民機設(shè)計研發(fā)企業(yè)上云的思考與研究

王晨

摘 要

介紹了云計算技術(shù)的作用和內(nèi)涵，分析了云計算技術(shù)特點與民機設(shè)計研發(fā)的聯(lián)系，具體闡述了民機設(shè)計研發(fā)企業(yè)上云的路徑。

關(guān)鍵詞

云計算;企業(yè)上云;民機設(shè)計研發(fā)

中圖分類號： V221 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.19.060

0 引言

企業(yè)傳統(tǒng)的信息化模式由于過高的一次性投入和固化的技術(shù)架構(gòu)，一定程度上已成為企業(yè)應(yīng)用變化、謀求新發(fā)展的桎梏，云計算所特有的泛在網(wǎng)絡(luò)接入、彈性、可擴展性、資源共享等技術(shù)特征改變了IT的使用模式[1]。2018年8月10日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《推動企業(yè)上云實施指南》，明確指出云計算是信息技術(shù)發(fā)展和服務(wù)模式創(chuàng)新的集中體現(xiàn)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢，支持企業(yè)上云，有利于推動企業(yè)加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，提高創(chuàng)新能力、業(yè)務(wù)實力和發(fā)展水平[2]。

1 云計算技術(shù)

云計算是一種“新一代的信息技術(shù)服務(wù)模式”，是整合了集群計算、網(wǎng)格計算、虛擬化、并行處理和分布式計算的新一代信息技術(shù)[1]。云計算的服務(wù)模式分為以下三個方面：

（1）基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)（IaaS，Infrastructure-as-a-Service），這種模式的云服務(wù)通過因特網(wǎng)傳輸計算機基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（例如虛擬服務(wù)器、存儲設(shè)備等）;

（2）平臺即服務(wù)（PaaS，Platform-as-a-Service），主要變現(xiàn)為軟件研發(fā)、編譯和交付的平臺和中間件;

（3）軟件即服務(wù)（SaaS，Software-as-a-Service），它是一種通過Internet提供軟件的模式[1][3]。

通常情況下將云計算的部署模式分為三種，分別是公有云、私有云和混合云[4]。公有云是有第三方通過互聯(lián)網(wǎng)提供的云服務(wù)，私有云是將基礎(chǔ)設(shè)施部署在企業(yè)內(nèi)部，從而使得企業(yè)可以一定程度上具有公有云的彈性計算等優(yōu)勢，混合云則是公有云和私有云的結(jié)合[1]。

2 云計算與民機設(shè)計研發(fā)的聯(lián)系

企業(yè)上云主要考慮以下需求：

（1）信息化應(yīng)用的使用具有明顯的高低峰，需要動態(tài)調(diào)配資源，進行彈性擴展;

（2）信息化應(yīng)用需要快速迭代上線，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度;

（3）信息化應(yīng)用需要降低運行維護成本，提高應(yīng)急響應(yīng)、故障恢復(fù)、信息安全保障能力;

（4）信息化應(yīng)用需要運用大數(shù)據(jù)、人工智能等云上服務(wù)業(yè)務(wù)拓展[1]。

在民機設(shè)計研發(fā)領(lǐng)域，企業(yè)上云主要存在以下需求：

（1）設(shè)計研發(fā)工具所需要的計算資源;

（2）應(yīng)用的敏捷開發(fā)和快速上線，以滿足快速業(yè)務(wù)變化;

（3）基于5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的新型設(shè)計研發(fā)應(yīng)用場景的資源保障需求。

3 民機設(shè)計研發(fā)企業(yè)上云路徑研究

3.1 部署模式研究

考慮到民機設(shè)計研發(fā)企業(yè)的規(guī)模以及行業(yè)特殊性，建議將關(guān)鍵應(yīng)用部署至私有云，對外提供服務(wù)的應(yīng)用按需部署至公有云，形成混合云架構(gòu)。同時，考慮將數(shù)據(jù)安全要求高的內(nèi)外網(wǎng)互通應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲至私有云。針對非關(guān)鍵的部分應(yīng)用，建議結(jié)合公有云應(yīng)用的高性價比和快速部署特點，按需在公有云部署功能特點鮮明、評價較高的成熟應(yīng)用，并隨著應(yīng)用升級進行快速的功能優(yōu)化。

3.2 IaaS層建設(shè)

IaaS層建設(shè)主要集中在私有云上，公有云IaaS資源可通過按需采購的方式實現(xiàn)。通過部署云管平臺、多云融合管理，以自動虛擬化的集中式任務(wù)編排方式，可以高效地即時云化大規(guī)模的虛擬資源，民機設(shè)計研發(fā)企業(yè)需要動態(tài)調(diào)配的計算資源，以滿足各類仿真工具所需。民機設(shè)計研發(fā)企業(yè)需要在數(shù)字化設(shè)計的同時，在數(shù)字化園區(qū)方面進行提升，減少設(shè)計研發(fā)人員在主業(yè)外的消耗，實現(xiàn)以人為本、高效運營的辦公場所，使設(shè)計研發(fā)人員聚焦主業(yè)。在IaaS層，可部署IoT組件，并在園區(qū)側(cè)部署邊緣計算，形成快速計算、分析的云計算基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。與5G的結(jié)合方面，應(yīng)衡量5G專網(wǎng)與商網(wǎng)的選擇，如何權(quán)衡應(yīng)用價值與高投入之間的關(guān)系;因此在IaaS需重點關(guān)注5G組網(wǎng)部分，強調(diào)以適合民機設(shè)計研發(fā)企業(yè)特點為出發(fā)點，并與制造型企業(yè)的5G組網(wǎng)模式進行對比和分析，結(jié)合WIFI6等室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜合考量5G組網(wǎng)方案。

3.3 PaaS層建設(shè)

PaaS層建設(shè)主要集中在私有云上。區(qū)別與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大量的對外服務(wù)業(yè)務(wù)，應(yīng)審視互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)中臺實踐案例，考量建設(shè)基于民機設(shè)計研發(fā)特點的輕量化業(yè)務(wù)中臺;另外，應(yīng)重點建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，支撐面向試飛試驗等大數(shù)據(jù)分析的設(shè)計優(yōu)化能力打造;同時，結(jié)合商用貨架產(chǎn)品，持續(xù)打造基于模型的數(shù)字量傳遞、在線協(xié)同設(shè)計等為特征的設(shè)計研發(fā)專業(yè)中臺。

3.4 SaaS層建設(shè)

SaaS層建設(shè)通過公有云和私有云兩部分開展，核心關(guān)鍵應(yīng)用部署在私有云上。以標準貨架應(yīng)用及自開發(fā)的非標應(yīng)用相結(jié)合，通過挖掘標準貨架應(yīng)用的最優(yōu)價值，并根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點開發(fā)局部的個性化應(yīng)用服務(wù)，滿足各應(yīng)用場景的數(shù)字化需求。以自開發(fā)為牽引，標準貨架應(yīng)用為基礎(chǔ)，發(fā)揮各應(yīng)用優(yōu)勢，通過服務(wù)的方式實現(xiàn)企業(yè)輕資產(chǎn)。隨著業(yè)務(wù)的變化，靈活升級應(yīng)用服務(wù)，并通過敏捷開發(fā)平臺快速部署、上線新應(yīng)用，基于云原生架構(gòu)實現(xiàn)高效運維。通過業(yè)務(wù)中臺的流程中心，將各應(yīng)用的流程打通，實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和業(yè)務(wù)流程傳遞。基于數(shù)據(jù)中臺，面向各業(yè)務(wù)開展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)駕駛艙等應(yīng)用服務(wù)，支撐企業(yè)決策。在IaaS的資源按需配置、PaaS層容器技術(shù)以及數(shù)據(jù)湖的支撐下，可靈活開展人工智能模型訓(xùn)練，實現(xiàn)自開發(fā)的人工智能應(yīng)用服務(wù)，探索智能設(shè)計、智能管理等應(yīng)用場景。

4 總結(jié)

在云計算應(yīng)用浪潮中，民機設(shè)計研發(fā)企業(yè)必須抓住技術(shù)革命機遇，深刻認識企業(yè)上云的實質(zhì)和效益，并根據(jù)自身發(fā)展特點，有效推進企業(yè)上云。本文對民機設(shè)計研發(fā)企業(yè)在上云方面的需求和路徑進行了分析，可以作為企業(yè)開展上云工作的借鑒，對有效推進上云工作有一定的幫助。

參考文獻

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[3]張鵬飛.面向租戶的云計算軟件定義網(wǎng)絡(luò)流量測量與性能分析[D].上海交通大學(xué)，2017：2-21.

[4]Marston S，et al.Cloud Computing-the Business Perspective[J].Decision Support Systems，2011，51（1）：176-189.