姜曉慶,吳 卿
(國家知識產權局專利局專利審查協作北京中心,北京 100160)
移動互聯和大數據時代,用戶在網上的瀏覽、點擊、評論等碎片化的行為都能夠直接或間接反映了用戶的性格、習慣、偏好等信息,如何利用這些碎片化的信息挖掘用戶需求與價值是企業普遍面臨的問題。基于此,用戶畫像應運而生。
用戶畫像是建立在一系列真實數據上的目標用戶模型,旨在通過用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等海量用戶行為數據挖掘有用信息,對同一類用戶進行不同維度的刻畫,輸出一系列的用戶標簽。基于用戶畫像的不同用戶標簽,企業能夠進行精準的用戶細分和評級,從而實施精準營銷及其他活動。而隨著互聯網的發展,用戶畫像領域的專利申請不斷涌現,本文旨在梳理該領域的專利申請,為企業提供更好的專利技術支持。
本文選取中國專利文摘數據庫(CNABS)和外文數據庫(VEN)作為檢索庫,采用分類號(G06F、G06Q)和關鍵詞(用戶、顧客、消費者、企業、畫像等)相結合的方式,對2020年3月22日之前公開的專利文獻進行檢索,經手工篩選和去噪,共挖掘專利文獻3416項作為研究分析樣本,其中在華申請1734項(外國申請具有中國同族的專利列入在華專利;具有多件同族的專利計作1項專利)。
圖1顯示了用戶畫像技術在1994-2019年的間的全球專利申請情況。大致可以分為以下三個階段,第一階段是2000年之前,這一階段,是用戶畫像技術的萌芽和緩慢發展階段,自1994年英特爾公司提出一種基于用戶畫像進行廣告推薦的裝置后(US5724521A)的6年時間內,全球范圍內年均申請量雖然逐漸遞增,但均在50件以下,并且這一階段幾乎無在華專利申請。第二階段是2000-2012年,全球范圍內的年均申請量穩定在50-100件之間,處于波動性持續增長過程,但是這一階段中國專利申請還是非常稀少,僅檢索到由上海全成通信技術有限公司于2008 年提出的一件申請(CN101621823A)。2012-2019年,得益于中國互聯網技術的蓬勃發展,專利申請量進入爆發式增長階段,短短幾年時間,全球范圍內的專利申請量從2012年的102件增加到了2018年的654件,增長了近6倍,并在2019年有繼續增長的趨勢。
此外,從中國專利申請量的變化趨勢可以看出,用戶畫像技術在國內起步較晚,首件專利申請于2008提交,且此后的五六年時間內,國內專利申請量一致處于較低水平,但是從2014年開始,國內申請量猛增,年申請量從2014年的9件快速增長到2018年的585件以及2019年的615件,貢獻了全球近70%的增長量,并且總量上已經在全球占據絕對的優勢,這種爆發式增加與中國互聯網技術的蓬勃發展密不可分。

圖1 專利申請量的時間分布(單位:項目)
專利申請的技術來源國分布可以反映出各國企業、研究團體、個人在用戶畫像領域的研發水平以及研發能力。從圖2可以看出,用戶畫像領域的專利申請主要來自中國、美國、歐洲、日本以及韓國等科技發展水平較高的國家,這說明上述幾個國家在用戶畫像領域的前沿領先位置。其中,中國以占比49%排在首位,這說明我國的用戶畫像技術雖然起步較晚,但后來發展迅速,國內公司、科研院所以及個人越來越重視專利保護。同時,美國由于互聯網以及用戶畫像技術的研究起步較早,因此也占據了相當一部分的專利申請。

圖2 專利申請量的區域分布
通過對申請人的申請量進行分析,得到如圖3所示的用戶畫像領域全球申請量前14位申請人分布情況。
從圖3可以看出,全球申請量前14位申請人申請量均超過30件,均來自移動互聯網和大數據技術發展勢頭良好的中美互聯網公司。其中,中國占8席,分別是騰訊、平安科技、百度、壹賬通、阿里巴巴、三快在線和京東,這與2010年之后,國內基于大數據的在線數據挖掘、商品推薦等技術的發展密切相關。此外,不同的公司申請所涉及的技術分支側重點也不同,作為擁有最多申請量的騰訊公司,其申請更多涉及用戶畫像構建過程中的基礎數據處理、模型構建方法、用戶畫像維度選擇等技術分支,而平安科技其申請更多涉及在商業(例如購物或電子商務)、金融、保險、行政等領域的基于用戶畫像技術的改進型申請。從圖3也可以看出,全球申請量前14位申請人幾乎涵蓋了國內外知名互聯網公司,這些公司在用戶畫像技術領域都處于研究前沿,對于用戶畫像技術有深入研究,其專利申請量也體現了這些公司在該領域的地位。

圖3 重要申請人申請量統計
本文對用戶畫像領域專利技術進行了詳細的分析和整理,重點關注了全球范圍內用戶畫像領域的專利申請量年度的變化、國別分布、以及重點申請人等。通過上述分析能夠直接、客觀地體現全球范圍內用戶畫像技術的專利發展趨勢與競爭態勢,從而為企業、尤其是中小企業在該領域的研究和發展提供參考,以期在未來的競爭中獲得更多的話語權,并進一步增強全球專利布局意識。
注:第二作者對本文的貢獻等同于第一作者。