紀健全 姚英英 常曉林

摘 ? 要:車載云計算作為傳統云計算應用于智能交通系統的一項創新型技術,不但完善了車輛控制、信息娛樂等功能,而且實現了對車輛資源的動態整合與按需分配,滿足了用戶對高質量云服務的需求。然而,車載云計算在道路安全、智能駕駛等方面產生積極影響的同時,其隱私安全問題也逐漸顯現。文章介紹了車載云計算的基本架構以及隱私保護需求,同時分析了其基于隱私方面的潛在威脅與攻擊并總結解決方案,最后給出了車載云計算隱私保護的未來研究方向。
關鍵詞:車載云計算;隱私保護;安全威脅
中圖分類號: TP309 ? ? ? ? ?文獻標識碼:A
Abstract: As an innovative technology of traditional cloud computing applied to intelligent transportation system, vehicular cloud computing not only improves the vehicle control, infotainment and other functions, but also realizes the dynamic integra-tion and demand assignment of vehicle resources and satisfies the requirement of users for high-quality cloud services. While vehicular cloud computing has a positive influence to road safety and intelligent driving, it also faces challenges in privacy-preserving. In this article, we introduce the basic architecture and privacy-preserving requirements of vehicular cloud computing, analyze its potential threats and attacks based on privacy, summarize the solutions, and finally give the future research direction of protecting privacy in vehicular cloud computing.
Key words: vehicular cloud computing;privacy protection;security threats
1 引言
作為智能交通系統發展的基礎,車輛自組網(Vehicle Ad hoc Network,VANET)[1]利用傳感器從周邊環境獲得信息,通過車對車(Vehicle-to-Vehicle,V2V)或車對基礎設施(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)通信與相鄰車輛、路側單元(Road Side Unit,RSU)進行交互,從而提高道路交通的安全性。但隨著人們對高帶寬應用程序和復雜計算的需求,受硬件設備的限制,每臺車輛的物理資源十分有限,因此Olariu等人[2]提出將車載網絡、嵌入式設備和云計算相結合建立成為車載云,相鄰車輛利用RSU實現更多物理資源的共享。
車載云計算(Vehicular Cloud Computing,VCC)作為云計算應用于汽車行業的一次革新,它是將VANET與云計算相結合,通過系統中實體自組織形成云,將底層物理資源動態整合再分配,平衡資源限制,從而滿足信息存儲、車載計算、通信等服務需求。然而VANET[3]和云計算[4]的隱私安全問題并不會因技術的合并而改變。相反,因為車輛的高移動性,VCC還存在有其他的隱私安全挑戰。……