區塊鏈視域下構建“四塊串聯”高職教學質量評價體系

摘要：隨著在線遠程教育的發展，改變了以往的傳統線下課堂授課模式，大量涌現了線上教學平臺與資源，從此線上教育遍地開花，隨之更多的人通過互聯網參與到教育中來。隨之而來的傳統高職藝術設計學科綜合素質評價在認證學生學習活動、過程和結果方面顯得力不從心，缺乏有效的技術手段、資源去驗證學生的知識、技能、情感態度等核心素養培育質量。區塊鏈技術作為日前被眾多領域認可和使用的比特幣底層技術已經普及，相信在教育領域也有很大的潛力及挖掘空間，本文旨在探討研究教育大數據下區塊鏈技術優化和重塑高職人才網絡學習兼學習評價的社區生態，個人、學校、企業、社會“四塊串聯”的人才核心素養質量評價體系，實現社區透明的協作評價機制。

關鍵詞：區塊鏈評價數據技術;“四塊串聯”;人才核心素養;質量評價體系

中圖分類號：G712.4 ??文獻標識碼：A

收稿日期：2020-05-08

作者簡介：胡隆文（1989-），男，湖南工藝美術職業學院環境藝術設計學院副院長，講師，研究方向：高職藝術設計教育。

針對區塊鏈數據技術的優勢，構建的個人、學校、企業、社會“四塊串聯”的人才核心素養質量評價體系，從不同角度分析課程任務、內容、組織形式及存在的問題進行評價及診斷，兼顧學生在頂崗實習期間職業素養培育與社團、社會公益活動參與度形成內部監控與外部監控雙管齊下的多元主體評價系統。利用區塊鏈的時間順序鏈接，還原記錄了學生在課堂平臺上真實的學習節點反應的學習內容與進度，并附上時間戳，形成不可被篡改、刪除和偽造的學習反饋，通過區塊鏈共享給教學質量評價主體，通過查詢學習者的完整學習記錄，形成客觀、公平公正的評價數據，方便教務管理部門對于教學測評的時效，也提升了教育本身的公信力。

1 “四塊串聯”評價主體質量保障體系組織建設

依托開放式教育便利學生個體能自主學習、探究學習，對于教學的管理也有積極因素，精心設計在線學習模式，制定教學質量監控領導機構、執行機構及評價、反饋機構。形成以辦學理事會、專業建設工作委員會、教務領導等領導機構為核心機構，為教學質量的提升指明方向;執行機構主要包括教務管理部門、院系部、專業工學部等;評價、反饋機構則由教學質量管理部門、教師、督導、學生個人、社會人士、用人單位共同組成。形成個人、學校、企業、社會“四塊串聯”的教學評價主體，對開放教育形成的數據進行客觀有效的分析，為制定更高的培養目標提供依據。

2 “四塊串聯”多元主體，鋪設信息收集反饋渠道

建構以教務管理部門為中心，創新創業部門、各院系部、家長、用人單位、社會機構等構建教學效果反饋平臺，逐步形成內外結合，形成性加總結性評價兼顧的“四塊串聯”評價與反饋系統。通過聽課評課、教學檢查反饋等管理措施，及時整理、分析其教學方面的數據;通過督導及班級學生信息員定期反饋教師教學活動效益及教學調研等，全面了解學生學風及學習訴求;同時，學校在教學、實習實訓環節設置教學質量診斷體系，對于教學目標完成情況及預警，交流管理與教學經驗;充分開展校企合作，深化人才培養模式改革，以此促進畢業生就業率，落實現代學徒制培養，同時開展行業企業的項目技術開發、新材料新技術的研發等方面的協同發展，在各環節的管理和監控中逐步融入企業評價;拓展渠道、加大力度開展與學生家長、企業用人單位等交流，收集行業企業用人需求及評價數據;同時吸納學生參與社會公益活動數據，開展跟蹤調查，通過對畢業生崗位自適應情況診斷學校的課程體系、學生創新能力培育、素養教育等方面的綜合意見進行教學質量的科學客觀評價。

3 教學評價指標體系數據采集

基于智慧教室、前置課堂、課后學堂的教學設計上借助網絡臺組織教學，學生學習數據分散匯聚存儲在學習空間、在線學習平臺、教務管理系統等各個平臺中。學生的學習態度、情感態度觀可以根據學習平臺中學生活動的參與數據支撐， 收集學生參加課堂活動信息，包括考勤、課前任務完成度、小測驗、作業完成度、投票、課堂討論、個人提問回答、動態回復、課堂搶答等。比方說課程評價，將某門課作為資源區塊鏈，用“去中心化”技術，在不需要其他評價指標節點互信的情況下，對分布式儲存在云端共享的教學資源提取該生完成其他課程或者項目的素質目標評價數據，達成信用共識，實現該生對這門課程教學的情感、態度目標的整體評價。通過梳理、收集原始數據，提取這些平臺中學生學習數據的評價特征值，將特征值與評價指標相對應，形成學校、個人的評價結果。對接用人單位及頂崗實習企業，通過頂崗日志、企業教師指導記錄、實習總結、用人單位評價及走訪評價、信息透明、公開，完成企業、學校、個人、社會機構的四方的相互監控。數據平臺的學生參與的社團、社會公益活動、個人作品創意展示、在線的才華展示即是社會大眾的教學成果展示[1]。平臺學生投入到有意義的教學活動中的行為、社會交互時間和努力程度越多，則反應學校的教學質量越好。基于個人、學校、企業、社會評價、反饋的數據結果，學生了解個人學習活動情況，便于歸因;教師根據學生活動情況，了解學生學習過程中的不足進行提醒和干預;管理者可以根據企業、社會的認可度，了解學生的培養狀態，更新培養理念，把握學生學習質量。

4 基于數據平臺構建教學質量數據倉庫，分析高職教學的基本狀態

通過智慧校園網構建學生評教、教師評學、督導評教、同行評教、師生滿意度、用人單位滿意度、開放展示周的社會評教系統。分類評價信息分布在數據平臺的各個教學質量子系統，各子系統的數據可相互導入、對接，可形成綜合交錯的綜合比較。根據平臺后臺的數據分析圖，如曲線圖、柱狀圖等表現形式，展開多維度觀察，直觀了解目標指標體系不同數據的發展走勢，提取、捕捉圖標中的重要數據，例如曲線峰值、平均值、數據比率等，形成客觀、高效的評價數據，促使精準教改。教學倉庫中總結性數據和教學過程中形成數據構建了質量保障體系大數據，按照“目標數據采集→目標數據整合→目標數據分析→目標數據對比”的路線，建立教學診斷體系的良性循環，對比教學診斷體系目標數據，充分比對、挖掘相關質量信息的價值，形成日常動態監測和預警，為學校制定政策提供數據支持和決策輔助[2]。

5 健全質量監控組織和隊伍，完善各項規章制度

由學校質量管理辦牽頭，對教學質量監控與保障工作進行統一調控，完善個人、學校、企業、社會“四塊串聯”的教學質量監控體系，從管理部門到系部實行教學管理和教學監控兩條線管理。專業教研室牽頭，協同學院教務管理部門、創新創業學院、學生處、招生就業處廣泛收集“四塊串聯”的信息反饋、評價數據，修訂人才培養方案及教學質量標準。全方位的實施教育教學管理，對人才培養全過程的教學質量展開評價及診斷。除學院自身的監控隊伍，融入社會機構、用人單位同步監控，共建“四塊串聯”教學質量監控隊伍。

迄今，區塊鏈數據的應用已逐步滲透于教育教學之中，與此匹配的教育教學方法、教學評價模式也帶來了新的發展和契機。區塊鏈大數據的整合，賦予了教學評價新的理念和模式的誕生。一方面，為教學評價數據提供了大量的數據支撐及分析研究藍本;另一方面，利用區塊鏈存儲的數據也為教學質量評價的數據提取、整合帶來了新的挑戰。本文分析了大數據背景下教育評估所具有的意義，結合大數據的應用特征，對于大數據背景下多元主體的教學質量組織構建、實施、信息采取收集進行了闡述[3]。但區塊鏈數據應用于教學測評還處在探索階段，深入分析及推廣還需更進一步的攻克技術性難題，需要教育領域、計算機領域的深度合作及相關的政策傾斜和鼓勵。

參考文獻：

[1]方剛，王佳樂.基于大數據的地方高校本科教學質量保障體系研究[J].無線互聯科技，2020（06）：105-106.

[2]沈忠華.新技術視域下的教育大數據與教育評估新探[J].遠程教育雜志，2017（03）：31-34.

[3]曹亞楠，項敏.淺論大數據背景下獨立學院教學質量監控體系的構建[J].教育教學論壇，2020（03）：333-334.

Abstract： With the development of online distance education， the traditional traditional offline classroom teaching mode has been changed， and a large number of online teaching platforms and resources have emerged. Since then， online education has blossomed everywhere， and more people have participated in education through the Internet. . The ensuing comprehensive quality evaluation of traditional higher vocational art design disciplines seems to be inadequate in certifying students' learning activities， processes and results， lacking effective technical means and resources to verify the core qualities of students such as knowledge， skills， emotional attitudes and other nurturing quality. Blockchain technology has been popularized as the underlying bitcoin technology that has been recognized and used in many fields recently. It is believed that there is also great potential and room for exploration in the field of education. This article aims to discuss the optimization and remodeling of blockchain technology under the study of educational big data The community ecology of online learning and evaluation of higher vocational talents， the core quality evaluation system of talents of individuals， schools， enterprises and society "four links in series"， to achieve a transparent collaborative evaluation mechanism of the community.

Key?words： Blockchain evaluation data technology; "Four series" ;Talent core quality ;Evaluation system