大數據技術在智慧管廊中的應用分析

摘要：在進行智慧管廊的建設過程中，可以通過各區域中心管理數據的集中統計和分析，以此構建出城市的管廊運維監管指揮中心，這樣的大數據技術的應用可以有效的提升智慧管廊的應用效果，本文首先介紹了應用大數據技術的思路，之后本集中分析了在智慧管廊中的具體應用。

關鍵詞：大數據技術? 智慧管廊? 云計算? 運維監管

前言

現階段大數據技術已經深入到社會發展的各個方面，為此人們越來越重視對大數據的關注，同時大數據技術在全世界范圍內有了較高的發展價值，同時也對企業和政府產生了一定的影響，在智慧管廊的建設過程中，利用大數據技術可以有效的提升管廊項目的運維監管程度，并以此提升管廊運行的整體管理水平。

1 應用大數據技術的價值

在智慧管廊的建設過程中應用大數據技術，其中需要囊括管廊數據信息的采集、分析、管理以及服務等多方面的工作，同時還需要利用一體化的數據資源綜合服務來進行管理，并保障管理模式具有較高的統一性。對于數據的開發和利用方面，需要集約和高效的數據開發和利用。應能夠對新型智慧管廊進行高效的利用，避免系統中出現信息孤島以及數據煙囪的現象，以此保障信息的共享性。同時需要利用大數據技術來實現信息的快速流通，以此滿足城市管廊中的數據需求，使數據具有多方位、多層次的屬性，進而可以推動城市內的綜合管廊信息資源共享以及城市地下綜合管廊治理的現代化建設，以此來提升智慧城市的建設，保障公共基礎設施的完善，提升了智慧管廊的管理效果。

2 大數據技術在智慧管廊中的應用

本部分主要對大數據技術在智慧管廊中的應用進行了研究：

2.1 城市管廊大數據基礎支撐云服務

現階段，需要在各個工作部門的工作過程中不斷提升對大數據基礎支持云服務模式的推廣工作，從而實現資源的集約化利用。政務大數據以及云計算中心建成并使用之后，就不需要相關部門對機房進行二次的建設和相關改造工程，同時各部門也不必再配備相關的機房設備，主機服務器以及存儲系統等各方面基礎軟硬件設施都不必進行補充。而對于城市級管廊運維監管過程中，平臺機房以及對數據的存儲需要在政務云服務上進行，這樣就可以起到數據的保護作用，同時也降低了地方政府對于數據的成本投資，也保障了數據的安全性，能夠幫助智慧管廊大數據云服務進行應用的落實。

2.2 智慧管廊一體化數據中心的建立

大數據技術的應用過程中，還需要建立起一體化的城市大數據中心平臺，以此利用公共數據和社會數據的集中統計和分析處理，實現不同部門之間的數據資源共享，同時實現統一的開發模式，在進行數據的分析處理過程中，可以有效的將大數據的開發應用在政府的決策過程中，為決策的制定提供可靠的數據支持，以此降低風險性，同時還需要提升政務服務以及社會治理的精準性，落實好管理工作。在城市的智慧管廊運維以及監管平臺當中，需要對地下綜合管廊的視頻監控數據進行全面的采集，同時前端的采集設備需要有著實時的數據，同時保障基礎數據以及業務數據的可靠性，例如對于管廊、管線的GIS數據信息、BIM數據以及電子檔案數據進行著數據存儲和收集。在進行城市智慧管廊的一體化數據中心的建設當中，需要依靠建立起的城市級管廊監管平臺來進行實時監控，對管廊和管線安全的實時狀態信息進行反映，與此同時，確保電力、燃氣等入廊管線等單位能夠對信息進行共享共用。管廊的應急處置方面，需要積極的與政府主管部門進行溝通合作，將應急辦和多方面應急辦公部門進行業務的合作，從而實現跨部門的合作，不斷提升政府的決策能力，以此提升應對風險防范的水平。

2.3 管廊全段智能化設備提升大數據采集與信息惠民的能力

為了更好的提高大數據技術在智慧管廊建設中的應用水平，需要不斷的提升城市當中的感知網絡、加大傳感器以及各種智能化設備的推廣和部署，保障城市物聯數據中采集設備的質量性，以此進一步提高大數據的信息采集能力和范圍，從而達到信息惠民的效果。因此需要不斷設置管廊前段智能化設備的應用投資，以此實現對地下管廊環境的數據、視頻監控數據以及管線狀態等相關數據的有效的采集，進而提高對城市中地下管廊以及管線實際情況的掌握水平。此外，還要對突發的情況進行有效的預警，促進城市地下管線的安全平穩運行，保障城市形成一個穩定且高效的城市公共基礎設施服務，建設出宜居幸福創新型的城市，同時提升城市中基礎設施的服務力度。對于政府而言，還有著提升職能的效果，在惠民政策和體系當中，不斷提升智慧城市建設中大數據技術的重要性，明確發展的重要前景和方向。

3 智慧管廊大數據的構建

在智慧管廊當中，需要進行城市管廊的大數據建立，同樣這也是智慧城市大數據中心的重要組成部分，為此在進行智慧管廊的數據采集以及處理當中，需要不斷提升研發以及創新應用的模式，使其促進智慧管廊的發展。

3.1 智慧管廊大數據的來源

一般來說大數據是指擁有PB、EB或者一定具有更高數量級別的數據信息類型，并且在大數據當中，具有結構化、半結構化和非機構化等多種數據類型。例如在進行智慧管廊的大數據應用過程中，需要對管廊的設計、施工、運行以及影響管廊正常運行的一些數據進行采集。結構健康以及入廊管線狀態等數據信息，也需要對其進行數據采集。

（1）首先需要對管廊內的視頻數據進行采集，例如：對視頻監控數據、前段采集的設備實時數據以及一些管廊的基礎數據進行采集，同時在日常運維過程中和應急處理方面所產生的數據也需要進行采集。

（2）其次針對管廊的本體結構當中，需要定期進行對其沉降、裂縫以及應力進行分析和統計，以此對管廊的健康情況作出詳細的評估處理，并利用大數據技術來進行綜合性的管廊健康狀況評估。

（3）需要對管廊內管線的檔案數據、運行數據以及管線的參數等方面進行數據的采集，以此時刻監控管線的腐蝕狀況。

（4）還需對管廊和管線的建設規劃數據以及地形的數據進行統計，之后再利用BIM模型來對管廊管線和相關的設備進行數據模型的搭建，并針對管廊歷年來經歷的維修、改造以及發生的各項災害數據進行統計和分析，最終做出一個監測評估數據。

3.2 智慧管廊大數據的構建

在進行智慧管廊的建設過程中，需要進行大數據的構建，其內容包含數據采集以及數據的交換，同時還需要針對不同的數據類型進行抽取和加載轉換，同時再進行清洗對比與校驗，這樣就可以有效的形成智慧管廊的大數據庫。

在進行智慧管廊的大數據搭建的過程中，需要針對管廊中的數據進行分門別類的存儲，這種按照不同時間和不同類型的存儲方式，便于進行數據的統計和分析，明確各個時期和各個方面智慧管廊所產生的各項數據信息，例如在處理資料數據的時候需要進行永久性的保留，而針對運行數據處理的時候則需要中期保留。

4 總結

綜上所述，在進行大數據技術在智慧管廊中的應用過程中，首先需要明確大數據技術的特征，以此在建設智慧管廊過程中良好的利用大數據來提升管理和服務性能，促進城市建設成為智慧化都市。

參考文獻

[1]楊勇.基于大數據技術在智慧油田發展中的應用分析[J].信息系統工程，2019（07）：34.

[2]余娜，李濤.大數據技術在智慧城市照明建設中的應用分析[J].智能城市，2018，4（19）：125-126.

科研項目

金昌市青年人才基金（2019CZAJO3）;教育部教育管理信息中心課題（E-ZJ1927）。

甘肅省高等學校創新基金項目（2020B-388）。

作者簡介

劉航，男，1982年9月生，甘肅金昌人，漢族，本科學歷，網絡規劃設計師，主要從事電子信息類專業方面的研究。