木木
國家政策的不斷扶持互聯網、物聯網等各項技術的不斷融入,傳統農業正在不斷蛻變,更高的發展階段——智慧農業時代正在悄然來臨!
2019年中央一號文件明確提出要推進“互聯網+”現代農業,應用物聯網、云計算、大數據、移動互聯等現代信息技術,推動農業全產業鏈改造升級。農業、農村、農民即將面臨一個嶄新的發展時代。

蓬勃發展的“互聯網+農業”、智慧農業有望成為農業信息化的催化劑,為中國農業搭上以互聯網和信息技術為特點的第三次工業革命歷史列車、趕超發達國家的現代農業提供了彎道超車的可能。
不同蔬菜對生長環境和種植規律的要求都不相同,如果單靠人工對這些蔬菜進行管理很可能因為失誤而導致損失。而通過物聯網技術可以在蔬菜不同種植階段進行有針對性的管理,從而合理調節蔬菜的生長環境,比如蔬菜生長需要的水分、光照、溫度等都可以通過物聯網進行調節,這樣就可以幫助農民制定最合理的管理方案,從而滿足不同種類蔬菜的生長需求。
要想實現物聯網在蔬菜大棚種植中的功能:
首先用戶要通過安裝傳感裝置檢測大棚環境,并以檢測結果為基礎確定所要種植蔬菜的品種。
其次在蔬菜已經開始種植以后,可以通過傳感器收集的信息了解大棚環境,并通過信息和其他調節裝置對大棚環境進行調整,這樣就可以讓環境時刻保持在最優良狀態下,為蔬菜的健康生長提供有力保障。
再次在蔬菜出苗的階段,可以通過調節裝置進行施肥、澆水等操作,保證蔬菜的正常生長。
最后收獲階段可以通過物聯網對蔬菜的種類、數量進行統計,并衡量成本和交易之間的差額,為最后的銷售打下良好基礎。
傳感裝置最主要的作用就是采集大棚內和蔬菜生長有關的一切信息,例如光照、水分、養分、溫度等都傳感裝置需要采集的內容。

在傳感裝置采集到有用信息以后可以將這些信息及時向用戶反饋,這樣用戶就能夠了解大棚內的環境變化。也可以根據不同的蔬菜設定不同的信息值,如果數值產生不利于蔬菜生長的變化傳感器就會自動將報警信息傳給用戶,可以及時對大棚內環境進行干預,從而讓蔬菜在最優良的環境下生長。
種植蔬菜最害怕的就是病蟲害,一旦蔬菜出現了病蟲害將對產量造成很大影響,給農民造成經濟損失。
農民無法時刻對大棚進行監控,因此對病蟲害的防治能力有限,但通過物聯網的傳感裝置就可以實現對大棚的實時監測,如果出現了影響蔬菜生養的病蟲害會及時將信息傳回用戶,此時我們就可以通過物聯網將病蟲害信息傳給相關的診斷部門,進而便可以采取最有效的手段對病蟲害進行控制,從而讓損失減到最小。
另外傳感器也可以通過檢測環境變化判斷出現病蟲害的概率,如果概率過高的話用戶可以及時采取干預手段防止病蟲害出現。
通過物聯網及時了解大棚內的環境變化,也可以對病蟲害信息進行及時的掌握,這樣用戶可以根據不同蔬菜的種植條件對大棚內環境進行調節或者是采取相應的病蟲害防治手段。
其中對環境進行調節可以由相關技術人員用連接了大棚內溫度、水分等控制裝置的計算機來實現,例如滴灌設備、通風機等都可以連接到遠程計算機上,這樣就讓蔬菜大棚控制變得更具智能性和科技性。
另外技術人員可以根據計算機判斷不同蔬菜的生長階段,幫助農民在最合適的時機收貨蔬菜,從而實現收成的最大化。
從曾經“黃金鋪地、老少彎腰”到現在“只聞機器響、不見人奔忙”,“互聯網+農機作業”給農民節省了不少力氣。
每年夏收時,風吹麥田、鱗光四射的豐收景象遍布中國大地。農民常說,“夏收就是龍口奪食”。在各小麥主產區,一到每年五六月份,便可見到農民在田間地頭搶收時“足蒸暑土氣,背灼炎天光”。如今,夏收有了新方法,科技與農業的結合讓收割機的工作效率大大提升。有的夏收田里甚至出現了“無人忙”的現象。鄉親們足不出戶,便可收獲豐收的喜悅。
與傳統的聯合收割機不同,智能收割機上裝有“金匣子”——不同的部件上安有多種傳感器,可以實時記錄收割機的運行時間、收割量、運動軌跡等數據。有了這樣的設備,我們便可以坐在家里只用手機充分了解當天田里的作業情況。
過去一臺收割機上最少得3個人,1個負責開車、1個丈量面積、1個收錢。如今,幾個人的活,一個人就干了。
相較傳統農機,智能農機裝有遠程監控和衛星定位設備,并對相關檢測數據進行實時上傳,對農機作業類型、軌跡、深度等重要數據進行記錄并上傳至服務器。播種、打藥、收割等環節同一地塊均可以實現數據共享,通過分析數據,即可全面實時掌握農機使用和農業生產情況。
到2020年,農業物聯網設備的安裝量將達到7 500萬臺。與此同時,另一份報告稱,到2025年,全球智慧農業市場規模將達到1 530億美元。我們可以說,隨著這個市場的不斷演變,物聯網移動應用開發可以幫助“農民”脫穎而出,成為早期采用者,并在未來幾年攀登成功的高峰。
關注農業的企業單位從來不止“少數幾家”,例如:微軟、騰訊、英特爾……他們早已將手伸到此處,以求分一杯羹。
2018年,阿里推出人工智能養豬項目——200公里豬,強調豬肉的肉質口感。當時還任阿里云總裁的胡曉明表示,豬運動的公里數將成為判斷豬肉品質的新標準。
在這個項目里,攝像頭圖像識別技術可以自動采集豬的體形數據,記錄每頭豬的運動距離、時間和頻率;聲學特征和紅外測溫技術可以識別豬的體溫、叫聲,判斷是否患病,預警疫情;采集到的數據將匯集到云平臺,形成每一頭豬的資料檔案,進行數據分析及措施應對。
京東也在更早前推出“跑步雞”項目,強調跑足100萬步的足月安全雞。
在這個項目,最關鍵的設備是給每只雞綁的腳環(這個腳環要確保記錄步數精確,步數實時可見,并且不會有任何養殖期間的物理損壞)。腳環內部植入傳感器,應用了符合禽類生物學特征的仿生計步算法;以及運用LoRa/ NB-IoT低功耗物聯網通信技術進行信號傳輸,確保腳環不會中途沒電;最后數據經由網關到達云平臺,在平臺上對各項數據進行分析處理。
華為也和合作伙伴一起推出基于NB-IoT的牛聯網項目,主要解決奶牛發情監測效率過低,影響牛場產奶量的難題。做的就是實現奶牛的及時配種,準確監測奶牛發情期。
農業物聯網的未來發展關鍵是效益。
1、提高農業生產效率和使生產多樣化,將農產品與低利潤率商品作出區分;
2、必要時還可以加上“品牌化打造、溢價提升、精細化操作、互聯網服務化”等現代化發展思維方式。
用科技提升效率,用渠道打造市場,農業作為一項重要產業,將繼續發展前進。