河北省旅游業對區域經濟貢獻分析

王立鑫　宋楊朱　朱志剛

摘要：本文選取2000 2018年的河北省旅游總收入和地區生產總值的統計數據，建立旅游收入生產函數模型，測算出旅游收入產出彈性的估計值為0 2234，進而測算了河北省旅游收入乘數的平均值為4.0617。研究表明，河北省旅游收入對區域經濟具有較強的拉動作用。同時，旅游收入乘數的下降表明，近年來河北省旅游業對區域經濟的拉動作用減弱，應發展全域旅游，通過產業融合發展新業態，帶動需求，增強旅游業對區域經濟的拉動作用。

關鍵詞：旅游產業;經濟貢獻;生產函數模型;旅游收入乘數;河北省

一、引言

隨著產業結構的優化和經濟增長方式的改變，第三產業的發展逐步加快，在經濟的發展中發揮著愈來愈重要的作用，旅游業是第三產業的重要組成部分，在經濟的發展中起著至關重要的作用。

關于旅游業與經濟發展之間的關系學術界已有很多研究，宋子健等基于計量經濟學模型，采用多元線性回歸探究了影響北京市旅游收入的因素，得出全國居民可支配收入為北京市旅游業收入的主要影響;周學軍構建VAR模型驗證了旅游業的發展與經濟增長之間互為因果;張麗蘋以中國30個省市為研究對象，運用對比分析、探索性空間數據分析等方法，探討了旅游業對不同區域經濟增長的影響。在旅游業對CDP的貢獻方面，樊紀潔運用固定效應面板模型，探究了旅游業在不同經濟傳輸渠道下對經濟增長的影響;阿爾達克·造盤探究了旅游業發展對區域經濟發展的貢獻、并分析兩者間的空間相關性。

關于河北省旅游業對區域經濟貢獻的研究相對較少，主要有馬曉倩等運用回歸分析探究了河北省旅游業發展與經濟增長的關聯性;趙艷周用主成分分析法分析了河北省的旅游競爭力;王晴等從旅游業對經濟的直接貢獻和間接貢獻的兩個角度對旅游業對河北省經濟發展的影響做出了研究。本研究選取河北省2000-2018年河北省旅游總收入和地區生產總值的統計數據，借助科布一道格拉斯生產函數模型，構造河北省旅游收入的生產函數模型，進一步研究旅游業對區域經濟的乘數效應，為制定和調整旅游產業政策提供參考依據。

二、研究方法

（一）變量選擇和數據處理

本研究選取旅游總收入和地區生產總值兩個變量進行分析，將2000-2018年河北旅游總收入作為衡量旅游業發展的指標，用TR表示;將2000-2018年河北省地區生產總值作為衡量經濟發展的指標，用CDP表示;所有的下標t表年份。旅游總收入、地區生產總值及相關指數見表1。

由于實際CDP和實際TR存在價格水平變動的影響，為了得到更精準的結果，本研究借助河北省CDPI和河北省CPI，以2000年為基期，將名義CDP和名義TR轉換為實際CDP和實際TR，計算公式為：

實際CDP_t=名義CDP₂₀₀₀×GDPI_t/100

實際TR_t=名義TR_t/CPI_t×100

為了減小時間序列中未預料到的異方差，對實際CDPt和實際TRt取自然對數，分別用InCDPt和InTRt表示。

（二）旅游收入產出彈性估計

根據科布——道格拉斯生產函數Y=AK^αL^β，可以構造河北省CDP關于TR的生產函數模型為：

CDP=ATR^a。

其中，CDP為實際CDP;TR為旅游總收入;α為旅游收入產出彈性;A作為方程的常系數，表示其他投入因素對產出的影響。

對CDP=ATRa兩邊取對數轉化為線性模型：

InCDP=lnA+alnTR

由于上式已經轉化為線性模型，因此可以采用最小二乘法估計，來求旅游收入產出彈性α的估計值。

本文所使用的軟件為EViews7.2。

（三）旅游收入乘數測算

旅游業的發展可以帶動與之密切相關的餐飲、住宿、交通運輸業等產業的發展，具有乘數效應，而衡量這種效應的標準即為旅游收入乘數。根據乘數和彈性的關系，旅游收入乘數計算公式為：

K_t=a×（CDP_t/TR_t）

其中，下標t表示年份，Kt為第t年的旅游收入乘數，α為旅游收入產出彈性;CDPt為第t年的實際CDP;TRt為第t年的實際旅游總收入。

三、河北省旅游業的經濟效應分析

（一）河北省旅游業發展現狀分析

河北省具有區位條件的優勢，內環京津，緊傍渤海，屬于京津冀城市群的重要組成部分;交通便利，鐵路四通八達，并配套6個機場和唐山、秦皇島、黃驊3個大的港口;自然風光秀麗，坐擁“萬鳥臨海”北戴河、“天然氧吧”五行山、“最美濕地”衡水湖等;歷史底蘊濃厚，具有諸多的名勝古跡，擁有世界級文化遺產6處、國家級歷史文化名城5座。

2000-2018年，河北省旅游業發展迅速。2018年，來河北省旅游的游客總數（包含境內和境外）達6.8億人次，旅游總收入達到7636.4億元，地區生產總值達到36010.27億元，與2000年相比，分別增長了35.19%和6.14%。通過對2000-2018年的數據進行處理，可以觀察到，河北省旅游總收入與CDP之間屬于正向相關的關系，兩者之間是相互促進的關系，對比二者的發展速度，可得出河北省旅游業發展速度較快的結論。

（二）河北省旅游收入產出彈性分析

利用河北省CDP和旅游總收人數據，采用最小二乘法估計河北省CDP關于旅游總收入的生產函數模型，得到估計的回歸方程為：

InCDP=6.0028+0.5174*lnTR

（ 23.3067） （13.5084）

n=19， R2=0.9148， F=182.4773， D.W=0.3304

n=19，k=l時，在顯著性水平0.05的條件下，D.W統計量臨界值為dL=1.18，du=1.40，而計算所得的D.W值為0.3304，未通過自相關性檢驗，存在一階白相關，為了解決白相關的影響，需要對模型進行修正。

由D.W=0.3304，得到一階自相關系數估計值為p=1-D.W/2=0.8348，用CENR分別對InCDP與InTR進行廣義差分變換，生成DlnCDP_t.與DlnTR_t：

DlnCDP=lnCDP_t-0.8348lnCDP_t-l

DlnTR=lnTR_t-0.8348lnTR_t-l

以DlnCDP為因變量，以DlnTR為解釋變量，得到的修正方程為：

DlnCDP=1.3656+0.2234DlnTR

C23.2126） （4.8721）

n=18， R2=0.5974， F=23.7376， D.W=1.3389

該輸出結果表明，無法判斷有無一階白相關，故采用BC檢驗。由BC檢驗結果可知：F=2.4361和p值=0.1381，因此，不拒絕原假設：不存在白相關，表明一階白相關已被消除。

原模型中的常數項InA等于修正方程中常數項1.3656與（1-p）的比值（p是一階白相關系數，p=0.8348），計算所得的原模型的常數項InA約為8.2660;原模型中自變量的系數等于修正方程中自變量的系數，即0.2234。故所得的生產函數模型為：

InCDP= 8.2660+0.2234lnTR

式中InTR的系數即為旅游收入產出彈性的估計值α。由a=0.2234可知，河北省旅游總收入每增長1%，則河北省CDP約增長0.2234%。

（三）旅游收入乘數分析

根據乘數和彈性的關系計算旅游收入乘數：K_t=“α×（CDP_t/TI_t），α為旅游收入產出彈性。利用2000-2018年河北省地區生產總值和旅游收入數據，計算的旅游收入乘數如表2所示。

觀察2000-2018年間的河北省旅游收入乘數的變動，可以發現，旅游收入乘數具有不穩定性：2000-2001年的旅游收入乘數呈現下降趨勢，2003年旅游收入乘數突然上升至7.4321，白2003-2006年旅游收入乘數再次下降，2007-2008年旅游收入乘數有所回升，但2009-2018年旅游收入乘數一直呈現下降狀態。這是因為，可以影響旅游收入的因素有很多，相較于旅游收入產出彈性，具有更大的不穩定性。

根據表2，可求出2000-2018年間河北省旅游收入乘數的平均值為4.0617，其實際意義為：河北省旅游總收入每平均增加1單位，可以拉動河北省CDP增加4.0617單位。盡管近些年來旅游收入乘數呈現下降趨勢，但仍高于1，這表明，河北省旅游收入對區域經濟具有較強的拉動作用。

結論

通過對2000-2018年間數據建立生產函數模型，估計出旅游收入產出彈性為0.2234，可見河北省旅游收入對河北省CDP的貢獻作用較大;測算出的河北省旅游收入乘數的平均值為4.0617，也從另一方面說明河北省旅游收入對區域經濟具有較強的拉動作用。但近年來，旅游收入乘數呈現逐年下降的趨勢，尤其是近幾年來，河北省旅游收入乘數的均值為1.7834，反映出河北省旅游業對區域經濟的貢獻和拉動作用減弱，因此應發展全域旅游，通過產業融合來發展河北省旅游新業態，帶動需求，增強河北省旅游業對區域經濟的拉動作用。

參考文獻：

[1]宋子健，趙家悅，張津瑛.北京市旅游收入影響因素分析[J]現代商業，2019（32）：37-40

[2]周學軍.中國旅游業發展與經濟增長的相關性實證研究[J]旅游研究，2019（06）

[3]張麗蘋.旅游業對中國經濟增長的影響研究[D]深圳大學.2018

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[5]阿爾達克·造盤.新疆旅游發展對經濟增長的貢獻研究[D]新疆大學，2018

[6]馬曉倩，趙旭陽，劉征，田立慧河北省旅游業發展與經濟增長的關聯性研究[J]湖北農業科學，2016，55（15） 4038-4041