基于K-均值算法的開放教育入學水平測試成績分析
2020-07-22 09:54:57劉克禮
電腦知識與技術 2020年11期
劉克禮
摘要：數據挖掘在教育領域有著廣泛地應用，其聚類分析技術可用來發現不同的學生群體，并描述群體特征。本文采用聚類分析中的K-均值算法，對開放教育的入學水平測試成績進行分析、分類，發現學生成績分布的特點，了解學生知識結構，為學生制定個性化學習計劃提供依據，為組織教學與分類指導提供參考。
關鍵詞：入學水平測試;聚類分析;K-means算法;成績分析
中圖分類號：TP181 文獻標識碼：A
