人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

任永瓊 季文文

摘要：當前計算機網絡技術的發展目標是應用網絡技術為人們提供更加智能化的服務，滿足人們對于網絡的需求，實現人工智能。本文分析了人工智能技術優勢，研究了計算機網絡技術中人工智能的應用。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）05-0102-02

0引言

人工智能技術包含的內容十分廣泛，例如語言學、神經生理學、控制論、計算機學科和心理學等，結合虛擬網絡實現人工處理，能夠有效促進現代科技的創新發展。在計算機網絡發展過程中引用先進的人工智能技術，能夠有效提升計算機網絡的發展效率，優化人們的生活質量，為科學技術的發展提供新的方向。

1人工智能技術優勢

人工智能也被稱為是機器智能，在機器中輸入人的意識、行為和思維等指令語言，讓原來的機械設備跟人一樣具有智慧，代替人完成高風險的工作。人工智能具有協作能力強、學習和推力性能強、處理信息高效的技術特點。

1.1模糊信息的處理能力

人工智能技術并不是遵循傳統的計算機模式進行精確編程，針對于模糊和不確定的計算機網絡數據信息，避開了常規的固定限制，能夠模擬人類的思維進行模糊處理，使用邏輯思維模式處理信息，提升了模糊信息的處理能力和處理效率。人工智能技術依托于不斷創新發展的計算機技術研發而來，能夠模擬人類的學習能力，但是從本質上來說主要還是依賴于網絡技術對于數據庫的智能管理。網絡信息技術的創新發展給人工智能技術的應用提供了相對安全的空間，能夠有效提升計算機網絡技術的應用水平。

1.2自主學習能力

在信息爆炸時代網絡中存在較多的用戶簡單信息，看上去這些信息十分簡單但是背后隱藏著較高的商業價值和研究價值。如何能夠更好的利用好這些背后的價值，需要提升信息的總結和分析能力，通過自主學習提升獲取信息的層次。人工智能技術能夠針對人實現高度模仿，自主完成學習信息的收集和分析，并針對這些信息進行有效地處理提煉，從而達到人類難以達到的最高分析層，更加有效地控制和管理好計算機網絡，營造出更好的網絡環境。

1.3資源耗費量少

人工智能機器系統的運行需要花費的人力和物力資源非常少，使用控制算法能夠快速的完成內部處理，滿足用戶不同的網絡需求，既能夠節省能源，也能夠提升人們的使用滿意度。

2計算機網絡技術中人工智能的應用

2.1防火墻技術分析

防火墻技術跟其他防御系統相比，智能化的水平更高，處理效果還是信息的攔截準確度都有明顯提升，結合智能識別技術的應用，防火墻系統能夠更加快速和有效地識別分析出數據信息的內容，并針對性做出處理操作，例如記憶、統計、概率和決策等，有效降低了系統的計算量，并把其中存在的無效信息和有害信息攔截在外限制訪問，有效提升了數據信息的安全性和可靠性。智能防火墻技術的應用還能夠阻擋黑客的攻擊和病毒的攻擊，避免惡性傳播問題的出現，針對系統內部的局域網還可以實現高質量的管理和監控工作，在智能防火墻的使用中保證系統能夠更加穩定的運行。在安全效率角度來說智能防火墻也具有十分明顯的技術優勢，解決服務共計拒絕問題，這樣高級應用就無法入侵到系統昂中，提升系統的安全陛和穩定性。

2.2人工免疫技術分析

人工免疫系統是人工免疫技術的重要基礎，其中包含克隆選擇、否定選擇和基因庫等更加有效地把未知病毒識別出來，提升傳統監測系統的識別能力和殺毒能力。在基因庫中應用人工免疫技術，能夠實現基因片段的重組，使重組基因發生突變，人侵檢測系統能夠更加有效地把未知的病毒識別出來，并進行相應的處理。從實際應用角度來說，形成基因庫工作還存在很多障礙，從否定選擇的角度來說系統能夠產生隨機的字符串，通過否定選擇算法，系統能夠刪除跟其相匹配的字符串，監測器則能夠看它是否能夠做出正確的否定選擇。目前否定選擇技術還需要進一步加強研究。

2.3應用專家知識庫

在專家系統中專家知識庫的存在對于專家系統的作用發揮影響很大，專家知識庫技術中專門的知識，是通過編碼、建立數據庫等形式，有效地整合和利用一致的經驗積累和計算機網絡管理資源，能夠為計算機網絡管理做出的決策提供參考借鑒，把獲得的專家經驗作為管理決策制定的理論支撐，并在一起面對相關問題時也能夠以此類推進行處理，選擇更好的問題解決方法。在計算機網絡系統管理和評論技術中應用專家知識庫技術，未來的應用范疇會非常廣泛。

2.4網絡多渠道信息處理以及合成

網絡技術和計算機技術的創新發展，能夠為計算機網絡的發展打來更多的便利條件，人工智能技術在管理操作過程中，可以結合防火墻技術的應用攔截和屏蔽外部存在的不良信息，在系統檢測出病毒之后，防火墻技術能夠成功的攔截信息，并把已經攔截的信息發送到檢測中心去。如果檢測中發現了不合格的信息，可以直接把不合格的信息納入到不安全郵件當中，為用戶創建出更加安全健康的網絡環境。

2.5人工神經網絡

人工神經網絡是人工智能技術模擬人腦學習技能，人工神經網絡的學習能力更強，容錯性也非常高。人工神經網絡能夠快速準確的識別出畸變問題和噪音的輸入模式，并在模式的輔助幫助下，提升入侵檢測準確性和檢測效率，目前人工神經網絡技術的應用范圍十分廣泛。

2.6攔截垃圾郵件技術

在信息時代會有很多垃圾郵件存在于網絡空間中，導致我們的生活也總是被垃圾郵件困擾，甚至還會泄漏個人信息，影響正常生活。攔截垃圾郵件技術是在接收到郵件之后自動檢測郵件內容，篩選出有用的郵件信息，并提醒用戶其中哪些屬于垃圾郵件，保證用戶的個人信息安全性。

3結語

人工智能技術的快速發展代表了智能化時代的來臨，因此需要更加合理的利用人工智能技術，引導互聯網用戶關注人工智能技術的創新發展，了解并從中獲益，營造出更好的人工智能技術應用環境。在計算機網絡技術中人工智能技術的應用還受到了技術發展程度的制約，需要積極創新人工智能技術層次，才能夠把智能技術優勢發揮出來提升技術應用價值。