計算機軟件技術在大數據中的應用

周密

摘要：在大數據時代，計算機軟件技術十分重要，合理對計算機軟件技術進行應用，可較好的發揮大數據的作用，豐富大數據的內容，深化大數據的層次。具體的說，計算機軟件技術與大數據存在著較為密切的聯系，二者相輔相成，在計算機軟件技術不斷更新、普及的背景下，各行各業都開始對計算機技術進行使用，這也為其在大數據中的應用打下了堅實的基礎。據此，該文對相關問題進行研究，提出了在大數據中計算機軟件技術的具體應用，希望能夠對現實有所裨益。

關鍵詞：計算機;軟件技術;大數據

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

自從進入到21世紀后，計算機的應用范圍得到了大程度的擴大，再加上計算機技術水平在現實中的不斷提升，各行各業都開始對計算機技術進行了使用，使計算機軟件技術具備了廣闊的發展空間。除此之外，大數據信息在現實情況中也較為穩定的進行了發展，為了能夠使計算機軟件技術高效率的應用到大數據當中，就必須要根據現實情況不斷加強對相關問題的研究，不斷對計算機軟件技術進行優化、升級，爭取提升計算機軟件對信息進行處理的能力。除此之外，大數據的出現在現實情況中推動著各行各業對數據進行處理，傳統的信息處理方式已經無法對現實需求進行滿足，而通過計算機軟件技術處理數據則可以提升信息處理效率，并較好的完成數據采集、數據分析、數據統計工作，不僅僅能創新信息處理模式，還可以間接的促進我國社會經濟的發展，應引起相關人士的重視。據此，本分析了計算機軟件技術在大大數據中的應用問題，具有一定程度上的現實意義。

1計算機軟件技術的發展現狀

想要對整體問題進行分析，就必須要在一定程度上明確計算機軟件技術的發展現狀。從現實情況來看，我國計算機軟件技術水平較之幾年前已經出現了一定程度上的進步，除此之外，在大數據技術與計算機軟件得到了結合的背景下，計算機軟件的開發效率也有所提升，不僅僅具備了對數據信息進行處理、傳輸的功能，還具備著各種業務功能，基本能夠滿足各行各業的實際需求。具體地說，雖然我國應用計算機軟件技術的時間并不算長，但是其在國內發展的速度較快，不僅滿足了群眾的需求，更間接對計算機的發展理論進行了完善，促使計算機軟件技術在現實中不斷上升。目前學術界的很多學者都開始關注計算機軟件技術的相關問題，這也為其發展打下了堅實的理論基礎。

除此之外，各行各業在現階段都開始關注大數據的發展問題，而大數據與計算機技術、互聯網技術等也存在著密切的聯系，具體的說，我國應用互聯網的人數正在逐年增加，因為大多數社會群眾無論是在娛樂時還是在工作時都會運用到計算機技術，但是，隨著互聯網、計算機用戶的不斷增加，其基本的數據量也正在逐年上升，如果不能夠不斷完善相關數據處理功能，就可能會導致互聯網癱瘓，給廣大互聯網使用者帶來不好的體驗。有研究認為，我國每年利用計算機技術處理的數據數量已經逼近20億T，現有的數據數量至少在14億T以上，針對海量數據，只有不斷地提升計算機軟件技術水平，才能夠更好地對信息進行處理。

最后，在大數據快速發展的時代，傳統利用計算機軟件對數據進行采集、存儲、管理的方式越來越無法滿足現實需求，只有根據現實情況對信息處理模式進行創新，才能夠在處理龐大數據的基礎上更進一步對數據的使用流程進行優化，將全面的信息都能夠滲透到處理過程當中。總而言之，在大數據時代的不斷推動下，對數據進行處理十分重要，不斷加強對人才的培養十分必要，而不斷研究計算機軟件技術，為其在大數據中的具體應用奠定基礎也具有舉足輕重的意義，所以這一問題也應該引起相關人士的重視。

2計算機軟件技術在大數據中的發展趨勢與應用類型

2.1計算機軟件技術在大數據中的發展趨勢

計算機軟件技術在大數據中的發展趨勢主要表現在數據的處理、數據的傳輸、數據的應用等方面。在信息全球化的背景下，計算機技術具有良好的發展空間，與此同時，由于社會對大數據時代的具體需求不斷提高，所以現實對計算機軟件技術的要求也越來越高，如果計算機軟件技術不能夠結合大數據時代的發展趨勢進行發展，就可能影響到各行各業的發展。大數據時代要求計算機軟件技術具備完善的系統框架，同時還應包括對數據進行處理的功能，只有如此才可以配合大數據參與到實踐工作當中。現有的計算機軟件技術能夠幫助人們對獲取數據，傳輸數據，存儲數據，但在未來，還需要提升對數據的應用能力，以此支撐大數據的發展。以上所述，基本就是計算機軟件技術在大數據中的發展趨勢。

2.2計算機軟件技術在大數據中的應用類型

在大數據中計算機軟件技術存在著不同的應用類型，歸結起來，無論是云存儲技術還是信息安全技術，抑或是虛擬化技術都需要包括在其中。先從云存儲技術的角度來看，所謂云存儲技術主要就是由不同存儲單元構成的技術結構，相比較于傳統的存儲模式，云存儲的優勢十分明顯，其存儲容量較大，同時更有利于使用者對其進行管理，較為便捷。

在計算機軟件技術中信息安全技術具有一定的代表性，在人們越來越重視信息安全技術的背景下，信息安全技術得到了持續的發展，因為數據與數據之間必然存在著聯系，從而形成了整張數據網絡，哪怕是一些并不重要的微小數據出現了問題，也會直接影響到全局，所以，在未來的發展過程中，應著力提升信息安全技術水平，加深對信息安全技術水平的融入，最大限度規避風險。

最后需要提到虛擬化技術，雖然虛擬化技術相比較于云存儲技術與信息安全技術，在重要性方面似乎略遜一籌，但實際上虛擬化技術是計算機軟件技術中最尖端的技術類別之一，由于在現實中往往存在對服務器、內存等資源進行優化的需求，所以虛擬化技術得到了很大程度的創新，該技術不僅可提升對數據進行處理的效率，還可以使計算機軟件技術的使用更具優勢，并最大限度地發揮計算機軟件技術的作用，詮釋計算機軟件技術的價值。

3計算機軟件技術在大數據不同領域中的具體應用

3.1計算機軟件技術在商業運營領域的應用

大數據涉及的領域范圍較為廣泛，其中商業運營領域是不能不提地。在商業運營領域對大數據進行應用的目的在于合理分配運營人員的崗位，同時提升運營人員的工作效率，最終促進企業的快速發展。例如，在企業的發展過程中部分工作人員負責對用戶信息進行運營，傳統的運營方式無疑已經無法對現實需求進行滿足，而通過計算機軟件技術則能夠對具備實時特征的信息共享平臺進行構建，在這個具體的平臺中，管理人員能夠對用戶信息進行獲取，并以此為依據為用戶提供具體的服務，滿足用戶的需求，促進企業的發展，讓企業在激烈的競爭環境下立于不敗之地。

3.2計算機軟件技術在信息通信領域的應用

在信息通信領域，計算機軟件技術也得到了一定程度上的發展，信息通信是大數據當中的主要類別，在現代人們漸漸的意識到，如果不能夠將計算機軟件技術應用在信息通信領域當中，就可能會影響到信息通信的效率。對計算機軟件技術進行應用的方式是通過相關的預測分析軟件，加強對商業進行的分析、處理，最大限度地對用戶來源進行穩定，另外，還有一些具備創新式特征的計算機軟件技術也得到了應用，以XO技術為例，企業在發展過程中難免存在著一些問題，應用XO技術則可以較好地對問題進行解決，對用戶的具體工作行為進行把握，最終提升用戶的使用效果，保證工作質量，促進信息通信水平在現實中的提升。

3.3計算機軟件技術在企業信息解決方案中的應用

從目前來看，在企業的發展過程中往往會出現一些安全問題，這些安全問題主要包括用戶信息泄露等，如果不能夠合理制定解決方案，就會使企業出現損失，部分企業甚至會因現實中出現的嚴重問題而倒閉。想要對企業信息解決方案進行制定，就必須要合理的應用計算機軟件技術，尤其是在大數據的背景下，應合理對企業數據信息進行挖掘，以SEMMA方法論為例，其基礎為數據管理，是計算機軟件技術中最具代表性的類型，該技術主要包括五個部分，首先，明確抽樣信息，其次，對信息進行一定程度上的開發，再次，對數據進行修改，再次，設計數據模型，最后，對數據信息進行評估，具體應用流程如表1所示。

在對SEMMA方法論的基本應用流程進行明確后，企業的相關工作人員就可以對數據進行挖掘，對數據進行獲取，對數據進行歸納整理，在數據基礎上研發創新式技術，為企業對各類問題的解決打下基礎。

4結論

綜上所述，在計算機軟件技術不斷更新、普及的背景下，各行各業都開始對計算機技術進行使用，此外，大數據的出現也在現實情況中推動著各行各業對數據進行處理，傳統的信息處理方式已經無法對現實需求進行滿足，而通過計算機軟件技術處理數據則可以提升信息處理效率，并較好的完成數據采集、數據分析、數據統計工作，不僅僅能創新信息處理模式，還可以間接地促進我國社會經濟的發展。