孫 楠
(中國刑事警察學院,遼寧 沈陽110035)
在文件檢驗中,尤其是筆跡檢驗,通常研究某種條件下是否導致某種現象的出現。如在改變溫度的情況下,印章印文是否發生形變;在改變執筆位置時筆跡特征是否發生變化;在改變襯墊物軟硬時筆跡特征是否發生變化等等,往往只根據發生變化的頻數占總體樣本的百分比來衡量某種現象出現的可能性,結果存在一定的偶然性和主觀性。因此,利用卡方檢驗處理數據已經成為一種趨勢。
卡方檢驗是一種非連續性資料的假設檢驗方法,所涉及的數據比較簡單,計算過程也比較容易掌握,所以應用較為廣泛。作為非參數檢驗的一種,卡方檢驗主要有三種用途,一是比較兩個及兩個以上樣本率(構成比),即擬合度檢驗;二是兩個分類變量之間有無關聯性,即相關性分析;三是檢驗兩個或兩個以上總體的某一特性分布,也就是各“類別”的比例是否統一或相近,即統一性檢驗。對于進行相關性分析的這一用途來說,在卡方檢驗中,要判斷兩個變量是否具有相關性,不妨先假設這兩個變量無相關性,進行理論上的分析,得到一系列理論值,然后以這些理論值為參照點,看實際值與理論值的絕對差距占理論值比例如何。從直觀而言,如果兩者很接近,在一定的條件下,就能認為兩者沒有差異,即兩個變量彼此獨立。[1]
為研究戴手套書寫筆跡特征的變化規律,設計如下實驗:選取25名中國刑事警察學院的在校生,其中男性12名,女性13名。……