新形勢下推進大數據應用的若干思考

李熙 田甫

摘 要：隨著數字信息化時代以及數據化城市的到來，以物聯網、云計算、人工智能為基礎的大數據技術應運而生，成為了這個時代的寵兒。同時大數據的出現，也為之前一直無法解決的或者解決效果不良的各種社會風險難題提供了許多具有科學性的有效解決思路。大數據化的思維和大數據方面的相關技術應用，特別是大數據所具備的那種針對數據的精準處理能力則是“大數據”問世的真正的意義。因此本文就大數據的優勢以及需要完善的地方做出簡單的分析。

關鍵詞：大數據應用;數字信息化;科學性

一、大數據為公共安全治理資源整合提供強大的平臺支撐

在這個大數據極度發展和受到廣泛應用的形式下，數據流的重要性是領先于技術、材料、資金和人才等方面之上的，是對勞動和合作的社會分工有著重大影響，并有助于集約化社會生產的一種組織和創新模型。

在大數據時代下的公共數據安全管理的相關方面必須遵循大數據的技術規則和使用方法。

1.1 大數據為公共安全全流程治理提供強大的數據信息支撐

大數據技術應當實現完全集成，并且高度集成。 政府機構可以使用大數據、人工智能和其他新信息技術來創建一個?。ㄊ校┲械膯蝹€大型數據中心，并在數據中心中集成了各種信息資源。 以便于快速調動各種數據。這是場所、信息、資源之間的相互的融合。至于如果在公共管理方面利用大數據方面的技術，這也就意味著大型數據中心可以快速，完整地捕獲，傳輸，處理和識別此區域中的相關數據。 大型數據中心則可以使用及時準確的信息包括源代碼控制，動態管理和緊急響應之間的關鍵鏈接等方面對公共安全進行支持。

1.2 大數據為公共安全全要素管控提供強大的應用工具支撐

風險評估和預測作為管理公共安全的最重要聯系和基礎工作之一也是困難之一。這種預測對于傳統技術手段而言幾乎是不可現實的。因此也是當前需要面臨的的挑戰之一。在公共安全方面發生的事件表面上似乎是偶然的，但事實上它們是風險評估過程全面發展的必然結果，只不過使用傳統技術很難做出這樣的預測。而大數據技術的獨特之處就在于能夠“行動與數據并駕齊驅”使我們可以能夠充分利用大型數據資源并采用以數據處理方法然后基于數據分析和建模以及人工智能作為發展方向，建立研究和評估模型;之后實時使用大量零散的數據來確定事件的原因，規律，趨勢和后果。

二、大數據應用到人力資源管理的意義和作用

2.1大數據應用到人力資源管理的意義

使用大數據進行人力資源管理的重要性主要體現在以下三個方面：首先，大數據可以分析所有人力資源方面的管理數據。 其次，可以根據大數據有效的管理個人信息。 第三，大數據可以反映人力資源管理中的問題。 因此，使用大數據進行人力資源管理可以使人力資源管理更加系統化和準確化。

2.2大數據應用到人力資源管理的作用

大數據在人事管理中的應用主要體現在以下方面：促進人事管理的國際化，優化公司員工的組織結構。

促進人力資源管理的國際化意味著大數據分析需要信息數據的全力支持，以確保大數據分析的準確性。這就是為什么我們必須注意人事管理人員信息數據庫的創建以及包括員工管理領域中各種出勤和績效數據的收集，以確保對人員的信息管理和互聯網的使用更加可行。在大數據時代，公司每個員工的效率都可以從大數據分析的結果中得到體現。根據基于大數據的員工績效分析的結果，可以作為公司人員管理的指南，以促進人員管理的發展，優化公司員工的組織結構?；诖髷祿突ヂ摼W，公司員工和人力資源管理員可以更好地交流和交換信息。這意味著公司的員工也參與到人員管理過程中，公司人員的組織結構得到了優化。

三、大數據對政府治理效能的提升

隨著大數據時代的到來，使用大數據提高管理效率的問題引起了一些專家的關注。 張宏春認為，大數據技術的使用可以科學地改善管理，提高管理效率，改善績效評估和管理應用。 胡士干等人認為，大數據可以幫助政府部門響應互聯網用戶的需求和態度。 孟天冠和其他人已經證明了大數據可用于管理政府的能力建設，其中，政府格外強調政府的能力以及利用大數據和相關技術進行社會管理的能力。智泰順等人發現，大數據時代的知識型政府可以帶來適應性，功能性和智慧。

四、大數據發展對策

4.1 完善政策法律法規

大數據在社會的快速發展中得到了廣泛的應用，但是在快速發展中卻發現了許多問題。針對這種現象，我們首先必須及時做出適當的調整，制定對策，完善大數據的指導方針和規則，在各種情況下找出缺點，并在深化大數據使用的基礎上進行員工培訓。在開發過程中實施數據采集系統，并將其從信息公開發展到數據識別。數據收集和使用都具有清晰的所有權結構，可以保證交易的合法性并提高大數據使用壽命的標準化。其次，我們需要增加對資金，稅收和其他問題的支持，集中于生產，教育和研究，努力進行共享創新，并積極將大數據應用于所有關系，以實現創新發展目標并改善服務成果。最后，需要改進戰略框架，并考慮到指導方針和政治支持。隨著信息化的飛速發展，大數據作為一種新型技術應注重開發和發展，并充分利用業務服務。因此，有必要在開發過程中加強與公司的溝通，并根據具體情況，例如在大數據中使用科學手段，制定合適的大數據開發機制，定義工作重點。主管部門還應做出良好的政治決策，以支持大數據的發展。

4.2 促進資源的共享與開放

通過協調國家大數據平臺、數據中心等平臺，以構建基礎設施為基礎進行數據的交換和建立開放的平臺，并在保證監管數據交換的基礎上加強數據管理。在完善信息系統和數據資源的基礎上實現交流和開放的共同發展目標。

4.3 做好關鍵技術研究工作

如果要實現長期發展目標，則必須積極檢查大數據技術，以確?？梢悦嫦蛭磥淼南到y化。因此，在研究中，我們需要確定管理大型數據中心的關鍵點，并使用依賴于完整收集和數據分析的合理分析方法來確保可視數據的開發。在這一發展階段中，我們必須進行技術領域的研究，以確保大數據技術的持續發展并為生活各個領域的發展提供技術解決方案。由于科學技術的不斷發展，大數據使公司制定了新的發展計劃。為了進一步發展，必須及時引入新技術。盡管出現了許多技術，但它們并不能滿足實際需求。針對這種現象，我們需要在基礎研究和軟件開發方面做好工作，重點加強和更新，以支持大數據的發展。還必須及時引入新技術，為大數據生態系統的發展提供指導。

綜上所述：隨著時間的飛速發展，大數據技術發展成為了一個重要戰略目標。因此，我們必須堅持創新及其在發展中的應用觀點，結合環境發展趨勢，根據人們不斷變化的生活條件改善城市管理，滿足不同地區的發展需求，實現綜合利用的目標。大數據可以增強互聯網電信和其他部門的結合，以實現整合和創新的目標。隨著大數據的不斷更新，智慧城市發展迅速，并已廣泛應用于各個領域的數據收集和分析中去。

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