)據(jù)項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。如表3。

表2 信息表

表3 關(guān)聯(lián)規(guī)則

根據(jù)聚類(lèi)算法策略，獲得性別、學(xué)歷、技能等級(jí)、主修方向與薪酬級(jí)別的關(guān)聯(lián)規(guī)則；挖掘分析出人才培養(yǎng)各階段各層次和就業(yè)崗位的對(duì)應(yīng)規(guī)則。發(fā)現(xiàn)性別與薪酬的關(guān)聯(lián)支持度最小；學(xué)歷和主修方向和技能等級(jí)三因素結(jié)合與薪酬級(jí)別支持度有不同的對(duì)應(yīng)關(guān)系：中技學(xué)歷中等技能等級(jí)并主修網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對(duì)應(yīng)中高等級(jí)薪酬的支持度置信度高；高技學(xué)歷技師等級(jí)主修網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)或網(wǎng)站建設(shè)對(duì)應(yīng)中高等級(jí)薪酬的支持度置信度高。通過(guò)支持度與置信度的概率分析有效地根據(jù)學(xué)生的具體條件和學(xué)業(yè)情況，進(jìn)行分層職業(yè)崗位定向培養(yǎng)，達(dá)到更有針對(duì)性的學(xué)習(xí)與就業(yè)指導(dǎo)。摘取主修網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)方向的職業(yè)崗位定位培養(yǎng)方案。如表4。

3 結(jié)語(yǔ)

創(chuàng)新，是復(fù)興的征程上，推動(dòng)國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力。培養(yǎng)智造型人才是技工院校職業(yè)技能教育的時(shí)代課題。“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)挖掘”是信息時(shí)代的重要工具，也是技工院校人才培養(yǎng)改革與發(fā)展的技術(shù)推手；使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量、復(fù)雜的學(xué)生信息中，分析獲取有規(guī)律有價(jià)值的數(shù)據(jù)，找出網(wǎng)絡(luò)專業(yè)技術(shù)能力與企業(yè)相關(guān)崗位能力需求之間對(duì)應(yīng)關(guān)系，指引技工院校及時(shí)合理的調(diào)整課程設(shè)置與能力培養(yǎng)模式與目標(biāo)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行分層專業(yè)能力定向培養(yǎng)，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，為國(guó)家建設(shè)培養(yǎng)輸送高質(zhì)量、高素質(zhì)的創(chuàng)新性技能人才；同時(shí)也解決學(xué)生畢業(yè)就業(yè)難的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)畢業(yè)即就業(yè)，更好地滿足企業(yè)崗位需求，短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行專業(yè)角色轉(zhuǎn)換，投入到國(guó)家的生產(chǎn)建設(shè)中，實(shí)現(xiàn)“制造大國(guó)”向“智造強(qiáng)國(guó)”的轉(zhuǎn)變。

表4 職業(yè)崗位定向培養(yǎng)表