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淺談向量組的線性相關性及判別方法

2020-07-20 03:21:38楊付貴
科學導報·學術 2020年27期

摘? 要:向量組的線性相關性是線性代數中十分重要的概念之一,有著極其廣泛的應用。然而,在學習線性代數中發現,在學生學習向量組的線性相關性時,感覺很抽象,學習有些吃力。尤其是對于一般高校文科的學生以及民辦高校的本專科的學生,對于向量組的線性相關性的概念很模糊,更不知如何去判別向量組的線性相關性。本文主要根據自己多年來,在教學和學習過程中的一些經驗和體會,對向量組的線性相關性及其性質,以及判別向量組的線性相關性都有那些常見的方法,進行梳理,歸納和總結。為同學們在學習向量組的線性相關性時提供一些思路。

關鍵詞:向量組;線性相關;線性無關;初等變換

一.向量組的線性相關性及其性質和判別定理

1. 向量組的線性相關性的定義

定義1:如果向量組 中,至少有一個向量可以被其余向量線性表示,則稱向量組 線性相關,否則,向量組 線性無關。

定義2:如果存在一組不全為零的數 ,使得 ,

則稱向量組 線性相關,否則,向量組 線性無關。

注:定義1表明,所謂向量組 線性相關,是指向量組 中至少有一個向量可以用其余向量線性表示,也即存在著線性關系。而線性無關是說向量組中的向量之間沒有線性關系。而定義2主要是用來判別向量組的線性相關性。顯然,定義1與定義2是對向量組的線性相關性的不同敘述方式,彼此之間是等價的。

2. 向量組的線性相關性的性質

(1)如果向量組中只有一個向量 ,則當 時,線性相關,當 時,線性無關。

(2)如果向量組中有兩個向量 ,則 線性相關的充分必要條件是對應分量成比例。

(3)如果向量組中含有零向量,則向量組一定線性相關。

(4) 維基本單位向量組 線性無關。

3.向量組的線性相關性的判別定理

(1)向量組 線性相(無)關的充分必要條件是齊次線性方程組 有非零解(只有零解)(其中 )。

(2) 。

(3)如果 線性相關,而 線性無關,則 可以由 線性表示,且表示式是唯一的。

(4)如果向量組中的部分向量組成的新的向量組線性相關,則原來的向量組也線性相關。

簡稱為部分相關,整體相關;而整體無關,則部分無關。

(5)設 ,則

線性無關,則 線性無關。簡稱為低維無關,高維無關。而高維相關,低維相關。

(6)設向量組(I) 和(II) ,如果(I)可以由(II)線性表示,且 ,則 線性相關;如果 線性無關,則 。

(7)向量個數大于維數的向量組必線性相關。

二.判別“具體”的向量組的線性相關性常用的方法

1.定義法:根據定義設 ,由于此式是一個關于 為未知量的一個齊次線性方程組的向量形式,如果此線性方程組有非零解,則 線性相關,如果此線性方程組只有零解,則 線性無關。

2.求秩法:首先將向量組 寫成矩陣 ,然后求出矩陣 的秩,如果? ,則向量組 線性相關,如果 則向量組 線性無關.

3.行列式法:對于 個 維向量組 ,構造 階方陣 ,如果 ,則向量組 線性無關,如果 ,則向量組 線性相關.

注:行列式法僅適用于向量個數與維數相同的向量組。

4.利用有關結論法:用向量組的線性相關性的性質和判別定理判別向量組的線性相關性。

由于篇幅所限,這里就不再舉例,如有興趣的讀者,請參看參考文獻。

三.判別“抽象”的向量組的線性相關性常用的方法

1.定義法:根據定義,假設 (*),然后,充分利用已知條件,對(*)式作恒等變換,將其化為關于 的齊次線性方程組,如果此齊次線性方程組有非零解,則向量組 線性相關,如果此齊次線性方程組只有零解,則向量組 線性無關,

2.求秩法:完全類似于判別“具體”的向量組的線性相關性的求秩法:仍然是,首先

設 ,如果 ,則向量組 線性相關,如果 ,則向量組 線性無關.但該方法在使用中,常常利用如下結論:如果向量組

可以用線性無關的向量組 線性表示,即

則 , .

3.利用有關結論法:完全類似于判別“具體”的向量組的線性相關性的利用有關結論法。

4.反證法:根據相反結論,相辦法推出與假設相矛盾的結果。

例:設向量組 線性無關,證明: 也線性無關。

證明:1.定義法 設 ,則

解得 ,故 線性無關。

(*)

又因為 ,所以 可逆,從而 ,故 線性無關。

3.利用有關結論法 由(*)式,以及 可逆,可得 ,即向量組 也可以由 線性表示,從而兩個向量組 與 等價,因此它們由相同得秩,即 ,所以 線性無關。

4.反證法 如果 線性相關,則 ,又由(*)式,及 可逆,有 ,從而 線性相關,與假設矛盾,故 線性無關。

參考文獻

[1]? 李乃華.趙芬霞.趙俊英.李景煥.線性代數及其應用導學[M].北京:高等教育出版社,2012.

[2]? 北京大學數學系幾何與代數教研室代數小組.高等代數(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.

[3]? 張禾瑞.郝鈵新.高等代數(第三版)[M].北京:高等教育出版社,1984.

[4]? 郭聿琦.岑嘉評.徐貴桐.線性代數導引[M].北京:科學出版社,2001.

作者簡介:楊付貴(1957.5)男,天津人,副教授。從事最優化方法研究。

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