基于強化學習的配網參數優化方法

李敬航 林澤宏 張鑫

摘要：隨著我國科技、經濟的快速發展，人們對電量的需求日益遞增。當前，智能化體系不斷完善，智能化的配網自動化系統將成為未來的主要研究方向。論文中主要解決自動配網系統中的配網參數設置問題。具體地，論文基于強化學習框架提出了一種配網參數優化的方法，該方法能夠在盡可能少的人為干預下實現配網自動化，從而高效的解決傳統配網問題。該智能體以最大化配網系統的供電質量為目標，利用配網系統正常供電的時長作為獎賞值，通過使用強化學習算法促使智能體不斷學習，最終智能體能夠為配網系統選擇出一系列高質量的配網參數，從而實現高效、可靠的配網系統。

Abstract： With the rapid development of technology and economy， people's demand for electricity is increasing day by day. This paper mainly solves the problem of setting the distribution parameters in the automatic distribution system. Specifically， this paper proposes a distribution network parameter optimization method based on reinforcement learning framework， which can automate the distribution network with as little human intervention as possible， thereby efficiently solving the traditional distribution network problem. The agent aims to maximize the power supply quality of the distribution system， and uses the reinforcement learning algorithm to promote the agent to learn continuously， and finally the agent can select a series of high-quality distribution network parameters， thus achieving an efficient and reliable distribution network system.

關鍵詞：智能化;配網自動化;強化學習

Key words： intelligent;automatic distribution network;reinforcement learning

中圖分類號：O224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）21-0226-05

0? 引言

在國家電網中，配網自動化技術是衡量現代電力技術的重要指標，該技術通過結合計算機科學技術、電氣技術和網絡技術來設置電網參數、動態監測電網狀態以及實現電網的高可靠性。配網自動化有利于減少電網系統成本，同時也提高電網各個評價指標。配網自動化能夠根據電網的實際運行情況，及時的進行電網調配，并能夠有效的處理突發情況，保證電網的可靠性。

傳統的配網自動化仍面臨一些挑戰，主要包括：①在自動化配網系統運行過程中，仍需大量的人為干預;②在自動化配網系統運行過程中，需要進行配網參數設置，這需要電力人員需要大量的經驗積累;③對于不同的電力環境和地理環境，需要設計一個適合實際情況的電力拓撲網絡[1]。……