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大數據時代下企業大數據應用管理體系的探討

2020-07-23 16:23:38史力
汽車世界·車輛工程技術(中) 2020年3期

史力

摘 要:隨著信息時代的發展,大數據行業發展規模日益壯大,大數據的應用影響著各個行業的運營模式,成為多個行業的發展的重要戰略,同時也將成為企業穩固同行業競爭力的重要手段。現如今大數據逐漸進軍企業的管理系統,提高了企業的管理質量和效率,大數據的技術也在不斷的改進和提高,在企業實現管理改革有一定的推動作用。本文首先對大數據在企業管理應用的作用進行了分析,最后對企業更好的應用大數據提出了優化方案,進一步強化大數據在企業管理的應用效益。

關鍵詞:大數據時代;大數據應用;管理體系

1 大數據應用于企業管理的作用分析

大數據的發展讓企業突破了傳統管理模式的局限,結合了傳統模式的優點進行大量的數據儲存和管理優化,對企業的發展有著重要的作用,有利于提升企業的管理效率,大數據受到多個政策的支持,極大地提高其安全性。

1.1 有利于提升企業獲取信息的能力

信息技術的發展,企業對信息的獲取捕捉能力有一定的要求,傳統獲取信息的速度不足以滿足企業的要求。現如今信息量隨著時代的發展不斷增加,傳統信息的獲取普遍需要消耗大量的時間和精力,并且在信息的質量上得不到保障,信息沒有一定的結構,很難進行梳理。大數據技術的應用極大程度的彌補了普通信息獲取的缺陷,大數據具有海量的信息數據庫[1],并且在信息的獲取上面占有一定的優勢,可以快速的獲取所需要的信息,并且可以高效的對信息進行科學的整理、分析、反饋。對信息的梳理速度是普通技術遠遠達不到的,可以在大量紛繁的數據搜索到需要的資料,向企業提供更有價值的信息。

1.2 提高判斷決策能力

大數據的應用提高了企業的決策的科學性,現代化社會的發展影響著行業市場的變化,企業管理者的決策力對企業的發展有著重要的影響。部分企業管理者在進行決策的過程中,為了保證決策的正確性和判斷的科學性,都會借助于該行業的理論知識作為決策的前提,將實踐經驗作為判斷依據,但是會消耗大量的時間,制約企業的發展。將大數據為核心的決策系統的利用可以提高決策的科學性,大數據結合自身的各類傳感器進行收集大量有關信息數據進行經驗模擬,利用海量的知識庫通過科學管理判斷出相關的發展趨勢,比企業管理者做出的決策更具有參考價值。隨著大數據的技術不斷完善,各個企業優先選用利用數據完成決策,結合數據可以得到有效的決策依據,提高決策的準確性,同時又節約了大量的時間。

2 大數據管理發展建議

2.1 組建企業大數據實驗室

大數據的應用可以提高企業在該行業的競爭力,但是需要有瞻前顧后的思想,不能只滿足于眼前數據所帶來的利益,要想保證企業的大數據管理可持續發展,主要依靠大數據技術和大數據發展模式。激烈的市場環境下,不會留給企業等技術成熟的時間和機會,因此企業需要自主構建專屬自己的大數據發展模式,是保證企業穩步發展的重要前提。首先企業需要建立大數據實驗室,實驗室可以充分分成兩個部分,試驗部門研發部門,試驗部門需要通過專門的技術人員不斷挖掘目前大數據的不足,進行查缺補漏,將優良的性能進行保存,制定出滿足現階段技術需要的設計方案。然后將成熟解決方案交給研發部門,由研發部門進行開發和應用,研發部門需要不斷探索新的業務應用和探索新的存儲技術,不斷完善企業內部的大數據系統,不斷提高大數據應用水平。

2.2 加強高素質人才培養

大數據時代,技術更新速度很快,創新人才是不斷實施創新技術的重要前提[2],實現不斷更新技術以滿足業務服務,需要不斷加強對人才的培養。在市場多變的情形下,只有抓住業務邏輯的快速創新權,才能獲得很多的利益。企業需要不斷挖掘數據應用水平高超的技術人才,進入高校進行招聘大數據專業的高素質人員。在企業內部重視人才創新能力的培養,可以建立專門的培養機制,組織學員共同學習新技術和探討技術經驗,提倡鼓勵創新,不斷提升研發隊伍的專業水平。

2.3 數據管理循序漸進

利用大數據管理模式有一個過渡期,在此期間需要明確了解到數據管理各項職能,不能著急的進行管理程序,需要循序漸進。在此過程中主要重視的問題便是數據架構和數據安全,保證在應用的過程中要結合自身條件進行操作,配合大數據的開發,過渡階段的數據管理可能會出現與傳統數理管理系統職能不一樣,需要熟練掌握大數據內容管理。

2.4 合理結合大數據管理與應用

各企業在享受大數據帶給的利益的同時,需要合理將管理與應用結合。大數據下的管理擁有一定的需求。隨著信息數據量的增加,大數據管理可能會增加一定的挑戰,但是要結合大數據的應用能力,不然將實現不了企業對管理的需要。數據應用的速度和管理速度成正比,管理為數據應用提供基礎,兩者互相影響。相互制約,數據應用帶來業務價值和反饋。需要研發部門有一定的銜接和處理能力,不斷加大兩者的結合速度,保證企業數據管理高質量進行。

3 結論

大數據開啟了智能化時代,不斷科技帶進企業和生活,在此背景下,需要不斷的發掘企業數據管理高水平人才,不斷實現技術上的創新,才能發揮出大數據更大的價值。

參考文獻:

[1]王超,郭振,蔡云飛.大數據時代下企業大數據應用管理體系的探討[J].電腦知識與技術,2017,13(27):246-248.

[2]黃冕,李林.大數據背景下項目管理理論與模式創新研究[J].湘潭大學學報(哲學社會科學版),2020,44(03):25-30.

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