新冠肺炎疫情對我國旅游業影響的定量分析

摘 要：新冠肺炎疫情對我國旅游業的沖擊巨大是不爭的事實，依據改革開放40多年來不同國家、地區入境游客人數、國際旅游（外匯）收入、國內城鎮居民及農村居民旅游人數、國內旅游收入等指標，借助于SPSS的軟件分析建立模型，分析近年來我國旅游業的發展情況，并在此基礎上預測出若無COVID-19，旅游行業將會以一種怎樣的態勢蓬勃發展。

關鍵詞：疫情;預測;旅游業;定量分析

一、前言

在中國新春佳節到來之際爆發的新冠肺炎疫情迅速蔓延，對旅游業的影響和沖擊是無可估量的，在此背景下，運用定量分析的方法討論新冠疫情對我國旅游業的影響具有一定的意義。對于不可抗拒因素，旅游行業應在黨中央的統一指揮部署領導下，科學研判、冷靜應對，爭取早日恢復往日生機，成就永恒的朝陽產業。

二、改革開放促進旅游業的蓬勃發展（數據來源：國家統計局）

1.旅游三大板塊（分析方法：因子分析、假設檢驗）

入境旅游、出境旅游、國內旅游構成了旅游業務主要的三大板塊，國內居民旅游分為國內游和出境游，國內旅游從地區又可以分為城鎮居民國內游、農村居民國內游。入境旅游包含外國人入境游、中國港、澳地區入境游、我國臺灣地區入境游，自改革開放以來，才吸引更多的外國友人及我國港、澳、臺地區同胞往來中國大陸務工、探親訪友、觀光休閑、商務會議等。

為解決該6個旅游指標多重共線性問題，選用因子分析來合并因子替代原有6個變量，根據碎石圖成分數顯示提取2個因子進行主成分分析較為合適。雖然2個因子數少于6個原變量數，但也可反映原6個變量絕大部分方差。

若要通過因子分析來分析旅游人次指標，首先需要確認待分析的該6項旅游指標是否合適做因子分析，根據相關矩陣模型中的數值顯示，各成分之間的相關系數值較大且都在0.85以上，表明各項指標高度相關。KMO和Bartlett檢驗顯示高度相關且提取2個公因子信息后信息的保留率與原變量之間明顯無多大差別。綜合三項指標判定，該6項旅游指標適合做因子分析來解決多重共線性問題。

根據成分矩陣模型顯示，第一個因子和所有變量之間的相關系數都比較大，與之相比的第二個因子和所有6個變量間的相關系數都不大，足以說明第一個因子的重要性但承擔的信息量太大命名難度也不小。通過旋轉將部分信息轉給第二個因子，成分得分系數矩陣中第一個因子外國入境游客和中國港、澳、臺同胞入境游客高度相關，第二個因子中國內居民出境、城鎮居民和農村居民國內游也高度相關。

因此將第一個因子命名為入境中國大陸游客（萬人次），解釋外國人、中國港、澳、臺同胞入境中國大陸旅游人次。第二個因子命名為中國大陸出入境游客（萬人次），解釋中國大陸居民出境國外或者中國港、澳、臺地區以及在中國大陸旅游人次。

參考解釋的總方差模型中的方差貢獻率，將兩因子權重分別設置為51%、49%，并計算出綜合得分。

因國家統計局2019年的數據暫未完全公布且新口徑旅游數據是自1994才對外公開，數據顯示旅游人次自1994年數據公布以來呈現連年遞增的趨勢，但2002年-2003年以及2007年-2009年間有逐年遞減的趨勢，深入探究其原因是受2008年美國金融危機和2002年阿根廷金融危機的影響，旅游業作為典型的依賴型服務產業，能得以蓬勃發展成為永久的朝陽產業必須是以經濟繁榮穩定為基礎，因2008年雷曼兄弟申請破產保護，由美國引發的“次貸危機”后逐漸演變成全球性的金融危機，對全球旅游行業都是不小的沖擊，我國的旅游業也不例外，尤其是我國的入境旅游首當其沖，人數銳減、外匯收入大幅下降。旅游行業作為彈性需求大的行業，非常容易受外界金融環境因素的影響，其損失嚴重程度不可估量，面對日趨激烈的競爭態勢，對旅游業的發展阻礙是空前的，同時也能側面地反映出此次疫情對旅游行業的沖擊即將是災難性的。

2.入境旅游（分析方法：變量聚類）

入境中國大陸的游客主要分為外國游客、我國港、澳、臺地區游客，其中外國游客參與統計的區域主要有亞洲、非洲、歐洲、拉丁美洲、北美洲、大洋洲太平洋島嶼入境游客以及部分其他地區游客。

通過冰柱圖觀察其聚類變化，聚類表中描述了各地區之間根據親疏程度的聚類過程，非洲和拉丁美洲，歐洲和中國臺灣地區分別優先在第一階群聚在一起，非洲和拉丁美洲在第二階群與其他國家地區聚在一起后再與大洋洲及太平洋島嶼國家聚在一起，隨著聚類的進行，類內的親密性逐漸增強，與歐洲和中國臺灣地區匯合后最后再和亞洲、中國港、澳地區全部匯聚，直到所有個體地區自成一類為止。

北美洲地區的主要國家是美國和加拿大，來大陸人次略高于非洲、拉丁美洲、大洋洲及太平洋島嶼國家等其他國家，但還是低于中國臺灣地區和歐洲國家，歐洲國家主要受統計的成員有俄羅斯、意大利、荷蘭、葡萄牙、英國、德國、法國、瑞典、瑞士，其中2018年俄羅斯入境中國大陸241.55萬人次占總歐洲入境中國大陸人次的604.43萬人次的39.96%。歐洲地區能和中國臺灣地區分在一組的最主要因素還是因為俄羅斯與中國毗鄰，一腳跨過國門就能入境我國黑龍江省，極大便利了入境中國大陸的旅行。

中國港、澳地區和亞洲國家之所以能單獨分組，通過餅狀圖也能看得出來我國港、澳地區和亞洲國家來中國大陸的占比排名也是前一前二的，其原因也是中國處于亞洲較為中心地帶，周邊國家或者地區要來中國的交通便捷、手續簡化，尤其是中國港、澳地區和深圳、珠海本就是改革開放之后的經濟區，尤其是粵港澳大灣區的建設，通過旅游業的帶動作用更加能促進我國港、澳地區經濟的繁榮發展。

3.旅游收入（假設檢驗-兩獨立樣本T檢驗）

國內旅游營業收入主要來源于國際旅游外匯收入和國民國內旅游總花費兩模塊，通過獨立樣本T檢驗方法來研究分析國際旅游外匯收入和外國入境游客人次、我國港、澳、臺地區入境游客人次之間的關系以及國內旅游營業收入和國內游客人次的關系是否顯著。

作原假設H0：外國入境游客人次與國家旅游外匯收入沒關系。

備擇假設H1：外國入境游客人次與國家旅游外匯收入有關系。

方差齊檢驗P小于a（a=0.05），參照獨立樣本檢驗模型假設方差不相等的數值進行檢測統計量T檢驗分析，在a的水平上拒絕原假設，得出結論是外國入境游客人次對我國國際旅游外匯收入有顯著性影響。

作原假設H0：港、澳同胞入境游客人次與國家旅游外匯收入沒關系。

備擇假設H1：港、澳同胞入境游客人次與國家旅游外匯收入有關系。

方差齊檢驗P小于a（a=0.05），參照獨立樣本檢驗模型假設方差不相等的數值進行檢測統計量T檢驗分析，在a的水平上拒絕原假設，得出結論是港、澳同胞入境游客人次對我國國際旅游外匯收入有顯著性影響。

作原假設H0：臺灣同胞入境游客人次與國家旅游外匯收入沒關系。

備擇假設H1：臺灣同胞入境游客人次與國家旅游外匯收入有關系。

方差齊檢驗P小于a（a=0.05），參照獨立樣本檢驗模型假設方差不相等的數值進行檢測統計量T檢驗分析，在a的水平上拒絕原假設，得出結論是我國臺灣同胞入境游客人次對我國國際旅游外匯收入有顯著性影響。

作原假設H0：國內游客旅游人次不影響國內旅游總花費。

備擇假設H1：國內游客旅游人次影響國內旅游總花費。

方差齊檢驗P小于a（a=0.05），參照獨立樣本檢驗模型假設方差不相等的數值進行檢測統計量T檢驗分析，在a的水平上拒絕原假設，其結論是國內游客旅游人次顯著影響國內旅游總花費。

綜上，國內游客旅游人次能促進國內旅游收入，但是發力點還是要大力發展外國人入境我國大陸的旅游人次來增加我國旅游外匯收入。

三、基于無新冠疫情下2020年旅游業預測（分析方法：回歸預測）

從改革開放以來年度入境游客總人次、國內游客總人次、國內居民出境總人次、國內旅游總花費收入（億元）、國際旅游外匯收入（億美元）五大指標的數據進行時間序列外推的回歸預測，即從該組樣本出發，確定變量之間的數學關系式并進行關系式的可信程度統計檢驗，預測若無2020年的新冠肺炎疫情，旅游業將以何種態勢繼續蓬勃發展。

1.入境游客

經ANOVA模型檢測，優選出與因變量入境游客觀測值擬合度最佳的模型為一元回歸線性模型，表達式為Y=-1365.234+408.028X，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，入境游客的人數將達到16179.97萬人次。

2.國內游客

經ANOVA模型檢測，優選出與因變量國內游客（萬人次）觀測值擬合度最佳的模型為回歸立方曲線模型，其數學表達式為Y=132499.561-579.284X2+20.165X3，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國內游客的人數將達到664645.56萬人次。

3.國內居民出境

經ANOVA模型檢測，優選出與因變量國內居民出境人數（萬人次）觀測值擬合度最佳的模型為回歸立方曲線模型，其數學表達式為Y=4785.484-364.157X2+0.381X3，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國內居民出境人數將達到19416.09萬人次。

4.國內旅游總花費

經ANOVA模型檢測，優選出與因變量國內旅游總花費（億元）觀測值擬合度最佳的模型為回歸立方曲線模型，其數學表達式為Y=15597.024-87.363X2+2.643X3，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國內旅游總花費將達到64199.93979億元。

5.國際旅游外匯收入

經ANOVA模型檢測，優選出與因變量國際旅游外匯收入（億美元）觀測值擬合度最佳的模型為回歸復合曲線模型，數學表達式為Y=4.291（1.156n），得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國際旅游外匯收入將達到2224.80億美元。

四、新冠肺炎疫情下廣西旅游業的發展情況

據統計，2020年自新冠疫情以來，因2020年國家旅游行業數據暫未公布，暫以廣西為例，數據如圖表所示，1月-4月該四組數據分別同比下降88.1%，88.6%，99.9%和99.9%。

五、結束語

放眼觀測自改革開放以來我國旅游業的發展歷程，旅游業一直是受環境變化影響較為敏感和脆弱的產業部門。不可抗拒因素不可能完全避免，新冠肺炎疫情是全人類共同面對的挑戰，需要我們通過研究去認識、作假設、建模型和分析結論，并以有限的投入盡可能規避因新冠肺炎疫情帶來的沖擊。路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索，通過SPSS定量分析，按照目前的經濟形勢，旅游業要填補因新冠疫情落下的虧空，恢復往日生機需要考慮的重點是結合各要素自身情況，開發多元化的生存之路，政府政策支持，讓旅游行業從業者能有足夠的信心抵御寒冬渡過難關。

參考文獻：

[1]葉晨曦.許韶立.疫情對我過旅游業影響的定量研究-以SARS和甲型H1N1流感為例.樂山師范學院學報，1009-8666（2012）03-0078-04.

[2]廖春花.金融危機對旅游業的影響研究綜述.

作者簡介：彭曉瓊（1988- ），女，漢族，籍貫：江西萍鄉，職稱：英文初級導游，學歷：廣西大學MBA碩士在讀，研究方向：人力資源管理與企業文化創新