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自媒體區塊鏈技術運用于課堂教學質量評價研究

2020-07-27 16:32:05胡隆文
中阿科技論壇(中英阿文) 2020年6期

摘要:伴隨高職藝術設計類人才教育教學的不斷推進,混合式教學模式已是現行教育的主流模式,自媒體的運用已是學習生活中常見的信息交流平臺,自媒體平臺的使用,使得教師與學生多維度的匯集及利用教學資源,提高課堂互動性的同時,自媒體的交互記錄也記錄其師生的教與學的實際情況。將自媒體信息數據以區塊鏈的技術將其重組,分析自媒體課堂教學質量評價內容及評價數據的特性,創新自媒體評價模式。

關鍵詞:自媒體區塊鏈技術;課堂教學質量評價;自媒體評價模式

中圖分類號:G712.4 ??????文獻標識碼:A

收稿日期:2020-05-20

作者簡介:胡隆文(1989-),男,漢族,湖南株洲人,本科,講師,湖南工藝美術職業學院環境藝術設計學院副院長,研究方向:高職藝術設計教育。

隨著網絡教學化迅速發展和普及,大量網絡信息化技術手段涌入大眾視野,其中以微信、微博、QQ等自媒體軟件已是大家離不開的網絡教學工具之一。同時自媒體具有自主化、交互性、碎片化等特征,兼于此特征,將其應用于課堂教學及課堂教學質量評價,可增強獲取學習者的各種信息、學習成果及學習軌跡的便利性,綜合自媒體信息區塊鏈技術的整合,使得對于學習者的學習質量評價更為客觀。

1 自媒體課堂教學質量評價建設內容

基于自媒體數據采集、分析的課堂教學質量保障體系以人才培養為中心,以提高人才培養質量為目的;根據典型工作崗位任務及培養目標制定課堂教學標準化質量體系;建立基于信息化教學過程數據、信息化教學形成性、總結性評價數據,全面開展教學質量提升、監控與評估工作;構建自媒體部署實施評價任務、過程監控收集信息數據、評價反饋數據、整改提高的閉合循環系統。

自媒體教學質量組織體系由決策機構和執行機構組成。決策機構由學院黨委、專業建設指導委員會、企業用人單位、社會機構構成,執行機構由教學實施機構、質量監控機構、質量評估機構、宣傳教育機構和教學保障機構組成。

課堂教學質量目標體系由所有教學質量標準組成,涉及教學設計、教學模式、教學過程、教學質量、教學管理及教學資源拓展等方面。將課堂教學的評價主體設定為授課者和學習者,不僅限于專任教師,還涉及企業導師、社會大眾,針對不同的評價主體,制定不同的評價細則及指標體系,使得評價系統更科學化。

基于自媒體平臺教學質量監控評價與反饋體系。課堂的教學監控的評價主體是對教師、學生及教學管理過程進行評價。自媒體可以利用本身的特性搭建學生評教、同行評教、督導評教、師生滿意度、用人單位滿意度來進行分類測評,而測評的數據均以不同節點的形式出現,利用區塊鏈技術將多門類的數據進行綜合分析,設立評估的目標體系,鑒于區塊鏈數據不可修改的特性,使評價數據公開化、公正化,數據與數據之間相互對接、導入,可以生成縱橫交錯的綜合比較模式。

2 自媒體數據教學評價的特性

2.1 自媒體數據教學評價數據更具客觀性

與傳統課堂的教學評價相比較,從自媒體大數據中提取的評價數據獲取從手動填報變為數據自動生成狀態,確保評價結果的客觀性。自媒體數據技術下,教學評價所獲取的評價信息表現為學習者在學習過程中留下的數據,其平臺上的數據呈區塊鏈式的節點鏈接成學習者真實的學習行為、學習結果。例如在翻轉課堂教學案例中,通過課前的學習布置,制定學習方案,通過獲取其平臺瀏覽以及網上課程記錄,教師可監測學習者的學習行為軌跡,從而得出形成性評價。

2.2 自媒體數據教學評價提高評價反饋的價值性

自媒體評價數據能充分提高教學評價的價值型,其評價信息的呈現由“滯后”變為“及時”,而這些數據將帶來教學效果和教學管理參考依據的雙重價值。一方面,科學完整的教學評價指標體系可以把握教學方向,明確師生主體間教學與學習的具體任務,調動教師教研教改和精準指導,讓學生熟知教學目標,遵守教學管理,調動主觀能動意識,積極學習。雙向監督學習,實現以評促教;學生通過自媒體評價多方數據,能及時找準自身學習的不足之處,以便實施挑戰學習習慣及方法,達到“以評促學”[1]。通過自媒體平臺對其評價數據的公開、公正的呈現,也是教學效益及教學成果展示的平臺。

3 利用自媒體革新課堂教學質量評價的模式

3.1 自媒體全面參與課堂教學,提高課堂效能

選用多種自媒體平臺,綜合考核學生課堂表現情況,展現課堂效能。在考勤方面,可選取關注公眾號,規定時間內回答問題的形式完成課堂簽到,此舉可檢測前課學習任務完成情況,又可實際考核課堂到課率。授課過程中,教師可以借助自媒體的優勢,向學習者推送相關案例、教學資料、微課等多種形式的學習資料,設計相關重、難點的討論區,豐富知識點的同時又反映教學目標完成情況。同時,學習者也可以發表自己收集的與知識點相關的資料與之分享,起到教學相長的效果。

3.2 自媒體課堂教學評價

課堂教學質量評價是檢測實際的教學效果和應該達到的目標差距的手段,即教師的教、學生的學和最終的課堂教學質量及效果。科學合理的評價機制。教學評價至少包括兩個方面。一是學生評價,主要評價學習者對知識內容的掌握程度以及課堂的參與度,對授課老師的行為評價,以及自身的知識獲取情況。二是教師評價,主要評價教師對自身教學效果的滿意度、與學生在課堂上互動程度和教學手段的運用程度。通過自媒體的考勤、課中課后討論、答疑、考核考察等結果,能夠連貫、及時和全面評價學習者和教師[2]。

適配自媒體數據平臺進行網絡教學評價,預設評價主體、制定評價指標體系及評價辦法、規范評價范圍,從而制定科學有效的評價方法展開自媒體數據平臺對教學質量評價的工作流程。針對評價范圍,提取并分析區塊鏈中有價值的特定信息作為評價依據,參照評價細則指標體系,細分評價數據門類,使評價數據更具科學性。系統思考分析自媒體大數據評價中可能預設的問題,做好緊急員調整指南,確保評價系統的穩定開展。最后,明確自媒體評價數據的使用制度,體現數據服務評價的效能、效力,促進教研教改,讓教師、學生珍視評價數據并樂于使用大數據評價。

3.3 自媒體數據運用于課堂教學質量評價的挑戰

運用自媒體平臺授課、評價數據繁多,形成相關區塊鏈式的評價分子,從而進行篩選仍有一定困難。應用自媒體區塊鏈技術作用于教學評價還需教學領域于計算機領域深度配合協作,解決例如分析數據、儲存數據、對比數據的技術性問題,亟須研發專項服務的有效平臺。整合個人、教師、社會、企業多方評價資源,建立全方位立體化的覆蓋整個教學過程的數據網絡,打破各主體之間的信息采集的獨立圍墻,通過各主體之間相互協作降低數據互通難度,增加數據源的科學性、可靠安全性。將評價數據整合、篩選,成為一個具有既具精準匹配又能個性服務的評價庫。自媒體區塊鏈技術通過多維度的采集可課堂教學質量評價數據、督導聽課評課數據、教師教學資料于學生學習軌跡及學效的數據、企業專家指導、評價數據及用人單位對畢業生評價數據,綜合四塊數據,針對課程體系、課堂教學質量、教學方法及教學效果形成縱橫交錯、多主體、多維度的區塊鏈式評價,主體之間可以相互查閱數據,切實保障了課堂教學乃至全過程培養學生評價的全面性[3]。

運用自媒體平臺統計數據的優勢,在明確課程教學目標的基礎上,將目標細分,改進預警及診改實現路徑,研究并建立教學評價、過程評價具有效能的區塊鏈式的數據聯通教學質量評價模式,形成評價精準、數據全面的教學質量評價系統,以其促進現代教育理論與教育實踐的結合。

參考文獻:

[1]于春鈴.大數據時代高校思政課教學評價探析[J].河北民族師范學院學報,2019(2):220-222.

[2]梅燕.自媒體在高校課堂教學改革中的應用研究[J].教學現代化,2018(12):121-123.

[3]方剛.基于大數據的地方高校本科教學質量保障體系研究[J].無線互聯科技,2020(6):105-106.

Abstract: With the continuous advancement of education and teaching of art design talents in?vocational schools, the mixed teaching model has become the mainstream mode of current education. The use of self-media has become a common information exchange platform in?learning life. With the multi-dimensional collection of students and the use of teaching resources to improve classroom interaction, self-media interaction records also record the actual teaching and learning of their teachers and students. Reorganize the self-media information data with blockchain?technology, analyze the content of self-media classroom teaching quality evaluation content and the characteristics of evaluation data, and innovate the self-media evaluation mode.

Key words: Self-media blockchain?technology; Classroom teaching quality evaluation; Self-media evaluation mode

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