無車承運平臺的線路定價策略與評價模型研究

王聰珊 吳美玲 葉芊芊 黃初

摘要：隨著物流運輸行業(yè)的興起和發(fā)展，無車承運人平臺的定價成為了一個亟待解決的問題。本文根據(jù)已有數(shù)據(jù)信息，分別建立了因變量為線路價格、線路指導(dǎo)價、線路總成本的三個多元線性回歸模型。由于無車承運平臺對成交對象的確定有一定的偏好，故建立基于Stackelberg博弈的動態(tài)定價模型，確定成交對象，由此給出線路價格（即二次報價或三次報價）、線路指導(dǎo)價（即一次報價）和線路總成本。通過VPS-PSO算法及調(diào)價比例制定了調(diào)價策略，以促進平臺的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸模型;Stackelberg博弈論;VSP-PSO算法

一、問題的背景

國內(nèi)公路運輸市場自開放以來，運輸市場誠信缺失、托運人服務(wù)質(zhì)量得不到保障、貨物損壞責(zé)任不知如何追究等問題也隨著時間的推移，慢慢浮出水面。隨著無車承運人平臺行業(yè)的發(fā)展，在保障快速成交訂單和低損失的承運成本的情況下，如何科學(xué)定價就成了平臺急需解決的問題。

二、問題的基本假設(shè)

為了模型建立的方便，我們提出了以下幾條基本假設(shè)：

假設(shè)1：假設(shè)線路任務(wù)全部為固定車型的整車任務(wù)，即一個任務(wù)需要由某種車型的一輛車完成，不考慮拼載任務(wù)。

假設(shè)2：假設(shè)實際承運人都遵守訂單監(jiān)管模式，即承運人完成當(dāng)前訂單才能獲得下一訂單。

假設(shè)3：假設(shè)不考慮因天氣、交通事件等產(chǎn)生的成本損失。

假設(shè)4：假設(shè)不考慮退單的行為，即平臺不用承擔(dān)退單損失。

三、基于多元線性回歸的定價規(guī)律模型

（一）數(shù)據(jù)預(yù)處理

多元線性回歸模型，常被用來分析因變量與多個自變量之間所存在的潛在聯(lián)系。對此，我們將選取以下這12個指標項做自變量，預(yù)測得到附件二的線路總成本、第一次報價、最終報價。

（二）多元線性回歸模型的求解及檢驗

此處我們計劃建立三個多元線性回歸模型，三個因變量分別選取為線路價格（不含稅）Y1、線路指導(dǎo)價（不含稅）Y2、線路總成本Y3。

運用SPSS采用“向后篩選”方法，得到Y(jié)1的多元回歸模型為：

Y1=0.961A1-0.081A3+0.022A4+0.004A5+0.005A6-.011A7+0.045A8+0.004A9-0.039A10

由SPSS運算的結(jié)果可知該模型的可決系數(shù)R2=0.976，調(diào)整后的可決系數(shù)R2=0.974，方程的擬合優(yōu)度非常高。通過方差分析和變量系數(shù)的顯著性檢驗，可知方程線性關(guān)系顯著，各自變量對因變量解釋作用顯著。同理，得到Y(jié)2、Y3的多元回歸模型為：

Y2=0.967A1+0.050A2-0.005A4-0.030A7+0.058A8+0.017A9+0.047A10

Y3=0.946A1+0.018A2-0.011A3-0.020A4+0.009A5-0005A7+0.062A8+0.008A9-0.001A11+0.002A12

四、基于Stackelberg博弈的動態(tài)定價模型

（一）確定成交對象

（二）建立模型給出定價

根據(jù)有效信息，挑選變量，數(shù)據(jù)處理化后，將其帶入線性回歸模型求解線路總成本、第一次定價、最終定價。再通過Stackelberg博弈決策出成交對象，判斷最終線路價格的定價次數(shù)。

通過應(yīng)用因變量為的多元線性回歸模型，將對應(yīng)自變量數(shù)據(jù)進行標準化，計算可得線路價格。同理，可得線路價格、線路價格。

（三）制定調(diào)價及定價評價的策略

根據(jù)數(shù)據(jù)信息，基于平臺偏好程度求解各個任務(wù)的續(xù)簽?zāi)芰Α⑻崆暗竭_率、提前出發(fā)率、里程能力，并且將各指標的值進行標準化采用VPS-PSO算法[2]來求解最優(yōu)定價策略確定成交對象，使得在保障最小時間成本、承運成本的情況下，平臺獲得最大化利潤。

由于最終報價已求出，故我們現(xiàn)在只需要判斷是二次報價還是三次報價即可。由此我們定義如下調(diào)價策略：

若，即第一次報價相對于線路總成本“未調(diào)整”，則線路價格為附件3中的二次報價，即此任務(wù)的最終報價。

若或，即第一次報價相對于線路總成本“調(diào)低”或“調(diào)高”，則線路價格為三次報價，即該任務(wù)的最終報價。此時我們需要進一步判斷二次報價的價格。根據(jù)無車承運人和司機的心理，即經(jīng)驗可得該種情況下，三次報價價格呈現(xiàn)“遞減”或“遞增”的趨勢。由此我們可以確定二次報價。

參考文獻：

[1]薛建彬，關(guān)向瑞，王璐，藺瑩.基于Stackelberg博弈的資源動態(tài)定價策略[J].華中科技大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2020，48（04）：121-126.

[2]劉冬，張衛(wèi)，陸寶春.求解多目標混流裝配線平衡問題的VPS-PSO算法[J].機械設(shè)計與制造，2019（02）：257-260.