灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)的大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)

韓治國(guó)

摘? 要： 針對(duì)在原有大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)的運(yùn)用中，常因指標(biāo)選取不當(dāng)或范圍較小造成評(píng)估準(zhǔn)確度較差的問(wèn)題，設(shè)計(jì)基于灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)的大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)。對(duì)信息處理器進(jìn)行設(shè)計(jì)，其他部分沿用原有系統(tǒng)硬件;確定評(píng)估指標(biāo)，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析方法得出指標(biāo)的權(quán)重與排序結(jié)果。應(yīng)用此結(jié)果計(jì)算關(guān)聯(lián)程度，并通過(guò)編程語(yǔ)言控制評(píng)估過(guò)程，實(shí)現(xiàn)大學(xué)科研評(píng)估工作。構(gòu)建測(cè)試環(huán)境，完成系統(tǒng)性能測(cè)試。通過(guò)與原有系統(tǒng)對(duì)比指標(biāo)范圍可知，此系統(tǒng)與樣本指標(biāo)一致，而原有系統(tǒng)出現(xiàn)指標(biāo)缺失現(xiàn)象，由此可知，此系統(tǒng)相較于原有系統(tǒng)評(píng)估范圍更廣，評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度更高。

關(guān)鍵詞： 灰色關(guān)聯(lián)分析; 大學(xué)科研項(xiàng)目; 指標(biāo); 評(píng)估方法; 關(guān)聯(lián)度; 高校評(píng)估

中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.1?34; TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2020）13?0126?04

University scientific research evaluation system based on grey relational analysis index

HAN Zhiguo

（Beijing Sport University， Beijing 100084， China）

Abstract： In the application of the original university scientific research evaluation system， the evaluation accuracy is frequently poor due to improper index selection or small index range. In view of this， a university scientific research evaluation system based on grey correlation analysis index is designed. Only the information processor is redesigned， while the other parts follow the original system hardware; the evaluation indexes are determined， and the weight and ranking results of the indexes are obtained with the grey correlation analysis method. The result obtained is used to calculate the correlation degree， and the evaluation process is controlled by programming language to realize the university scientific research evaluation. The test environment is constructed to complete the performance test of the system. By comparing the index range with the original system， it can be seen that the indexes of the proposed system is consistent with those of the sample， while missing index occurs to the original system. It can be seen that， in comparison with the original system， the proposed one has a wider evaluation range and higher evaluation accuracy.

Keywords： grey relational analysis; university research project; indicator; assessment method; correlation degree; university evaluation

0? 引? 言

在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的今天，科研能力是保證其發(fā)展的重要手段之一。這是一種運(yùn)用科研手段和裝備，將未知事物的內(nèi)在本質(zhì)與運(yùn)動(dòng)規(guī)律通過(guò)調(diào)查研究、實(shí)驗(yàn)等多種形式為創(chuàng)造發(fā)明新產(chǎn)品與新技術(shù)提供理論依據(jù)的能力[1?2]。

在教育的不斷發(fā)展中，大學(xué)科研項(xiàng)目是衡量一所高校教學(xué)能力的重要指標(biāo)之一。為將大學(xué)科研能力的研究具象化，在過(guò)往的時(shí)間里，研究設(shè)計(jì)出許多大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)。但這些系統(tǒng)在使用過(guò)程中由于指標(biāo)選擇不當(dāng)，信息處理硬件設(shè)計(jì)老舊，常造成評(píng)估精度較差的問(wèn)題。

因此，在此次的研究中構(gòu)建新型大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)。針對(duì)原有大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)的相關(guān)問(wèn)題，設(shè)計(jì)灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)的大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)。所謂的灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)是指兩個(gè)系統(tǒng)之間的因素隨時(shí)間或不同變化的關(guān)聯(lián)程度大小的量度，根據(jù)量度之間的相似與相異程度進(jìn)行判斷[3?4]。采用這種指標(biāo)可以有效地提升指標(biāo)選取的科學(xué)性，提高評(píng)估精度。

1? 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

在此次硬件設(shè)計(jì)中，為保證灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)應(yīng)用的穩(wěn)定性，引用新型硬件提高信息處理性能。在評(píng)估過(guò)程中，需要對(duì)大學(xué)科研項(xiàng)目中大量的指標(biāo)與信息進(jìn)行處理。將系統(tǒng)硬件具象化顯示，大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)硬件框架如圖1所示。

通過(guò)上述硬件框架可以看出，在此次系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)中，信息中央處理設(shè)備是框架整體的重點(diǎn)。原有科研評(píng)估系統(tǒng)中采用的信息處理器多為單一處理器，信息處理量較小。因采用灰度關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)，指標(biāo)運(yùn)算過(guò)程較為繁瑣。因而，選用信息處理器形式為嵌入式處理器[5]，具體參數(shù)如表1所示。

采用上述參數(shù)完成新型信息處理器的設(shè)計(jì)與引用。為實(shí)現(xiàn)灰色關(guān)聯(lián)分析，在處理器的設(shè)計(jì)中引用i7?8700型號(hào)芯片，將其內(nèi)核數(shù)提升為6核，加強(qiáng)處理器數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)能力。將處理器內(nèi)存提升至原有的2倍，加強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。在新型信息處理器中設(shè)定多種數(shù)據(jù)接口，保證在數(shù)據(jù)較多的情況下，系統(tǒng)不會(huì)因數(shù)據(jù)擁堵造成系統(tǒng)崩塌[6?8]。設(shè)計(jì)以下必須存在的接口：LGA 1156接口、A/D接口以及I/O接口，通過(guò)上述接口保證多樣化信息的傳輸效果。將通過(guò)處理器的電流設(shè)定為5 A，通過(guò)電流的恒定控制處理的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。信息處理器核心芯片如圖2所示。

采用上述芯片與接口以及電路設(shè)定，完成新型信息處理器的設(shè)計(jì)，引用至原有系統(tǒng)硬件中，作為此次軟件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。此次硬件設(shè)計(jì)僅對(duì)信息處理器進(jìn)行更新，其他部分沿用原有系統(tǒng)硬件。

2? 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

針對(duì)原有指標(biāo)選取不當(dāng)造成評(píng)估精度較低的問(wèn)題，采用灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)的方式對(duì)原有的大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)。通過(guò)制定流程保證設(shè)計(jì)過(guò)程有效進(jìn)行，流程如圖3所示。

在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，除指標(biāo)的選擇與確定外，還需構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)評(píng)估模型，保證指標(biāo)選擇的準(zhǔn)確性。通過(guò)分析常用的評(píng)估指標(biāo)，得出灰色關(guān)聯(lián)分析的評(píng)估指標(biāo)比重并運(yùn)用計(jì)算數(shù)據(jù)完成模型求解[9]。

2.1? 確定評(píng)估指標(biāo)

在大學(xué)科研項(xiàng)目中，可供對(duì)其評(píng)估的指標(biāo)有多個(gè)。因而，為保證指標(biāo)選擇的科學(xué)性，需首先對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)[10]，將指標(biāo)分為3種層次。根據(jù)分類(lèi)結(jié)果選取與大學(xué)科研相關(guān)的指標(biāo)，完成評(píng)估指標(biāo)的初次選定。此次設(shè)計(jì)主要針對(duì)科研投入與科研產(chǎn)出量方面進(jìn)行指標(biāo)研究。因而，僅選取大學(xué)科研中與上述兩方面相關(guān)的指標(biāo)完成指標(biāo)設(shè)定，具體內(nèi)容如表2所示。

根據(jù)上述指標(biāo)設(shè)定此次系統(tǒng)科研評(píng)估指標(biāo)，并構(gòu)建相應(yīng)評(píng)估體系。設(shè)定指標(biāo)體系為[A]，評(píng)價(jià)權(quán)重為[Ni]，指標(biāo)項(xiàng)數(shù)值為[Mi]。則有：

式中[i]為三級(jí)指標(biāo)的序號(hào)。

通過(guò)式（1）完成體系構(gòu)建結(jié)合指標(biāo)選取，完成評(píng)估指標(biāo)確定工作。

2.2? 設(shè)定灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)權(quán)重

采用上述部分完成評(píng)估指標(biāo)的確定過(guò)程，并通過(guò)該評(píng)估指標(biāo)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法得出指標(biāo)權(quán)重[11?12]。將一部分指標(biāo)設(shè)定為評(píng)價(jià)影響因素，另一部分設(shè)定為評(píng)估指標(biāo)。設(shè)定評(píng)估指標(biāo)集合為[W]，與之對(duì)應(yīng)的參考指標(biāo)設(shè)定為[V]，且

科研產(chǎn)出 科研人才培養(yǎng) 人均發(fā)表文章數(shù)目[i10] 科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)[i11] 科研成果轉(zhuǎn)化率[i12] 科研獲獎(jiǎng) 科研成果獲獎(jiǎng)數(shù)[i13] 專(zhuān)利發(fā)明數(shù)[i14] 新技術(shù)轉(zhuǎn)化率[i15] ]

由于指標(biāo)的計(jì)量單位有所不同，采用灰色關(guān)聯(lián)分析時(shí)需采用無(wú)量綱化處理。具體公式如下：

式中[a]表示指標(biāo)集合中指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

通過(guò)上述公式得出評(píng)估指標(biāo)權(quán)重排序如表3所示。

根據(jù)計(jì)算完成權(quán)重排序，并將其應(yīng)用于大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)之中，通過(guò)編寫(xiě)程序?qū)υu(píng)估過(guò)程進(jìn)行控制。

2.3? 實(shí)現(xiàn)大學(xué)科研評(píng)估

采用指標(biāo)權(quán)重計(jì)算出相應(yīng)的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度，并通過(guò)關(guān)聯(lián)度完成評(píng)估工作。設(shè)定關(guān)聯(lián)度為[yi]，則有：

通過(guò)關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果，結(jié)合指標(biāo)情況，采用無(wú)量綱計(jì)算，得出大學(xué)科研評(píng)估結(jié)果[13]。

采用C語(yǔ)言完成代碼編寫(xiě)，通過(guò)代碼完成科研評(píng)估。在評(píng)估過(guò)程中，合理安排指標(biāo)與參考因數(shù)的個(gè)數(shù)與比例，最大程度提高指標(biāo)個(gè)數(shù)[14]。以此保證評(píng)估結(jié)果的有效性。為保證此次設(shè)計(jì)系統(tǒng)的合理性，構(gòu)建性能測(cè)試環(huán)境，完成系統(tǒng)測(cè)評(píng)。

3? 性能測(cè)試分析

構(gòu)建測(cè)試環(huán)境，完成對(duì)灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)的大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)性能分析。除對(duì)此次設(shè)計(jì)系統(tǒng)可操作性的檢驗(yàn)外，將其與原有評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)性能比較分析結(jié)果，論證此次設(shè)計(jì)的有效性。

3.1? 構(gòu)建測(cè)試環(huán)境

將此次系統(tǒng)評(píng)估對(duì)象設(shè)定為某高等院校的科研項(xiàng)目，使用本文設(shè)計(jì)的大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)與原有評(píng)估系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。通過(guò)對(duì)比評(píng)估指標(biāo)的范圍，獲取兩系統(tǒng)的性能情況。針對(duì)評(píng)估指標(biāo)的多樣性，已知科研評(píng)估結(jié)果體現(xiàn)范圍較廣。選取部分可決定科研項(xiàng)目的評(píng)估指標(biāo)作為此次測(cè)試中的樣本指標(biāo)，具體見(jiàn)表4。

通過(guò)上述樣本指標(biāo)完成此次評(píng)估，并對(duì)比樣本指標(biāo)出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，通過(guò)圖片形式描述實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

3.2? 測(cè)試結(jié)果分析

采用上述測(cè)試環(huán)境完成系統(tǒng)測(cè)試過(guò)程。獲取測(cè)試結(jié)果，每一塊三角表示一個(gè)相應(yīng)的指標(biāo)，測(cè)試結(jié)果具體情況如圖4所示。

從此次測(cè)試結(jié)果可以看出，本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)所占指標(biāo)與樣本指標(biāo)一致，其評(píng)估較為廣泛。因此，本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)評(píng)估結(jié)果精度較高。原有系統(tǒng)評(píng)估指標(biāo)與樣本指標(biāo)相差較大，可以看出其指標(biāo)選取較為不當(dāng)，且指標(biāo)精度較低，易造成評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度較差的問(wèn)題。因而，就評(píng)估準(zhǔn)確度這一性能而言，本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)遠(yuǎn)優(yōu)于原有評(píng)估系統(tǒng)。將此系統(tǒng)應(yīng)用推廣可有效提升大學(xué)科研評(píng)估精度。

4? 結(jié)? 語(yǔ)

基于原有大學(xué)科研評(píng)估系統(tǒng)因其指標(biāo)選取不當(dāng)造成評(píng)估精度較差的問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)新型評(píng)估系統(tǒng)，即灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)的大學(xué)科研評(píng)估模型。采用灰色關(guān)聯(lián)分析技術(shù)將指標(biāo)權(quán)重代入模型之中，以此提升評(píng)估精度。在此次設(shè)計(jì)中，僅針對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行研究，為保證科研評(píng)估的發(fā)展，在日后的研究過(guò)程中增加對(duì)其他性能的關(guān)注，為其提供更加廣泛的發(fā)展空間。

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