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基于汽車行業及社會實際的自動駕駛汽車發展阻力及其影響的分析探究

2020-07-27 16:31:51喬宣清王覺楊智堯
中阿科技論壇(中英阿文) 2020年5期

喬宣清 王覺 楊智堯

摘要:隨著時代的不斷發展,科技的不斷進步,我國各行各業的科學技術不斷積累,科技實力不斷攀升,而汽車產業作為國民經濟的支柱產業,其地位更是顯得尤為重要。汽車行業的發展關乎國計民生的各個方面,并且也與其他行業的發展息息相關。近年來,自動駕駛技術不斷創新與發展,但是由于其制造與理論邏輯受限,各類細微問題層出不窮,本文將在理論聯系實際的指導下,基于汽車行業的發展概況及社會實際,針對自動駕駛汽車的發展阻力及其影響進行深層次多角度全方位的探究與剖析。

關鍵詞:汽車制造;自動駕駛;汽車技術;行業發展

中圖分類號:U463.6 ????????文獻標識碼:A

收稿日期:2020-04-27

作者簡介:喬宣清(2001—?),男,本科,研究方向:自動化。

1 行業發展現狀

自改革開放以來,我國汽車行業的發展勢頭十分迅猛,汽車制造業不斷的興起與發展,隨之而來的是國產汽車的不斷崛起,國產汽車也由早期的不被國民所認可發展到現在被人民所接受,國產汽車的迅猛發展,使得人們有能力開上了汽車,家家買得起、開得起、坐得起的同時,對汽車的安全性能與便捷性有著進一步的要求,這一需求推動了汽車制造業的發展與進步,使得汽車技術的發展逐步上升到了一個新的高度[4]。

根據國家數據統計,近十年來我國汽車保有量有著巨大的飛躍。由2010年的7801.83萬輛到2019年的25387.20萬輛。這一跨越可謂是十分巨大,甚至可以說是有著質的飛躍了。

據查證,我國2010年至2019年全國民用汽車保有量分別為:7801.83、9356.32、10933.09、12670.14、14598.11、16284.45、18574.54、20906.67、23231.23、25387.20(萬輛)

依據近年來的我國民用汽車保有量真實數據作圖折線圖,可以更加直觀地看出我國民用汽車保有量的發展趨勢。折線圖如下:

如今,隨著人們生活水平的提高,可以說家家都有車,都能開得起車了,當市場上的需求量減少之后,傳統的汽車銷售一定會陷入困境,原始的燃油車不再是普通民眾的普遍追求。為了迎合綠水青山就是金山銀山的口號,為了生態平衡與生活環境更加舒適,新能源汽車逐漸進入大家的視野之中,各種新能源替代燃油的汽車層出不窮。然而,不管是新能源汽車還是傳統的燃油汽車,其本質都是以人為主體的,駕駛驅動這些車的依舊是人類本身。

隨著時代的逐漸進步,科技水平的不斷提高與發展,人們不在滿足于能夠開上車、能夠開上好車這種需求。而是期望能夠更加便捷的駕駛汽車,在這種需求的促使下,自動駕駛技術就是在這種大的時代背景下應運而生。

目前市場上的自動駕駛技術幾乎都是半自動半人工參與的,換言之,目前的自動駕駛技術依舊并不成熟,仍有諸多問題需要改善,其中最大的問題便是安全問題,只有安全問題有了穩妥的解決方案,屆時的自動駕駛技術才能真正算得上是真正意義上的自動駕駛[2]。

2 自動駕駛技術發展概況

目前,我國的自動駕駛技術發展可謂是迅猛,勢頭強勁。而目前汽車行業內公認的自動駕駛技術分級主要有兩個,分別是由美國高速公路安全管理局(NHTSA)和國際自動機工程師學會(SAE)提出的。接下來本文將以SAE的分級標準對自動駕駛技術的分級進行介紹[3]。

L0級:即完全由駕駛員駕駛,屬于純人工駕駛,無任何的自動駕駛技術摻雜其中。

L1級:汽車只能協助駕駛員完成特定的單一命令,比如目前市場上常見的定速巡航系統以及車道保持系統。

L2級:汽車具備多項自動駕駛功能,能夠更好地協助駕駛員駕駛,能夠同時控制車速以及行車道,駕駛員只需要實時監控路況并時刻準備接管。

L3級:即有條件自動化。這一級別駕駛員便可以不用全身心投入到駕駛汽車之中,可以簡單地分心去做其他的事情,但是不能夠睡覺,以便于能夠隨時接管汽車駕駛權,以應對人工智能不能應對的情況。

L4級:高度自動化。駕駛員存在與否都并不重要了,這一級別的自動駕駛技術已經相對來說較為成熟,一般情況下并不會發生危險情況。

L5級:完全自動化,這一級別目前來說并不存在,這正是汽車行業要發展的目標與研究方向。

雖然目前自動駕駛技術已經有了它的分級,但是自動駕駛技術仍有諸多需要改善并且完善的地方。

早期,自動駕駛技術剛剛出現的之初,便有人提出了一個悖論,這也是對于自動駕駛技術的發展而言首要考慮的安全問題之一。這個悖論簡單來講是這樣的:如果自動駕駛汽車的車禍必然發生,那么這輛具備自動駕駛技術的汽車是撞向路旁的一名兒童還是犧牲車內的五名成人,在兩個選擇只能二選一的情況下,人工智能會做何選擇,自動駕駛汽車的這一悖論困擾行業科學家很久。

不過,許多的自動駕駛技術的研究人員常常將其稱之為“虛假悖論”,為何他們會這么說呢?他們看來,這是一個對于自動駕駛技術而言,并不存在的悖論。而美國康奈爾大學創意機器人實驗室主任,利普森等人指出,“為何人憑直覺做出的碰撞決定就可以被接受,而汽車的碰撞處理由于提前被設置好,就成了道德問題?”盡管這位實驗室的主任說的不無道理,但是自動駕駛技術既然作為未來世界更加便捷的人工智能技術,作為物聯網的主力軍,那么其安全性能便是最主要的。只有真正意義上解決了安全問題,人工智能的發展才能更具現實意義[1]。

3 自動駕駛技術發展阻力

3.1 技術

對于自動駕駛汽車而言,自動駕駛技術作為其核心是至關重要的,只有技術水平上升了,自動駕駛才會有可能達到真正意義上的實現。就目前自動駕駛汽車的行業發展來看,技術仍然是核心難點。就拿自動駕駛必須的激光雷達技術而言(LIDAR),這一技術目前來看并不是特別的成熟,在實際應用與測試中仍有著諸多缺陷需要彌補,諸多問題需要補充思考。

3.2 安全性問題

對于駕駛員而言,他們并不是在意自動駕駛技術所謂的幾個等級,也不會在意自動駕駛技術是否功能強大,在他們看來,重中之重的是安全性。自由安全性能達標了,換言之,在駕駛員看來某輛自動駕駛汽車的安全性能達標了,他們才會放心地在某一時刻或是將汽車行駛的某一狀態交給人工智能自動駕駛來管理。

不僅如此,自動駕駛汽車作為一種人工智能的產物,那么其網絡安全性便是需要人們深度的去考量的,不論是哪一個時代,網絡安全問題永遠是永恒的問題。自動駕駛汽車的研發之中還需要考量一個就是網絡安全問題,即如何避免自動駕駛汽車因為黑客的攻擊而失效。這一問題是要發展這一技術的主要攻克方向之一。

只有當這些安全問題得到了解決,自動駕駛技術才能夠朝著更好的方向發展,并且有能力保障這一技術的發展速度不受限。

3.3 專利問題

隨著自動駕駛汽車技術這一名詞的不斷普及,各個與之相關的企業紛紛注冊自己的知識產權,等到自動駕駛技術發展到一定階段時候,各個企業之間必定會出現專利問題,這個問題將一定程度上限制自動駕駛技術的發展。

3.4 社會需求

一個技術由出現到成熟,都是有一個過程的,而當車企加大自動駕駛技術研發投入之后,其期待的必然是后期的社會需求帶來的利潤。不過,一個產品研發出來之后到量產都是有一個周期的,這個周期也許很長也許很短,除了取決于研發成本之外,還取決于商品零件的價值。如果量產之后的價格頗貴的話,必然無法帶動社會需求,處于這種考慮,自動駕駛技術的發展將會陷入一種兩難境地。

4 自動駕駛技術影響

當自動駕駛技術形成之后,必然會對社會各類以駕駛員為主要生存職業的人造成嚴重影響。當自動駕駛逐漸普及,社會將會掀起一陣失業潮,這將會造成十分嚴重的社會問題及影響。自動駕駛技術的成型,雖然在技術上推動了社會發展,但是極有可能在經濟上造成十分嚴重的社會影響。并且這一影響將會是十分巨大。受其影響的行業也將會不只是一個。

就保險行業而言,一旦自動駕駛技術逐步完善并得到初步的推廣,保險業也將會受到極大的沖擊,屆時的自動駕駛技術的安全性必然會提高到一個新的層次,安全性能提高了便意味著一定意義上乘客并不需要買保險了,或者說買保險的意義并沒有如今這么大了。這僅僅是自動駕駛技術普及之后受到影響的一方面。

參考文獻:

[1]新思科技.人工智能對自動駕駛汽車的影響[J].中國集成電路,2019(10):75-81.

[2]張亞楠.自動駕駛汽車現狀及問題調研[J].法制與經濟,2020(03):152-153.

[3]閆璽池,冀瑜.SAE分級標準視角下的自動駕駛汽車事故責任承擔研究[J].標準科學,2019(12):50-54.

[4]徐志剛,張宇琴,王羽,等.我國自動駕駛汽車行業發展現狀及存在問題的探討[J].汽車實用技術,2019(01):13-21.

Abstract:With the continuous development of the times, the continuous progress of science and technology, the accumulation of science and technology in?all walks of life in?China, the strength of science and technology continues to rise, and the automotive industry as a pillar industry of the national economy, its position is particularly important. The development of automobile industry is related to all aspects of national economy and people's livelihood, and also closely related to the development of other industries. In recent years, emerge in?an endless stream of innovation and development of automatic driving technology. But due to its limited manufacturing and theoretical logic, various kinds of subtle problems emerge in?endlessly. This article will guide the development of automobile driving industry and its influence under the guidance of theory and practice, and make a deep and multi angle exploration and analysis in?view of the development resistance and its influence of the auto driving vehicle.

Key words: Automobile manufacturing ;Autopilot;Automotive Technology ;Industry development

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