基于“互聯網+”背景下大數據營銷與物聯網融合探討

張長浩（河南牧業經濟學院）

伴隨著現在科技的發展及大數據的分析，現在一些企業對于大數據營銷的方式越來越看重。該文對大數據的應用展望以及實際應用范圍和尋找大數據營銷的切入點做了相關的分析。大數據營銷不同于傳統的營銷方式，首先在背景上就有所不同，大數據營銷更加能跟隨上現在人們的生活水平，從某種程度上來說，大數據營銷繼承了傳統營銷的優勢，并在此基礎上進行了更具有創新性的營銷方式。

■ 基于“互聯網+”背景下對大數據營銷與物聯網融合的應用展望

在過去的這些年里，電商、網絡營銷被人們普遍的了解，網購也成為了人們生活中的一部分。伴隨著現代化科技的不斷進展，現在人們所使用網絡遺留下來的一些數據都能夠被計算機進行數據處理分析，有效的為企業營銷帶來更加實用的數據。

（一）大數據的基本特征

根據谷歌團隊的相關研究表明，現在的大數據具備一些比較明顯的特點，表現為4V 營銷理論。其中包括數據體量巨多、類型復雜、價值密度低、速度相對比較快。這幾個特點也是展現了現在社會中消費者的消費特點變化，消費者在進行消費的時候通常都會有非常多的數據作為支撐，并且因為現在科技的發達，各種智能手機和網絡都普遍進入到了人們的生活之中，因此互聯網行業背景下的大數據營銷將會成為首當其中的行業。

（二）大數據的自身價值

伴隨著現代數字信息化的發展，和對大數據的相關調查分析，現如今的數字數據在持續的增長，在兩千年的時候數字數據信息就占據了全球信息的百分之二十五，2013 年則是高達百分之九十八，呈現了飛速發展的狀態。通過對種種大數據的數據分析，可見大數據的商業價值是十分重要的。首先就是收集網絡中大量用戶的數據并對其進行分析。分析數據也是企業營銷的基本戰略，通過網絡可以幫助企業搜集消費者在網絡中的消費數據，這樣也方便相關的企業更好的了解消費者的生活習慣和需求，對此企業可以根據消費者的不同需求制定出適合大眾的營銷方案。

■ 互聯網背景下大數據在企業營銷中的應用

以萬達集團為例，我們進行了相應的研究，根據現在電商越來越市場化，萬達電商的相關人員也對此方面進行了利用，萬達旗下的產品只需要通過手機進行支付就可以獲得積分，萬達集團通過此方式可以大量的收集消費者們的消費數據，以此來分析消費者的需求。合理的利用大數據可以為萬達創造出一個新的贏利點。

（一）精準化營銷方式

大數據時代的根本形成就是因為現在社會中人們使用網絡所以留下來的數據，相比以往來說，現在的社會中計算機信息技術不僅提升了信息的準確性，還可以迅速的了解到消費者的消費愛好需求。這種形態下，傳統的營銷模式的使用將會越來越少，新形態的“互聯網+”營銷模式將會被廣泛的應用在人們的生活中。

精準營銷就是通過可量化的精確市場定位技術突破傳統營銷定位只能定性的局限，是一種利用現代化信息手段的服務體系。在這個大數據的背景下，消費者的行為將會通過互聯網讓企業更加精確的了解消費者的喜愛，通過對消費終端的分析，會讓企業了解消費者的固定消費標準，從而利用這個大數據，去對消費者喜愛的產品進行分析。

（二）大數據營銷實現多方獲益

大數據的營銷方式主要是媒體、廣告主、用戶這三者所造就的，而大數據的形成則是根據互聯網中所遺留下來的數據，數據源則是用戶，媒體則是數據的起因，而廣告就是指用戶體驗后進行反饋，然后通過反饋的內容不斷的去進行改變，更好的融合大數據時代的消費者。

互聯網互通是大數據營銷的必要性，通過阿里巴巴對新浪微博收購的部分股權可以看出，互聯網互相開放共享的格局越來越大，騰訊游戲也是根據使用者所反饋的數據進行分析，像亞馬遜、IBM 等一些國際上比較知名的企業都是因為使用了大數據的營銷模式，經過整理之后用最大的數據作為結果，以此來推動企業的新方向。這種大數據的營銷方式越來越的企業參與到其中，“互聯網+”模式將會越來越多，對于大數據營銷的切入點也是各大企業們最應該值得關注的一個問題。

（三）市場預測的問題

對于市場預測的問題也是大數據時代中最為關注的一個問題，因為在以往的市場中都是根據抽樣這種方式去進行預測的，由于傳統所獲得的數據資源有限，所以在市場預測這一方面也不是那么的準確。但是通過大數據的分析就可以更加全方位的了解到不同行業的發展趨勢和人們對物品的需求。

（四）妥善使用推薦系統

現在大數據時代下的營銷關鍵應用就是推薦系統。相關的企業在根據用戶使用后可以根據用戶經常消費的習慣和產品進行相似產品的推薦，這種方式我們經常會在淘寶購物時見到，我們可以應用這種推薦系統去進一步的開展我們的客戶，并且還可以增大我們的營銷率，相關的企業要學會充分的利用這一點去對消費者進行個性化推送，可以通過消費者所訪問的頁面等多種方式進行定向推送。

（五）廣告優化和品牌傳播

經過對網絡店鋪中的用戶進行相關的調查分析，可以根據用戶的購買種類以及習慣進行相對的廣告位置、顏色以及文案進行設計，以此來增加用戶對此的點擊率和購買率。還可以通過大數據分析出來的用戶社交中的朋友進行傳播，從中找出具有傳播價值的用戶，利用這些用戶使得信息加倍傳播。從另一個角度來說，我們還可以通過對品牌的傳播進行數據收集，然后對其進行分析，從中來找出正確的傳播方式和定位，進一步了解品牌傳播的內容和趨勢。

■ 基于互聯網+背景下與物聯網融合的大數據營銷切入點

現在社會中的各大企業都對營銷體系進行了一定程度上的變化。基于大數據自身的價值開始了對大數據營銷思路上的創新，大數據的價值在上文中我們也進行了相關的描述，下面我們主要是講述了有關于大數據營銷切入點的分析。

（一）以用戶的角度去進行有關的分析

大數據最大的特點和優勢就是在于大量的數據，這樣也可以讓企業對用戶掌握更加精確的信息，經過對大數據的分析，可以有效了解用戶的喜好以及習慣，作為企業需要做的就是根據用戶的喜好不同去定制不同的方案，幫助用戶找尋適合的產品，從而提升客戶的滿意程度。

（二）新業務的創新性

在新市場和一些新開展的業務下，大數據給予了他們強勁有力的支持，龐大的數據源是他們重新改進和創新產品的基礎，像我們經常見到的王者榮耀、和平精英這種類型的游戲就是利用了大數據的分析，在手游行業中的發展更加領先，由此可見用戶們的數據反饋可以很好地幫助企業去開發新的領域和靈感，更加的符合用戶的需求，也有助于新業務的增長和創新。

（三）企業大數據營銷第一切入點是互聯網行業

大數據營銷離不開互聯網行業的支持，也是現如今互聯網的重點幫持。通常大數據的來源是人們使用互聯網的時候所產生的數據，因此，互聯網是最大的數據資源。比如阿里巴巴連同我們經常用到的新浪微博還有百度大數據搜索引擎，與此同時連同線上線下一起合作進行。萬達則是直接踏入了電商之路，意在O2O的大數據。互聯網的巨頭之間互相在自己的領域中建設競爭的優勢之外，還讓更多的傳統企業與其進行合作，這一切都要取決于最重要的大數據來源，這就是互聯網所擁有的大數據源。在我國，大數據時代還沒有得到更加精確的普及，但是卻被越來越多的人們有所了解，也打破了以往的傳統營銷體系，這種變化使得營銷方式將會是革命性的變化。

■ 結論

總而言之，“互聯網+”背景下的大數據營銷將會是一個主流式的發展，與此同時傳統營銷也將會逐漸轉換成為大數據營銷。為了幫助大數據營銷能有更好的發展，我們應該合理的利用現在的網絡技術幫大數據營銷進行廣告宣傳以及個性化推薦等，還應該結合傳統營銷的優點，通過線上和線下的互相結合，幫助企業營銷實現最大化利益。我們還要學會根據用戶的消費行為以及消費的水準去進行個性化的營銷方案定制，從而更好的把傳統營銷和大數據營銷兩者進行融合。