大數據技術在高校機械教學中的應用研究

任磊 王丹輝

摘 要 高校教育近年來隨著社會的發展也取得了顯著進步，大數據技術在教學中逐漸被普及應用。因此，本文對大數據技術在高校機械教學中的應用進行了深入探討，分析了高校教學中應用大數據技術的優勢，并從教學環境、教學資源、教學方式等方面提出了幾點應用舉措，希望對高校機械教育事業的發展起到一定的積極作用。

關鍵詞 大數據技術;高校教育;機械教學

引言

隨著信息化技術的普及，將信息化的大數據技術應用到高校教學也成為當下的主流趨勢。機械專業作為我國高校普遍開設的一門理工類專業，教學知識的抽象復雜，使得教學過程常常出現枯燥乏味的問題，為機械教學工作的順利進行增添了層層阻礙。因此，將大數據技術應用到教學中，為機械課堂注入新的血液，不僅可以激發學生的學習熱情，更有助于教學工作的順利開展。

1大數據技術的教學應用優勢

1.1 提高教學效率

高校機械教學中積極應用大數據技術，有助于教學過程的優化，提高課堂教學的效率。機械專業課程中包含較多的抽象理論知識，如果教師僅僅通過口頭上的講解，學生在理解過程中勢必會出現很多問題，學習的過程也會感到枯燥乏味，使得整個教學工作效果都難以達到預期標準，通過大數據技術在機械教學中的應用，可以有效解決這一問題。教師通過先進的信息技術，搜集更全面立體的教學資源，通過多樣化的方式將知識傳遞給學生，使得學生能夠獲得直觀性較強的知識，有助于學生更加高效深入的理解與掌握，滿足學生的好奇心，從而推動高效機械教育的順利進行。

1.2 強化學生自主學習

做好高校機械教學工作，教育工作者就要注重對知識重構的實現，從多維度多方面進行教學，通過大數據技術在機械教學中的應用就可以很好地做到這一點。高校教師在教學中通過先進的大數據技術為學生更加全面豐富的教學資料，學生也可以通過網絡搜尋到自己想要獲取的知識，為學生的自主學習提供了便利的條件，通過網絡上豐富的教學資源，有助于學生從多維度多方面分析新知識，從而加深對知識的理解與掌握，提升自主學習能力[1]。

2大數據技術在高校機械教學中的應用舉措

2.1 創建大數據環境

做好大數據技術在高校機械教學中的應用工作就要為學生創建一個信息化的教學環境，保證大數據技術在機械教學中硬件設備的完善。學校要在機械專業的教學教室安置好信息化的多媒體教學設備，推進高校教學方式能夠順應時代的發展。另外，為了保證在開展高校機械教育工作時可以具備實行信息化教學的條件，學校要建設好能夠應用信息教學的多功能教室，做到每位學生在課堂上都有的到實際操作的機會。高校機械相關專業的教學中還會涉及數控類設備、工業生產等相關知識。因此，學校要加強對相關操作系統的配置，將智能終端系統能夠與云端直接連接，創建一個專業化實踐教學環境，從而提升學會學生的實踐能力。除此之外，想要更加有效地將高校機械專業與大數據技術相結合，高校教育管理者也要加強對大數據環境下的軟件建設，推進高校遠程教學技術的應用，增強高校機械教學的靈活性、便利性，使學生與教師能夠實時進行教學交流。機械專業在軟件的配備上，學校要從制造業的實際需求出發，為學生配備齊全的軟件教學條件，如CAD、UG、SolidWorks等軟件，強化學生應用先進技術的能力，為高校機械教育中的大數據技術應用提供完備的教學條件，從而推動機械教育的信息化發展。

2.2 整合教學資源

高校機械教師在進行實際的教學工作中，要注意從教學主體出發，結合教學內容與教學任務，為學生提供具有針對性的教學資源，使學生掌握好課內教材知識的同時，也能將知識做到進一步的拓展，強化對所學內容的全面了解與深入掌握。與此同時，高校教育工作者也要加強與科研人員的合作交流，結合教育實際遇到的問題以及專業的發展情況不斷完善教材，并且要將機械專業中的優秀教學案例、教學課程以及學校的教學成果收錄到學校的公共教學平臺，使學生不僅可以從自己的專業教師那里學習知識，也可以通過先進的網絡技術對知識進行進一步的理解與強化[2]。

2.3 強化課堂教學

高校機械教育工作者想要做好大數據技術在實際教學中的應用達到預期效果，就要重視大數據技術與課堂教學的有機融合，保證大數據技術能夠滲透到機械教學方法、教學內容等各個教學環節中。

首先，高校教師要注意將大數據技術滲透到機械教學的教學方法中。例如，教師在講解機械專業的基礎知識時，采用先進的大數據技術強化教學，通過體驗式教學、自主教學以及協作式教學等方式豐富教學方法。教師可以采用簡單易懂的模擬類軟件，讓學生按照模擬軟件中的指導說明進行操作，從而對所學知識有一個專業化的梳理，教師通過這種方式，不僅能夠更加高效地完成教學目標，也豐富了教學方式，使高校機械教學課堂更具趣味性，教學方法更加多樣化。其次，大數據技術在機械教學的教學內容應用上，要求高校教師在劃分教學內容時，嚴格依照相關的課程標準將內容整合成幾個模塊，再根據每個模塊將內容細分為多個教學任務，每個任務總結出多個需要掌握的教學知識點，而教師在制定知識點的教學素材時可以通過大數據數字化的方式制作。

其次，高校機械教師在整合好教學教材中的知識點后，要注意彌補相關機構組織在運行過程中相關教學資源的不足，可以通過三維軟件，通過軟件中的運動仿真功能，對機械實際運行中的情況做出模擬演示的動畫。但大數據下數字化的機械教學資源在技術水平較高的部分具有較高的開發難度，對技術開發人員的信息技術的應用實踐能力要求較高。在這種情況下，就要求高校與相關企業機構、專業開發人員加強溝通合作，為學生提供更加先進的大數據技術設備，加快高校機械教育的信息化發展進程。

最后，高校機械教育在應用大數據技術開展教學工作時，教育者要重視教學環節與大數據技術相結合。一般情況下，教學的主要環節是教學準備、教學實施和教學反饋。教師在進行教學前的準備工作時，要依照課程標準，通過大數據技術制定教學任務和教學內容，將整合好的教學資源發布到相應的教學平臺上，讓學生能夠及時掌握教學內容，做好預習工作，對知識有一個事先的了解，提高課堂的教學效率。教師在完成好教學準備工作后，在開展課堂教學時，也可以將教學任務、教學習題發布到教學平臺上，檢測學生的學習效果，并針對實時的反饋，進行指導和問題講解。學生通過這個信息平臺了解教學內容，接受教學并針對遇到的疑問，與同學合作探討，及時完成老師布置的教學任務。通過這種教學模式，強化了學生在教學中的主體地位，教師則作為輔助對象幫助學生對知識進行更深入的吸收與掌握。教師在進行教學反饋階段時，可以應用大數據技術對課堂中與學生加強互動，通過提問、知識競賽等方式了解學生的掌握程度，不僅能夠使教學反饋更加及時準確，也可以為學生提供一個活躍良好的學習氛圍，增加學生的參與度，從而提高高校教師機械教學的工作效率。

2.4 完善應用教學

做好教育工作就不僅僅停留在對書本知識的傳授，特別是高校機械相關專業學生的教育，對學生的知識應用能力更是教育的重中之重，知識的根本用途就是應用，而通過大數據技術與高校機械教育相結合的方式，能夠使實踐教學工作更加高效化與科學化。例如，在開展機械教學時，教師可以將根據教學內容制作好相關的視頻動畫，視頻動畫要對所學機械設備等的實際操作方法、操作流程以及注意事項相關知識做好講解說明。通過這種方式可以使學生在應用實踐時能夠正確使用設備，減少因操作不當對設備造成的破壞。高校教師也可以讓學生通過相關軟件進行模擬練習，等到操作熟練后，再進行難度較高的機械設備操作工作，通過這種方式，能夠增加實踐過程的安全性，保證學生在操作過程中不被器械傷害[3]。

3結束語

綜上所述，將大數據技術有效應用到高校的機械教育中，能夠提高教學效率，推動機械教育的健康發展。教育工作者可以通過創建大數據環境、整合教學資源、強化課堂教學以及完善應用教學等方式將大數據技術更加科學合理地應用到實際教學中，使其發揮自身最大價值，加快高校機械教育事業的發展進程。

參考文獻

[1] 張家益.大數據技術在高校機械教學中的應用[J].求知導刊，2019 （3）：90-91.

[2] 喻琨.大數據技術在高校教育教學中的應用研究[J].發明與創新·教育信息化，2018（5）：24.

[3] 王崗.搭建“信息”舞臺，彰顯“教學”創新——現代信息技術在機械專業教學中的應用[J].教育現代化，2019，6（28）：93-95，98.

作者簡介

任磊（1989-），男，河南省寧陵縣人;學歷：本科，職稱：助教，現就職單位：鄭州科技學院，研究方向：機械工程。

王丹輝（1990-），男，河南省安陽人;學歷：碩士研究生，職稱：助教，現就職單位：鄭州科技學院，研究方向：大數據。