李香怡,何星月,王 磊,唐紅濤
(1.武漢理工大學 機電工程學院,湖北 武漢 430070;2.武漢市第十五中學,湖北 武漢 430000)
隨著全球制造業快速發展,控制機器加工時消耗能源而產生的碳排量是企業提高制造效率和行業競爭力重要手段[1]。
近年來,針對綠色柔性作業車間調度問題國內外學者展開了大量的研究。例如,趙寧等[2]基于領域搜索法提出了考慮運輸時間的關鍵鏈法,以解決柔性車間調度問題。張國輝[3]在低碳策略下研究柔性車間調度安排,通過采用加工參數與調度方案同步方法構建優化調度模型。雷德明等[4]提出一種改進的帝國競爭算法用于求解低碳效應下并行機調度問題的多目標可行解。Xiang等[5]提出了一種分期界定算法用于解決考慮釋放時間的柔性作業車間調度問題。姜天華[6]建立了以加工能耗和加工時間最小為目標的低碳車間調度模型,并將灰狼算法進行改進優化,以提高算法的局部搜索能力。蔣增強等[7]考慮能耗、最大完工時間、成本、質量等目標,建立了多目標柔性作業車間綠色優化調度模型,設計了基于血緣變異的混合非支配排序遺傳算法進行求解。上述研究雖然有效解決了柔性作業車間綠色調度問題,然而隨著制造水平的提高, AGV、生產機器人等先進的高智能作業設備逐步成為車間調度研究的新的方向和目標[8]。
筆者以低碳策略為核心,考慮生產實際中的因物料搬運對調度方案產生的影響,建立柔性車間調度模型。……