王正浩(上海立信會計金融學院)
在我國大力推進與西方國家跨國貿易的背景下,物流產業的發展極為重要,能夠直接與間接促進經濟增長。尤其是在近年來,在我國政府不斷增加對西部地區交通基礎設施的投資,而我國西北五省是絲綢之路經濟帶的重點建設地區,預計將成為最大的受益者。田沛(2016)認為,現代物流業發展對區域經濟增長起到了積極效應,趙雪冉和周文通(2016)認為從交通基礎設施發展對西北五省的區域經濟增長具有正向影響。黃志敏和慈向陽(2015)利用“克強指數”來分析西北五省的經濟增長差異,認為電力使用效率、交通運輸網絡、投融資環境等影響經濟增長了。而本文著重研究了西北物流業與城鎮化與經濟增長的關系,并考察了西北物流業與城鎮化耦合協調的協同效應,這為西北地區發展經濟提供了建議。
第一,物流產業的發展依托于城市的公共交通建設,在城市化水平高的情況下,地區物流運輸將能暢通無阻,以更靈活的運輸網絡來調整運輸路徑、倉庫選址等,也有規模基數更大的勞動人口從農業地區進入城市,成為物流產業的從業人員,推動以勞動密集型為特征的物流產業發展。因此,在物流產業對經濟增長的助推作用取決于地區的城鎮化水平,城鎮化帶來的公共基礎設施和勞動人口規模給物流業創造良好的發展環境。
第二,城市化水平帶動了地區的現代化建設,擴大內需而促進經濟增長。在城市化的背景下,地區的人口密度和人流密度提高,為零售業和餐飲業創造了良好的發展環境,提高了線下的實體商業設施布局、多層次的豐富業態和商圈建設,為城市化、為商業產業布局帶來了廣闊的市場前景,引導了消費需求的多層次趨勢。而如前文所述,商貿流通業要城市居民消費的發展趨勢,需要依托于物流產業的發展。因此,物流產業基礎決定了商貿流通業的發展環境,讓零售業和餐飲業在擴大內需、刺激消費方面發揮著引領作用,在城市化進程中取得重大進展。
根據數據的可獲得性,本文的數據主要采用的是國家統計局網站所公開的2000 年至2015 年的省級面板數據,包括了新疆維吾爾自治區、陜西省、甘肅省、青海省和寧夏回族自治區的數據。在計量模型中加入控制變量后,來研究不同地區的物流業發展、城鎮化水平對經濟增長的影響。其中,物流業發展通過物流業從業人員的增長率(%)來進行衡量,城鎮化水平通過城鎮人口占總人口比例來衡量(%),物流業發展與城鎮化水平的協同效應采用物流業從業人員的增長率(%)與城鎮人口占總人口比例(%)的交叉項來衡量,經濟增長通過地方經濟產值的增長率(%)來衡量。
在控制變量方面,選擇了固定資產投資增長率(%)、第二產業的結構占比(%)、政府支出與GDP 的比率(%)、貿易總額與GDP 的比率(%)。在進行分析中,我們采用的是STATA 12.0。考察的研究模型如下,模型借助的是混合效應模型、固定效應模型、差分動態面板估計模型。
模型中,GDP_GROWTH 代表了GDP 增長率,LG 代表了物流業從業人員的增長率,URB 代表了城鎮人口占總人口比例,FG 代表了固定資產投資增長率,SIG 代表了第二產業的結構占比,GE 代表了政府支出與GDP 的比率,TT 代表了貿易總額與GDP 的比率。
模型1、模型2 和模型3 分別是混合效應模型、固定效應模型和動態面板估計模型的結果。在模型3 中,Sargan 檢驗沒有通過10%的顯著性水平檢驗,說明工具變量不存在過度識別約束的問題。從整體回歸結果看來,研究假設都得到了通過,模型的擬合優度較高,達到了70%以上。在三種模型中,混合效應估計模型、固定效應估計模型與廣義差分矩估計模型進的結果具有穩健性,而本文實際參考的系數以廣義差分矩估計模型為主,因為廣義差分矩估計能夠處理變量的內生性。

表1 研究模型的回歸結果
方程3 的估計結果顯示:第一,西北地區物流產業發展能夠有效的促進經濟增長,即物流從業人員增長每提高1 個百分點,經濟增長提高0.088 個百分點。這說明,西北地區物流產業的規模增長,能購推動西北地區經濟增長。第二,西北地區城鎮化能夠有效的促進經濟增長,即城鎮人口占總人口比例每提高1 個百分點,經濟增長提高0.095 個百分點。這說明,西北地區城鎮化說能推動西北地區經濟增長。第三,西北地區的物流產業發展與城鎮化水平存在協同效應,對有利于地區經濟增長。當物流從業人員增長與城鎮人口占總人口比例的交叉項提高1 個百分點,經濟增長將提高0.072 個百分點。說明了,物流產業和城鎮化水平耦合發展,將通過雙向互動形成資源互補效應,對經濟增長起到了積極作用。
業布局,加快西北地區的交通基礎設施建設,推動西北地區的物流產業園區建設,提高物流產業的現代化水平。
物流產業發展將為社會經濟提供全新的推動力,其物流產業發展將會令社會流通網絡變得更為密集,存在地區的空間溢出效應優勢,必然能促進區域的經濟增長。在社會經濟職能中,物流產業是生產和消費之間的橋梁,物流產業的規模擴張和轉型升級能降低社會的運輸時間和運輸成本,能為商品有效規劃生產周期、銷售周期、訂單周期等,令投資者能更精準的預期社會生產的時間規劃,以及交易的空間可及性,從而促進了市場的供給能力,帶動地區的消費市場與結構優化,通過滿足多元化的居民消費需求來促進經濟增長。