探討大數據時代數據挖掘在管理會計中的應用

王家兵

摘要：針對大數據時代背景下管理會計轉型要點，例如轉變數據的利用方式、提升管理會計的成本控制水平等，進行有效性分析，提出管理會計中大數據時代數據挖掘技術的應用要點，明確大數據挖掘技術的發展趨勢，希望可以為有關人員提供良好的參考與借鑒。

關鍵詞：大數據;數據挖掘;管理會計

在企業管理會計工作當中，通過主動引入大數據挖掘技術，不但可以幫助會計人員在短時間內快速獲得各項數據，而且能夠顯著減輕會計人員的工作壓力，進一步滿足企業管理會計實際工作需求。在大數據時代下，為了保證數據挖掘技術得到良好運用，本文深入探討管理會計中大數據挖掘技術的應用措施。

一、大數據時代背景下管理會計轉型

（一）管理會計轉變數據利用方式

企業管理會計工作中，運用大數據挖掘技術，可以保證海量數據信息，在短時間之內快速整合，幫助會計人員第一時間找到最有價值的數據。對于會計人員來說，大數據挖掘技術的規范運用，能夠節約數據歸納、整理時間，進而提煉出更加準確、有價值的數據信息。數據挖掘技術的出現，能夠轉變企業管理會計工作方式，使得各項數據信息的傳輸速率得到明顯提高。

（二）提升管理會計的成本控制水平

管理會計的核心工作，是加強企業成本控制，保證企業安穩運行。如果企業成本控制不到位，會降低企業自身的總體生產水平。大數據背景下，數據挖掘技術的規范性應用，能夠幫助會計人員準確預測企業運行成本，并加以嚴格的控制，有效滿足企業自身的成本控制需求。

1.會計人員運用數據挖掘技術，收集企業外部的數據信息，并運用大數據挖掘技術，找到具有重要價值的數據信息，根據自身企業的實際運行管理情況，提出一系列針對性的改進方案。同時，對于各個企業來說，加強大數據挖掘，能夠更加深入地了解競爭對手實際情況，從而制定出更加完善的戰略決策[1]。

2.大數據挖掘技術具有一定的篩選功能，可以幫助管理會計在較短時間內，準確的判斷出各項數據是否真實，并提出企業成本控制意見，強化企業自身的成本控制水平，為企業后續的穩定發展奠定基礎。

二、管理會計中大數據時代數據挖掘技術的具體運用分析

（一）全面挖掘出管理會計中的重要數據，創造更多價值

大數據背景之下，企業管理會計應用數據挖掘技術，能夠準確挖掘到具備重要價值的數據，快速了解企業實際經營管理情況。企業管理會計當中包括海量數據信息，海量的數據信息中存在一定的關聯，運用挖掘技術，管理會計可以快速了解各項數據信息間的聯系，從而掌握企業的實際運行管理情況。

企業管理會計人員在具體的工作中，應用數據挖掘技術，能夠進一步了解各項數據的來源，包括其生成時間以及具體的目標信息，找到與企業有關的數據，充分挖掘出各項數據所蘊含的重要信息，制定出科學的財務計劃，提高各項財務數據的準確性與規范性。

在各大企業中，管理會計占據重要地位，要求會計人員保持積極工作態度，全面挖掘出企業內部有價值的數據信息，更好的明確企業未來發展方向[2]。將大數據挖掘技術應用到企業管理會計工作之中，能夠保證數據更為安全，避免出現泄露現象。企業管理會計工作期間，大數據挖掘技術能夠幫助會計人員備份各項數據，對各項數據信息加強控制，防止數據丟失。

（二）改進企業管理會計軟硬件，降低企業生產運營成本

大數據挖掘技術的出現，讓企業內部的各項信息變得越來越豐富，對會計軟件系統與硬件系統提出了更為嚴格的要求，因此，運用數據挖掘技術顯得更為重要。企業管理會計需要加強軟件與硬件建設速度，對既有的財務管理系統進行改進，提升企業財務預測系統的安全性能。

與財務軟件系統不同，企業管理會計硬件系統主要包括數據庫與云計算設備，管理會計要根據數據庫運行現狀，加以調整，不斷提高企業管理會計硬件設備的運行效率，保障企業管理會計工作的有序開展。

另外，在管理會計工作中，還要引進新型的數據處理系統，對企業內部的各項數據加以分析，挖掘到有價值的數據信息。大數據處理系統的良好運用，能夠為企業會計人員提供更為完善的操作平臺，數據信息的收集與篩選效率得到明顯提升[3]。比如，Apache Hadoop系統的構建，通過運用分布式系統框架的結構，可以明顯提高企業管理會計工作效率，保證各項會計資源得到有效的管理，強化各項財務信息存儲效率，保證企業管理會計工作中遇到的難題迎刃而解。

（三）提升管理會計的總體規劃水平，強化企業的現代管理服務質量

大數據背景下，管理會計自身的規劃水平得到明顯提高，企業內部的財務決策更加完善、準確，有效避免了管理會計決策失誤。因為管理會計人員需要面對海量數據信息，在收集各項數據信息時，要求會計人員全方位掌握市場動態，經過認真的調查與分析后，采用大數據挖掘技術，找到更具價值的數據信息，提高了各項數據信息的時效性，而且可以降低企業經營管理成本。

企業管理會計規劃環節，大數據挖掘技術占據重要地位，各個企業在日常經營中，要全面考慮管理會計提出的意見，并制定出科學的運行管理規劃，根據該規劃，制定完善的運營管理計劃。比如，在某企業之中，將大數據挖掘技術應用到管理會計環節，可以保證有價值的數據信息得到良好利用，提升管理會計數據的準確性與安全性，從而不斷擴大企業的經營服務范圍，強化企業自身的市場競爭力[4]。

企業管理會計人員利用大數據挖掘技術，對市場中的各類信息進行綜合考量，準確的預測出企業發展趨勢，并結合企業的經營發展需求，制定出更加健全的會計規劃，在提升企業自身經營管理能力的同時，提高其市場競爭能力。

（四）大數據挖掘技術在企業管理會計中的發展趨勢

1.綜合性發展。企業管理會計工作當中，大數據挖掘技術將會朝著綜合性方向發展，簡單來說，大數據挖掘技術的應用范圍將會越來越大，可以幫助管理會計人員挖掘出更多、更加準確的數據信息，保證管理會計工作優勢得到充分體現。企業在經營管理期間，要求管理會計人員從不同層面來分析，對企業管理會計進行優化控制，挖掘出重要的數據信息，保證大數據挖掘技術更好的運用到管理會計工作之中。

此外，企業管理會計對信息保密性要求較高，大數據挖掘技術具備加密特點，但是，在處理各項信息時，管理會計人員還要加強保密性處理，防止出現數據偽造現象。企業將會朝著信息化方向發展，要求企業中的管理會計人員及時在網上發布信息，在共享各項數據信息時，需要做好保密工作，避免數據數據出現丟失。從企業角度來分析，大數據挖掘技術保密性的提升，可以避免企業出現較大的經濟損失，降低管理會計風險的發生概率[5]。

2.云計算的廣泛運用。云計算技術作為大數據技術中的核心技術，在大數據時代下，管理會計要妥善運用云計算數據，對企業內部的各項數據信息進行科學處理，云計算技術與大數據挖掘技術的良好融合，可以幫助管理會計人員建立更為完善的會計管理系統，提高各項數據信息的規范性。

三、結語

綜上，通過多角度介紹了管理會計中大數據時代數據挖掘技術的具體運用，例如全面挖掘出管理會計中的重要數據，創造更多價值、改進企業管理會計軟硬件，降低企業生產運營成本、提升管理會計的總體規劃水平，強化企業的現代管理服務質量等，可以保證大數據挖掘技術得到更好的運用，提升企業的總體效益。

參考文獻：

[1]皮永莉.“互聯網+”背景下利用大數據提升管理會計的效能分析[J].商訊，2019（36）：73.

[2]蔡俊.大數據新時代建筑業會計向管理會計轉變的對策探討[J].財會學習，2019（36）：119+121.

[3]王舉鐸.淺談人工智能時代財務會計向管理會計的轉型[J].現代經濟信息，2019（24）：260.

[4]張應蕊.“互聯網+”時代我國傳統制造業供給側改革探析——基于管理會計視角的探討[J].商業經濟，2019（12）：51-52.

[5]羅虹.信息時代背景下企業財務會計向管理會計轉型面臨的問題及對策[J].審計與理財，2019（12）：38-40.