高校“云教學”模式下大學生學習倦怠及影響因素分析
——基于新冠肺炎疫情期間的實證調(diào)查

張 平

(深圳職業(yè)技術(shù)學院，廣東 深圳 518055)

2019年底出現(xiàn)的新冠肺炎(COVID-19)疫情持續(xù)發(fā)展和蔓延，對我國造成重大影響，是我國近些年來最嚴重、影響最廣的突發(fā)公共衛(wèi)生事件。為防止人群聚集和人員跨區(qū)域流動對防疫工作帶來的不利影響，作為疫情防控的重要環(huán)節(jié)，全國高校2020年春季學期延遲開學，這在疫情防控中起到了重要作用。為了降低疫情對高校教學工作的影響，2月底，教育部黨組印發(fā)通知要求統(tǒng)籌做好教育系統(tǒng)新冠肺炎疫情防控和教育改革發(fā)展工作，要求要進一步做好在線教育教學，要不斷探索開學后課堂教學與線上教育的有機結(jié)合，高校要結(jié)合本校實際情況，開展教學內(nèi)容改革和教學模式與方法創(chuàng)新[1]。各高校堅持停課不停學、停課不停教的原則，制定一校一策、一校多策的在線教學方案，積極組織網(wǎng)絡(luò)授課。很多大學生在長期居家生活的同時，開啟了統(tǒng)一在線學習活動。在長期的宅家居住并開始在線學習過程中，學生可能會出現(xiàn)學習倦怠等影響教學效果的問題。為了解大學生疫情期間在線學習倦怠及相關(guān)影響因素，本研究主要納入了人口學因素、學習壓力和心理彈性作為相關(guān)假設(shè)影響變量，其中學習壓力是面對學習形態(tài)的改變和學習任務(wù)的加重產(chǎn)生的應(yīng)激反應(yīng)，心理彈性是外界環(huán)境變化時個體心理、行為的反應(yīng)狀態(tài)，是一種具有伸縮空間的動態(tài)形式，它隨著環(huán)境變化而變化，在變化中達到對環(huán)境的動態(tài)調(diào)控和適應(yīng)。本研究對廣東、湖南兩地360名大學生進行了在線調(diào)查，為高校“云教學”模式下教學、心理支援、思想政治教育等工作的改進提供依據(jù)。

一、對象與方法

(一)研究對象

采用方便抽樣的方法選取廣東、湖南3所高校于新冠肺炎疫情期間進行網(wǎng)絡(luò)學習的全日制本專科生360人作為研究對象。納入標準：(1)有系統(tǒng)化的網(wǎng)課學習任務(wù)；(2)正在居家學習；(3)對本研究知情同意；(4)期間身體健康；(5)能完成在線問卷調(diào)查。排除標準：(1)有心理問題；(2)有感冒和其他疑似癥狀；(3)無在線學習任務(wù)；(4)留學生和境外學生；(5)非全日制學生。本研究共納入開展在線學習的全日制大學生360人，其中本科生160人，專科生200人；男生197人，女性163人；大一119人，大二107人，大三87人，大四47人；年齡為18～23歲，平均(20.10±3.22)歲；文科類105人，理工類190人，醫(yī)科類65人；農(nóng)村生源學生155人，城市生源學生205人；平均連續(xù)居家時長(42±7.22)天。

(二)研究方法

1.研究工具

(1)一般情況調(diào)查表。采用自編問卷開展一般情況調(diào)查，主要統(tǒng)計研究對象的一般情況、人口學指標、居家時長等。

(2)學習壓力量表。參照相關(guān)學者的做法，以大學生經(jīng)歷的應(yīng)激事件為指標形成學習壓力量表。該量表由高登峰等從中國大學生心理應(yīng)激量表(Chinese college students' Psychological Stress Scale，CCSPSS)中截取而來，條目均與特殊時期學習行為相關(guān)的應(yīng)激事件，共16個條目[2]。該量表采用二分類評分法，根據(jù)近期有無相關(guān)情況評1或0分，總量表評分范圍為0～16分，評分越高代表研究對象有更高的學習壓力。以往的研究表明該量表具有較好信效度[3]。

(3)成人心理彈性量表。研究對象的心理彈性采用成人心理彈性量表測量，該量表為Friborg等人編制[4]，引進國內(nèi)的版本共五個維度，分別為自我效能、組織風格、社交能力、家庭凝聚力和社會資源，共33個條目。量表采用李克特7級評分法，每個條目評分范圍為1～7分，總量表評分范圍為33～210分，評分越高，代表心理彈性越高。相關(guān)研究表明該量表克隆巴赫系數(shù)為0.85，信度較好[2]。

(4)學習倦怠量表。學習倦怠量表由連榕等在外文版倦怠量表的基礎(chǔ)上本土化轉(zhuǎn)化而成，共包括三個維度，分別為情緒低落、行為不當、成就感低， 緒低落維度主要測量以興趣減退、失落、沮喪等為內(nèi)容的一組負性情緒癥候群，行為不當主要測量學習過程中出現(xiàn)的逃避、厭學、不能完成學習任務(wù)等系列學習不適宜行為，成就感低維度主要測量滿足感、成就感缺失等體驗。全量表包括20個條目，采用李克特5級評分法，每個條目評分范圍為1～5分，總量表評分范圍為20～100分，評分越高，代表學習倦怠越高。在以往的應(yīng)用研究中表明該量表信效度較好，分半信度為0.88，內(nèi)部一致性信為 0.87[5-6]。

2.調(diào)查方法

由于疫情期間的學生居家隔離居住，本研究選用問卷星調(diào)查工具進行在線測量，要求調(diào)查對象在手機端或PC端于30分鐘內(nèi)完成問卷的在線填寫，根據(jù)近一周的真實情況如實填寫問卷選項。調(diào)查工作于2020年 2月底到3月初相關(guān)高校網(wǎng)絡(luò)授課期間實施，問卷調(diào)查在知情同意原則下采用匿名填寫的形式。

3.統(tǒng)計學方法

所有數(shù)據(jù)通過問卷星后臺導出后進行數(shù)據(jù)整理和剔除，錄入SPSS 22.0 對數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計，組間比較采用獨立樣本t檢驗和單因素方差分析，相關(guān)和預測性分析采用皮爾遜相關(guān)分析和多元線性回歸分析，以α=0.05為統(tǒng)計檢驗顯著標準。

二、研究結(jié)果

(一)疫情期間居家網(wǎng)絡(luò)學習大學生學習壓力測評結(jié)果

本研究采用學習壓力事件量表調(diào)查了大學生學習壓力的量化分值及主要學習應(yīng)激事件的報告率，結(jié)果顯示，學習壓力事件量表測量均值為9.55±2.12分，中位數(shù)、眾數(shù)均為9分，0～9和9～16分樣本占比分別為57.17%和42.83%。疫情期間大學生居家網(wǎng)絡(luò)學習中學習壓力狀況處于中等偏上水平。不同類型大學生學習壓力事件量表得分比較來看，本科生得分要高于專科生(P<0.01)，大一和大四學生要顯著高于大二、大三學生(P<0.05)，醫(yī)學類專業(yè)學生要高于其他專業(yè)學生(P<0.01)，其他類型大學生間比較差異不具有統(tǒng)計學意義。通過壓力事件量表測量報告的主要應(yīng)激事件包括學習方式改變、學習環(huán)境改變、須按時上課等，主要報告事件的報告率見表1，不同類型大學生壓力狀況比較見表2。

表1 疫情期間大學生居家網(wǎng)絡(luò)學習中學習應(yīng)激事件報告率(n=360)

(二)疫情期間居家網(wǎng)絡(luò)學習大學生心理彈性測評結(jié)果

調(diào)查結(jié)果顯示，疫情期間居家網(wǎng)絡(luò)學習大學生心理彈性總均分為5.03±0.72，自我效能、組織風格、社交能力、家庭凝聚力和社會資源五個維度條目均分分別為4.91±1.02、4.70±0.98、4.71±0.85、5.58±1.15、5.17±1.07。成人心理彈性量表的總分理論中值為 4分，本組研究對象心理彈性狀況整體為良好狀態(tài)，但有8%的大學生總分處于4分以下，存在一些問題。不同類型居家網(wǎng)絡(luò)學習大學生心理彈性測評結(jié)果顯示，高年級大四學生心理彈性顯著高于其他年級(P<0.01)，組織風格、社交能力和社會資源維度的年級比較也有類似的結(jié)果，其他類型大學生間的心理彈性總均分差異無統(tǒng)計學意義。各維度比較結(jié)果顯示，在自我效能和組織風格維度，男生顯著高于女生(P<0.01，P<0.05)，文科生的社交能力維度得分顯著高于理工科和醫(yī)科學生(P<0.05)，社交能力和社會資源維度上，城市學生顯著高于農(nóng)村學生(P<0.01)。結(jié)果見表2。

表2 不同類型大學生居家網(wǎng)絡(luò)學習期間學習壓力、心理彈性的比較

(三)疫情期間大學生居家網(wǎng)絡(luò)學習倦怠測評結(jié)果

調(diào)查結(jié)果顯示，大學生居家網(wǎng)絡(luò)學習中學習倦怠測評總均分為3.18±0.54分，情緒低落、行為不當、成就感低三個維度均分分別為2.89±0.71分、3.03±0.83分、3.53±0.92分。學習倦怠量表的總分理論中值為3分，本組研究對象學習倦怠整體為中等偏上水平，其中成就感得分較高，情緒低落均分位于中值以下。總體上還有12%的大學生總分處于4分以上，倦怠問題突出。不同類型大學生學習倦怠總均分比較結(jié)果顯示，專科學生學習倦怠總分顯著高于本科生(P<0.01)，學習倦怠總分在不同性別、不同年級、不同專業(yè)、不同生源地學生比較中差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。 不同類型大學生學習倦怠各維度得分比較結(jié)果顯示，各維度得分不存在性別差異(P>0.05)，專科學生行為不當和成就感低兩個維度得分顯著高于本科生(P<0.01)，大四學生成就感低維度要顯著高于其他年級(P<0.01)，文科學生成就感低維度得分顯著高于理工和醫(yī)科組學生(P<0.05)，不同生源的學生在各個維度間均無顯著差異(P>0.05)。結(jié)果見表3。

表3 不同類型大學生居家網(wǎng)絡(luò)學習期間學習倦怠的比較

(四)疫情期間大學生居家網(wǎng)絡(luò)學習壓力、心理彈性和學習倦怠的相關(guān)性

相關(guān)分析結(jié)果顯示，學習壓力和學習倦怠間存在顯著的正相關(guān)(P<0.01)，和成就感低維度正相關(guān)關(guān)系最強。心理彈性和學習倦怠呈顯著的負相關(guān)(P<0.01)，和情緒低落維度負相關(guān)關(guān)系最強，自我效能維度和學習倦怠的負相關(guān)關(guān)系最強，社交能力、家庭凝聚力及心理彈性總均分和情緒低落得分也呈顯著的負相關(guān)(P<0.01)。相關(guān)性分析結(jié)果見表4。

表4 大學生居家網(wǎng)絡(luò)學習期間學習壓力、心理彈性和學習倦怠的相關(guān)性(r，n=360)

(五)疫情期間大學生居家網(wǎng)絡(luò)學習壓力、心理彈性對學習倦怠的多元回歸分析

以人口學變量、學習壓力、心理彈性各維度為自變量，以學習倦怠總均分為因變量進行線性多元回歸分析，結(jié)果顯示，學習壓力、自我效能、組織風格和家庭凝聚力進入回歸方程，學習壓力能正向預測學習倦怠，心理彈性相關(guān)維度能負向預測學習倦怠(R2=0.310，P<0.001)。回歸分析結(jié)果見表5。

表5 大學生學習壓力、心理彈性對學習倦怠的多元回歸分析( n=360)

三、討論分析

(一)疫情引起的長期居家行為對大學生造成一定影響

本研究雖然只是橫斷面的現(xiàn)狀研究，不能精確做出疫情導致居家大學生壓力增加的結(jié)論，但不可否認的是，疫情引起的長期居家行為及學習形態(tài)的改變是重要的壓力源。居家休息、不聚集、不串門是中國疾病預防控制中心給出的疫情防控指南中的重要建議，現(xiàn)實中，全國范圍內(nèi)的小區(qū)和村莊基本上實施了相應(yīng)的封閉措施，大學生群體從年初至今經(jīng)歷了長時間居家休息，本調(diào)查結(jié)果表明平均居家日期長達42天。以往研究表明，長期宅居可能存在正反兩面的影響，一方面，認為短期的宅居是一種相對閑適舒服的狀態(tài)，對心理狀態(tài)有一定的舒緩與保護作用[7]；另一方面，相關(guān)學者進行了對宅型生活大學生的影響研究，發(fā)現(xiàn)長期宅易導致心理封閉、社交能力退化和心理負擔增加，也易導致厭學和倦怠感升高[8]。在封閉軍人中進行的前瞻性研究顯示，封閉4周后其軀體化、焦慮、恐怖和偏執(zhí)等心理癥狀顯著高于軍人常模[9]。從心理學角度看，新冠肺炎疫情本質(zhì)上是一種重大應(yīng)激事件，最新版的高校防疫指南也指出新冠肺炎疫情期間容易出現(xiàn)焦慮、抑郁、強迫、疑病等應(yīng)激反應(yīng)[10]，也可以泛化為學習相關(guān)壓力。

(二)學習形態(tài)的改變使大學生學習壓力感增加

從2月下旬到3月上旬，依然不具備高校開學的條件，在停課不停學、停課不停教的原則下，全國高校紛紛開始網(wǎng)上在線教學。傳統(tǒng)的線下教學和學習方式，改變?yōu)殚L時間的線上散點式分布的網(wǎng)絡(luò)教學模式，這種系統(tǒng)的學習形態(tài)和方式的改變是大學生以往并未經(jīng)歷和應(yīng)對過的重要生活事件，按照心理應(yīng)激理論[11]，當事人會引起相應(yīng)的應(yīng)激反應(yīng)，這就集中體現(xiàn)為在線學習壓力。再加上長期居家導致的行為和心態(tài)改變，形成交互影響，加劇了壓力感。從量表調(diào)查結(jié)果看，報告的相關(guān)生活應(yīng)激事件包括學習方式變化、學習環(huán)境改變(線下到線上)、學習內(nèi)容加深(接觸新課)、學習時間緊(網(wǎng)絡(luò)授課時間短)、學習內(nèi)容單調(diào)(和線下講授相比不夠生動)、學習困難(既是應(yīng)激源也是應(yīng)激反應(yīng))等，可見，大學生一定程度上存在對新教學模式適應(yīng)不良的問題。

(三)高心理彈性是疫情期間在線學習倦怠的保護性因素

本研究結(jié)果顯示，心理彈性和學習倦怠呈顯著的負相關(guān)，尤其是和負性心理相關(guān)維度的負相關(guān)關(guān)系最強。心理彈性各維度中自我效能和學習倦怠存在顯著的負相關(guān)關(guān)系，此外，社交能力、家庭凝聚力也和情緒低落呈顯著的負相關(guān)，上述結(jié)果和張麗芳[12]、楊馥歌[13]等的研究結(jié)果一致。回歸分析進一步支持了心理彈性對學習倦怠的反向預測作用，相關(guān)研究也支持這個結(jié)論，比如駱明陽通過建立結(jié)構(gòu)方程，研究發(fā)現(xiàn)心理彈性對學習倦怠有預測作用[14]，心理彈性還是很多心理、社會變量影響學習倦怠的中介因素。疫情期間的眾多壓力源導致了學習倦怠的增加，具體表現(xiàn)為負性情緒、厭學行為以及低學習成就感，據(jù)以往研究，心理彈性作為調(diào)節(jié)因素，起到重要作用，是作為保護性因素出現(xiàn)的，高心理彈性有助于降低壓力源的影響，從而降低了學習倦怠感。心理彈性有內(nèi)部影響因素，也有外部影響因素，如疫情居家學習期間，良好的家庭氛圍對提高大學生心理彈性、降低學習倦怠至關(guān)重要。

(四)調(diào)節(jié)學習壓力是降低學習倦怠可能的有效措施

相關(guān)分析顯示，學習壓力和學習倦怠呈負相關(guān)，和成就感低維度負相關(guān)關(guān)系最為明顯，說明隨著學習壓力的上升學習倦怠水平增加，這和劉羅等人研究結(jié)果一致[15]，回歸方程也顯示學習壓力對學習倦怠有正向的預測作用。新冠肺炎疫情期間的長期居家等為大學生帶來一定的心理壓力，延期開學和對長期在線學習的不適應(yīng)、較重的學習任務(wù)等均為重要的壓力源，按照相關(guān)學者的觀點，學習壓力容易導致自信心受挫，進而出現(xiàn)情緒低落的情感體驗，這種情感體驗會對大學生的學習興趣產(chǎn)生負面影響，從而出現(xiàn)學習拖延等行為層面的倦怠表現(xiàn)。因此，調(diào)節(jié)學習壓力是降低倦怠的可能措施。教育部近期通知要求，要有序、有效、深入開展停課不停學工作，禁止生搬硬套的直播、錄播網(wǎng)課以及強制打卡，嚴格禁止普遍要求教師直播上課或錄課[1]，這正是調(diào)節(jié)學習壓力的需要。新冠肺炎疫情期間，建議各高校切實采取措施減輕學生網(wǎng)上學習壓力，從而減輕學生普遍的學習倦怠現(xiàn)象，把好事做好，實現(xiàn)防疫和教學工作雙提升。