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大數據技術下電力數據中心運維

2020-07-14 19:08:56王思佳
廣告大觀 2020年8期
關鍵詞:大數據技術

王思佳

摘要:隨著科學技術的不斷向前發展,人們進一步加大了對數據的使用力度。在這一前提背景下,各行各業都在飛速的向前發展。在大數據技術的推動作用下,我國電力信息化建設水平正在不斷提高,電力數據中心所采集的數據信息類型也在不斷的豐富。本文重點討論大數據技術下電力數據中心運維的相關內容。

關鍵詞:大數據技術;電力;數據中心;運維

引言:

隨著我國科學技術的不斷向前發展,在電站運維管理的過程當中,相關的數據量也變得越來越復雜。面對著日益增長的數據信息,傳統的數據采集以及處理方式已經不再滿足時代的需求,在這樣的背景下大數據技術應運而生。通過大數據技術的合理利用,為電力企業提供了更加強有力的信息支撐,為企業的信息化建設奠定了堅強的基礎。

1電力數據中心運維數據類型及特點

就我國目前的實際情況而言,在電站實際運行的過程當中根據數據類型的不同可以將電力數據中心運維的數據類型分成基礎類、運營類、管理類和外部類。這4種類型的數據都有各自的特征,可以對電網的運行狀態進行全面的展現。首先在電力數據中心運維的過程當中所產生的數據的量非常的龐大。而且這些數據隨著電力企業的不斷發展,也在不斷的經歷著相應的變化。除此之外,這些數據在實際使用的過程當中,結構化的現象比較明顯。

2電力數據中心運維管理難點

2.1信息應用交付慢

就我國目前的實際情況而言,在大數據技術下電力數據中心運維進行工作的過程當中,難免會受到傳統專享模式的一定程度的影響。這一問題的存在將會導致電力數據中心設備實際的利用率在很長的一段時間內未超過10%,建設效率更低。在實際使用的過程當中,通常都是采用一對一豎向交付的模式,這種方式在一定程度上,使得信息應用交付的速度受到了嚴重的限制,從而使得大數據技術無法將其功能全面的發揮出來。

2.2資源盲區管理難

在電力企業實際運行的過程當中,相關工作人員更加重視業務系統的運行狀況,而往往忽略了對虛擬層的有效管理。這也是在大數據技術下,電力數據中心運維工作中常見的一個問題。這一問題的出現使得資源盲區的數量增加了,這就使得管理的難度變得更大了,一旦系統發生故障將會無法采取積極措施對其進行有效的控制,并且把故障產生的地點精確定位。

2.3高可用性難保證

在電力企業實際工作的過程當中,為了使得電力企業能夠更加順利的運行下去,電力數據中心主要以數據計算分析處理節點的完全依賴于虛擬計算處理器。長時間忽視對虛擬計算服務器的管理將會使得虛擬服務器在后續運行的過程當中計算效率變得越來越慢,與此同時還會使得運行狀態變得不穩定。如果這些情況得不到有效的解決,將會使得數據信息的調用工作難以順利的進行下去。

3大數據技術下的電力數據中心運維

大數據技術下的電力數據中心運維從根本上來說是采取科學合理的措施對電站運行數據信息資源的管理,通過一些科學合理的運維管理方式方法,使得電力數據中心處理能力能夠得到實質性的增強,從而使得大數據技術的作用能夠更加充分的發揮出來。大數據技術下電力數據中心運維管理方案可以從以下三個方面進行全面的分析:

3.1基礎環境

有關于基礎環境這一方面的內容,由于大數據技術在實際使用過程當中所具有的特點以及我國的現實情況。在進行電力數據中心運維管理平臺部署的過程當中,為了使得大數據的功能能夠更加充分的發揮出來,往往采用模塊化的部署方式,通過該方式的應用可以使得該平臺在建設的過程當中具備更加強大的靈活性。與此同時,在后續使用的過程當中還可以根據實際需求進行一定的擴展。

3.2基礎架構

在基礎架構方面,為了方便相關工作人員工作的進行,電力數據中心運維管理平臺往往采用的是云計算云儲存的設計理念。相對于傳統的電力行業各業務系統平臺建設方案來說,通過云基礎資源池架構的合理構建,可以使得該平臺在實際使用的過程當中,能夠有效的兼容各種不同種類的硬件以及軟件基礎資源,能夠及時對海量的信息進行及時的處理。該平臺在實際使用的過程當中能夠更動態化的對一些計算資源進行有效的分配,從而使得該平臺在實際運行過程當中所需要的資金投入能夠大幅度減小。

3.3運營管理

在運營管理這一方面,可以通過接口的方式來實現公司人員組織體系以及各業務運維管理之間的密切聯系,從而制定出更加有利于電力企業發展的策略,及時對一些故障進行解決。

4大數據技術下電力數據中心運維管理發展

隨著大數據技術的進一步發展不能預見在未來,電力數據中心運維管理將會向著以下三個方面發展:

4.1運維管理以服務為主線

就我國目前的實際情況而言,通過大數據技術的合理應用,電力數據中心運維管理工作在實際進行的過程當中往往是電力用戶與工作人員作為主要的線索。隨著大數據技術的進一步發展,在未來運維管理將會站在滿足資源池交互能力的角度,使得系統的處理能力能夠變得更加完美,從而使得運維管理水平得到實質性的提高,最后達到以資源提供為核心的服務主線。

4.2運維管理以資源為重點

根據服務主線,在未來電力數據中心運維管理工作在實際進行的過程當中將會以更加科學合理的方式進行域的劃分。由于科學技術的不斷向前發展,有關于資源服務的映射關系將會得到進一步的明確,把資源管理人員管理等所有的管理活動都統一規劃到同一個域當中。并且在實際使用的過程當中,能夠根據不同類型的資源進行資源管理域的定義以及規劃工作。

4.3運維管理以安全為保障

要想使得電力企業的服務水平得到實質性的提高,必須要采取科學合理的措施使得電力企業的資源能夠得到進一步的增多,而這也是大數據技術下電力數據中心發展的一個必然方向。通過更加積極有效的方式,進一步構建出系統平臺。內部信息安全已經成為了在我國電力企業不斷向前發展過程當中電力數據中心框架中非常重要的一個內容

5結束語

隨著我國信息化技術不斷向前發展,大數據技術由于其獨特的優勢當前已經在電力數據中心當中取得了大面積的應用。通過該數據中心的應用給使得電站的運維管理工作進行得更加有效率,然而也給電站的運維管理帶來了一些新的挑戰。采用科學合理的方式有效的解決大數據技術在電站運維管理應用當中所遇到的一系列難題,可以使得我國電力數據中心運維管理的水平得到實質性的增強。使得我國電力企業能夠不斷向前發展,為我國經濟騰飛奠定堅實的基礎。

參考文獻:

[1]?梁少培. 基于大數據的電力設備運行數據分析系統的設計與實現[D].華北電力大學,2018.

[2]?劉睿智. 基于大數據的能源互聯網市場交易評估模型[D].華北電力大學(北京),2017.

[3]?劉忠祥. 基于大數據的政府公共信息資源整合應用研究[D].南京郵電大學,2016.

[4]?戚偉強,蔣鴻城,裴旭斌,沈志豪,夏威.基于云平臺的電力數據中心自動運維體系研究[J].電力信息與通信技術,2016,14(07):97-101.

[5]?楊連報. 高速鐵路信號系統大數據規范化研究與運維決策支持[D].北京交通大學,2015.

(作者單位:國網保定供電公司)

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