基于KANO模型與層次分析法的全路面起重機設計研究

苗穎彬

摘要：本文為了深度挖掘用戶滿意提升效度最好的產品要素，將用戶需求準確地反應到設計方案中。首先，建立用戶需求庫，進而運用KANO模型對用戶需求進行篩選分類;然后，利用層次分析法對需求指標做進一步權重計算與優先級分析;最后，以某型全路面起重機的設計開發為研究實例，驗證該模型的可行性與有效性。KANO模型與層次分析法相結合的方法，能夠實現對用戶需求的定性與定量分析，使全路面起重機的創新設計方案更加科學客觀，為全路面起重機及其他類似產品的設計開發提供新思路。

關鍵詞：KANO模型;層次分析法;全路面起重機;產品設計

中圖分類號：TB472 文獻標識碼：A

文章編碼：1672-7053（2020）05-0157-02

1相關概念解析

1.1 KANO模型概述

KAN0模型及相關理論由日本教授狩野紀昭于上世紀80年代提出，其一般將產品質量特性按其對用戶滿意度的影響情況劃分為五類：（1）魅力屬性（A）：用戶滿意度會因產品具有某特性而大幅提高，但不會因不具有而降低;（2）期望屬性（O）：用戶滿意度會因產品具有某特性而提高，也會因不具有而降低;（3）必備屬性（M）：用戶滿意度不會因產品具有某特性而提高，但如果不具有會大幅降低;（4）反向屬性（R）：用戶滿意度會因產品具有某特性而降低，因不具有而提高;（5）無差異屬性（1）：用戶滿意度不會隨產品是否具有某特性而變化。

1.2層次分析法概述

層次分析法（以下簡稱AHP）是一種將與決策有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎上進行定性和定量分析的決策方法。但是實際運用AHP法時會因為人的主觀評價無法精確描述而產生一定的誤差，因此模糊矩陣被引入到AHP法中，以克服這一缺陷，實施步驟如下：

1）決策層次結構模型構建。首先系統性地分析一下需要決策的目標問題，進而確定各指標間的因果關系，把復雜的問題自上而下地劃分為多層次遞階結構模型。

2）兩兩對比模糊判斷矩陣構建。模糊判斷矩陣的主要作用是以矩陣的形式來描述本層子指標相對其所隸屬的上層母指標的重要程度。依據模糊層次法（以下簡稱FAHP）評判九比率標度來對各子指標進行兩兩評價，通過調查問卷的形式由專家判斷打分，從而獲得針對指標集的模糊判斷矩陣A。