大數據技術在機械制造行業中的應用研究

郭廣超

摘? ?要：隨著大數據時代的到來，大數據技術得到了來自產業界、科技界以及政府部門的高度重視。由于大數據具備良好的信息收集、分析和處理的能力，機械制造行業已經實現了與大數據技術的有機結合，從機械制造行業的產品生產，到產品的售后，整個環節都開始滲透著大數據技術的身影，大數據技術幫助了機械制造企業實現了由傳統企業向創新企業運作模式的完美轉型。

關鍵詞：大數據技術;機械制造;創新企業;信息化管理

人們的日常生活已經離不開機械制造行業，大數據時代的到來，讓數字化設計、制造變得異常簡單，機械制造企業生產產品的全過程已經可以做到數字化地實時采集、分析和處理，因此，大數據技術給傳統的機械制造行業帶來了創新發展的機遇。

1? ? 大數據技術相關的概念

隨著互聯網時代的到來，人類生產數據的能力得到了前所未有的發展，數據的急劇增加，使得人們無法避開這些海量的數據。大數據指的就是已經超出了常規數據庫能夠獲取、存儲、管理以及分析能力的數據集。因此，大數據便具備了數據規模的海量性、數據流轉的快速性、數據類型的多樣性以及數據巨大性4大特性。截至目前，大數據處理的關鍵技術主要包括采集、預處理、存儲、管理、分析、挖掘、展現及應用等相關技術，對企業來講，大數據仍然是一個新生的領域，盡管大數據給企業帶來了巨大的機遇，也具備巨大的應用價值，但是受到類似工程技術、管理政策、人才培養以及資金投入等多方面的限制，只有解決了這些綜合性基礎問題，大數據的真正價值才能展現出來，才能為企業和社會帶來最大的利益和價值。

2? ? 大數據技術在機械制造行業中的應用

在這個信息爆炸的互聯網科技時代，數據正在不斷涌入各個終端的各個信息系統，然后又傳播到世界各個角落，這些豐富的數據也給各行各業帶來了重新認識世界和改造世界的機會，如何對收集到的數據進行分析和利用，已經成為眾多行業領域關注的難題。特別是在機械制造行業領域，大數據技術的應用才剛剛起步，迫切需要認清當前形勢下，大數據技術能給機械制造行業帶來哪些巨大的優勢和價值。

2.1? 大數據技術在機械制造行業的應用現狀

根據知網的數據，目前大數據技術在機械制造行業應用方面的相關文獻非常少，同時應用也不是很成熟，這方面的研究非常欠缺。從企業應用大數據的現狀來看，大部分企業主要還停留在企業信息化管理的階段，而真正將大數據的采集技術、預處理技術、分析技術以及數據挖掘技術應用到企業的案例卻少之又少。

2.2? 大數據技術在機械制造行業的應用方向

2.2.1? 產品需求的精準預測

傳統的產品生產主要依賴于訂單，而大數據的到來，通過對采集到的大數據進行分析建模，可以預測出產品的社會需求總量。特別是對客戶精準需求的分析以及電商平臺上商品供求的真實狀況，這些都為產品需求的精準預測提供了基礎，從而實現企業資源的優化配置，做到產品少積壓，從而為企業做出科學的決策提供依據，同時也為動態調整價格提供了指導性的依據。

2.2.2? 產品的個性化定制

電商平臺在互聯網時代得到了充分的發展，現在的消費模式已經轉向客戶需要什么就生產什么的階段，特別是機械制造行業，個性化的需求更為顯著。以客戶的實際需求為導向，提供個性化的定制產品已經成為企業創新的一種發展趨勢。這主要得益于大數據分析和挖掘技術，通過分析和挖掘客戶與生產企業的數據，改變企業的生產策略，提高企業產品的暢銷性。

2.2.3? 產品生產過程的智能化

隨著工業4.0的到來，智能化的企業生產模式已經得到了大規模的應用和實踐，使用智能化的設備再加上以大數據作為數據庫的企業生產模式，便可實現智能化的生產制造。其間大數據技術為智能化產品的生產提供了前提，從而為企業生產成本的降低提供了可能，也讓企業的競爭力得到了明顯的提升，促使企業實現勞動密集型向智能制造型的轉變。

2.2.4? 產品的精準營銷化

通過搭建產品的物聯網平臺來實現對產品位置信息、客戶需求信息以及產品流量等眾多數據的收集，進而對這些大數據進行整理、分析和挖掘，為產品的精準化營銷提供數據支持。另外，電商數據平臺是大數據產生的重要渠道之一，通過掌握客戶對產品的瀏覽量、收藏量以及客戶對于產品的忠誠度和瀏覽產品的對比分析，來實現可視化的數據分析展示，從而來指導產品的銷售策略、平臺推廣策略以及客戶的服務策略。通過利用這些大數據，電商平臺就可以實現精準化營銷策略，比如店鋪的更新和裝飾、網紅產品或爆款產品的打造、店鋪的流量引流以及其他的平臺促銷活動。

機械加工產品的營銷與民用產品的營銷策略有所不同，依靠品牌、客戶和市場的精準定位進行營銷已經不能滿足機械加工的產品需要。由于機械制造行業的消費模式已經發生轉變，賣方市場的模式已經沒有前景，相反買方市場卻變得更加流行，因此，個性化的消費模式日益興起。由于不同的產品規格、技術工藝以及交貨期限等因素，造就了個性化市場的興起，通過挖掘消費者與企業之間所隱含的數據，來提升產品的精準定位，從而實現產品的精準營銷。

由于產品加工工藝、技術手段以及原料材質的不同，產品的成本價格也有很大的不同，而消費者的購買力及需求也有巨大的差異，因此借助大數據背后所隱含的信息，可以對于不同的消費者實施差異化的價格定位，從而達到最大量的產品銷售。對于同樣功能的產品則可以采用不同類型的原材料來實現產品的差異化價格，從而滿足不同客戶的需求，最終實現產品的差異化銷售，這是大數據技術帶給企業的一種更為精準的營銷模式。

互聯網廣告的推廣已經成為企業產品推廣銷售的重要途徑之一，利用互聯網技術，借助大數據相關的技術精準實現對產品信息、銷售促銷活動向目標消費人群的推送，已經被互聯網電商平臺熟練運用。通過對客戶的點擊、閱讀、詢價購買等商業行為的分析研究，準確定位客戶的真實需求，從而有目的地、有針對性地進行產品信息或服務的及時推送。同時，企業也可以建立自己的銷售平臺，通過收集平臺上與目標消費者的溝通交流信息，分析消費者的購買意向、購買需求等相關信息，進而進行更為有效的深層次溝通。

2.2.5? 產品服務的高效化

產品的售后服務已經成為眾多企業有力的競爭市場，特別是機械制造行業更是如此，高效的產品售后服務對于企業來講已經是除產品生產環節以外，第二重要的企業競爭市場。對大數據信息的收集分析，可以幫助企業更高效地分析出客戶的產品是否需要售后服務。除此以外，也是用戶對企業滿意度真正落實的重要方式之一，高效的產品服務依賴對大數據信息的收集、分析、處理和挖掘。

3? ? 結語

從機械制造行業內應用大數據技術的現狀來看，大數據技術的應用非常火爆，且機械制造行業又是一個國家發達程度的衡量指標，因此，機械制造行業的發展是直接影響我國現代化工業體系發展的進程。隨著“人口紅利”的逐漸消逝，我國企業必須由傳統的勞動密集型制造企業向智能化企業轉型，如果實現不了，將來必然面臨被淘汰的命運。而大數據技術的應用前景廣闊，其重要價值是毋庸置疑的。我國的大數據發展才剛剛起步，也面臨著巨大的挑戰，特別是數據的存儲和利用方面也處于摸索階段，做好數據的共享和安全工作是每個企業的必修課，只有緊跟科技發展的步伐，才能讓企業立于不敗之地。產品的研發到售后都與大數據技術的應用分不開，因此，機械制造企業應抓住大數據技術的發展機遇，結合企業的自身條件，充分挖掘大數據背后的商業信息，為企業帶來最大的效益，從而實現機械制造企業的健康向前發展。

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