基于多屬性神經網絡地震相的扶余油層砂體精細刻畫及應用

唐振國，遲 博，呂金龍，楊桂南.

(大慶油田勘探開發研究院，黑龍江大慶 163712)

扶余油層主要為分流河道沉積，剖面上表現為“泥包砂”的特征，河道砂體的單層砂體規模小，而且河道砂體橫向變化快，儲層非均質性較強[1-2]，巖性以過渡巖性為主，砂、泥巖互層發育。儲層反演預測[3-4]或屬性預測對于單一厚砂體或者復合砂體具有較好效果，基本能夠反映砂體的分布特征，但不能較準確地確定單一砂體的邊界，不能滿足已開發區塊砂體精細刻畫的要求。因此，本文提出根據扶余油層的砂體分布特點，結合多屬性神經網絡地震相[5-6]預測成果，實現了對不同組合結構類型砂體的精細刻畫，指導了已開發區塊的加密調整，取得了較好效果。

1 主要砂體組合結構類型及地震響應特征

多屬性神經網絡地震相預測方法是在對地震資料進行重新處理的基礎上[7]，利用神經網絡算法將能夠反映砂巖厚度的振幅屬性與反映隔層厚度的頻率屬性進行聚類分析，得到既可以反映砂巖厚度又可以反映隔層厚度的綜合屬性，并將該屬性歸一化處理和分類得到的地震相。通過正演模擬研究[8-9]，結合砂體在地震剖面和多屬性聚類地震相上的響應特征，將砂體分為三大類、七小類[10-11](圖1)。

圖1反映了三大類砂體的地震響應特征和地震相特征。具體描述如下：

圖1 扶余油層不同砂體組合結構與地震響應及地震相對照圖Fig.1 Corresponding map of different sand bodies structure in Fuyu reservoir and seismic response

(1)孤立式砂體地震響應特征表現為單波形，厚層孤立式振幅能量強于薄層孤立式，頻率均為中等程度，多屬性聚類后的地震相中厚層和切疊式厚層以Ⅰ1類為主，薄層孤立式以Ⅰ1+Ⅰ2類為主。……