自動駕駛的信任危機

張靜

令人欣慰的是，一些前沿企業已經在投入精力去解決自動駕駛汽車功能安全與網絡安全的問題了。

負責BlackBerry智能交通市場戰略創新與開發工作的Jeff Davis認為，去年優步與今年特斯拉撞車事故絕不僅僅是一個企業的問題，而是整個汽車行業的信任危機。

美國國家運輸安全委員會（NTSB）曾經調查過一起交通事故，在該起事故中，一輛具有自動駕駛功能的汽車與一輛慢速行駛的卡車發生了致命碰撞，事故部分原因是由于駕駛員未能及時恢復對車輛的控制。

與此同時，NTSB還提到在此前另一起交通事故中，自動緊急制動統（AEB）僅能識別其他車輛的尾部，部分原因是基于雷達的系統難以區分馬路上的物體和馬路旁的物體。

上述這些情況正是當前自動駕駛汽車技術所要面臨的挑戰，當駕駛員不再將注意力集中在駕駛上，而是將更多的責任賦予低級自動駕駛功能上，讓技術超越其能力范圍進行駕駛工作，最終就會造成難以挽回的損失。

通常，人們對自動駕駛汽車存在信任危機主要有兩方面原因：一方面，一些企業過于相信車輛自動駕駛功能，將消費者置于危險之中，這是一種錯誤且危險的引導。

另一方面，還有一些企業對于自動駕駛功能并沒有清晰的了解，低級自動駕駛是為了增強人類駕駛員的能力，而非取代，其只能幫助駕駛員做一些人類不擅長的事情，例如長時間集中注意力或檢查所有盲區等。

另外，如果自動駕駛功能出現故障是因為網絡攻擊，那么鋪天蓋地的輿論可能會讓自動駕駛技術徹底停滯。即便在駕駛員人工控制車輛的情況下，這些高度互聯的車輛在連接到移動設備、下載交通報告或對潛在維護問題進行更新時，還是有可能被惡意軟件感染，最終造成災難性的后果。

現實中，黑客攻擊者還有可能利用惡意軟件竊取存儲在汽車系統中的支付憑證，在駕駛員無需下車即可購物的商區進行自動付款，例如加油站、免下車餐廳、洗車店等。

幾乎無法避免的情況是，營銷數據采集公司可能會監控車主的通信，了解他們的駕車時間、地點、時長、收聽或收看的內容等。

與防火墻、終端檢測與響應（EDR）、分布式賬本技術（DLT）等安全技術一樣，自動駕駛汽車也需要同樣的安全技術。但由于組成車輛的自動駕駛系統性質差異較大，汽車制造商理應與車企開展緊密合作，共同開發專門用于自動駕駛汽車的先進安全系統。

近期，BlackBerry就發布了《通往移動出行之路：2020年智慧城市與交通行業的趨勢和技術指南》，主要探討了自動駕駛時代大家需要考慮的一些重點問題，比如汽車電動化應用的障礙和解決方法、智能出行和智慧城市面臨的挑戰、互聯及自動駕駛汽車的監管政策與功能和網絡安全等。

“未來的移動出行是最令人激動的技術領域之一，依然在快速增長并取得新的進展。如果整個行業要培養并保持采用這些技術所需的信任感，從一開始就需要將功能安全和網絡安全問題放在首位，并貫穿整個開發和生產過程。功能安全、網絡安全和信任是整個工作的基礎，其重要性不可分割。”Jeff Davis對《汽車觀察》如是說。

12;mso-bidi-font-family：FZDBSJW--GB1-0;color：black; mso-font-kerning：0pt;mso-ansi-language：ZH-CN'>廠家和媒體要品銷合一

疫情期間部分企業、媒體遭遇生存困境。楊德宏認為，大自然的生存法則是優勝劣汰，部分企業清盤，不要怪疫情，只能怪自身不夠強大。廠家和媒體結合，做到品銷合一是現階段最好的方式。

在楊德宏看來，技術讓各行業間越來越模糊，未來沒有純粹的媒體。廠家和媒體的最終目的就是要了解消費者，將品牌和銷售合為一體，最終把生意達成把車賣出去。