淺談機械設計制造及其自動化的發展趨勢之人工智能方向

翟兆凱

摘 要 近些年以來，由于社會經濟的高速發展，因此我國機械制造業也獲得了非常大的進步，目前我國機械設計制造以及其自動化方面的技術已經十分的成熟了，機械設計制造及其自動化也逐漸開始向人工智能的方向開始發展。人工智能在機械設計制造及其自動化當中的應用優勢體現在各個方面，例如企業經營成本的大幅降低以及勞動力的節約等等，基于此，本文將對我國近兩年機械設計制造及其自動化人工智能方面的發展進行詳細的分析。

關鍵詞 機械設計制造;自動化;發展趨勢;人工智能

隨著科技水平的日益提升，人工智能技術除了在人們日常生活中的實際應用范圍也變得越來越廣，還在各個行業領域中被逐步運用了，機械制造業就是其中之一。在機械設計制造空氣自動化的工作過程中，經常會存在一些復雜又危險的環節，而人工智能技術則能夠幫助機械設計制造及其自動化降低作業難度與危險，可以說，人工智能能夠最大限度地促進機械設計制造及其自動化的快速發展。

1機械設計制造及其自動化之人工智能發展方向的概述

機械設計制造及其自動化所包含的內容有非常的多，主要的兩大類是工業機械設備以及機電產品，其中，這些設備產品的設計、制造、運行以及生產都是有機械設備制造及其自動化所負責的。在當前的經濟社會當中，機械設計制造及其自動化與人們日常生活之間的關系是十分密切的，為了能夠為人們提供更多便利的服務，機械設計制造及其自動化正在不斷進步與發展當中。

隨著我國社會形勢的不斷轉變，當前有許多的學科知識都產生了交叉，專家認為，機械設計制造及其自動化就存在著非常多的知識交叉的現象，例如設計、制造。研發、運行、生產以及維護等等，這些環節中所涉及的知識與領域是多種多樣的，因此為了有效提升機械設備制造及其自動化的工作的水平，就必須要將先進的計算機信息技術以及自動化控制技術等等都融入機械設備制造及其自動化實際作業中[1]。

2機械設計制造及其自動化之人工智能發展方向的發展現狀

處于當前時代的背景之下，機械設計制造及其自動化的實際作業向人工智能的方向發展是必然的趨勢，人工智能作為將各項技術都融合在一起的新型技術，其主要包含了信息技術、生物學技術以及控制技術等等。在機械設計制造及其自動化工作中融入人工智能，對于我國機械制造行業來說，是一個新的發展機遇。結合目前的實際情況來看，我國大部分企業的生產情況都比較的密集，而人工智能的融入則能有效提升生產的效率，降低生產的風險，進一步推動無人化作業的步伐。

2.1 機械設計方面人工智能的實際應用

人工智能與機械設計制造及其自動化最開始是從機械設計方面開始融合的。在傳統的機械設計工作中，技術人員首先會對機械設備的實際功能進行指標方面的分析以及判斷，在對其進行分析的過程中，還包括數據計算、信息分析等等環節，這些環節非常的復雜，耗時也較長。基于此，設計人員必須要擁有良好的職業技術水平以及大量實踐經驗的積累，即便是如此，人工也無法在機械設計中通過熟知計算的方法來建立準確的數學模型，但這些問題對于人工智能來說是非常簡單的。將人工智能應用與機械設計中，能夠有效提高CAD系統的智能性，擴大其信息處理的范圍，這些改變都會使得機械設計工作的效率與質量都得到明顯的提升。

2.2 機械制造方面人工智能的實際應用

機械制造行業的主要內容就是機械制造，通常在機械制造工作中，首先要對生產計劃進行嚴格的制定，并且還需要考慮種種因素選擇出最佳的方案。可供選擇的方案是非常多的，因此非常耗時，但是在傳統的機械制造過程中，無法通過數學模型來進行準確的表達，而人工智能的融入，則很好地改善了這一問題。人工智能的有效運用，不僅可以智能化的對生產計劃進行制定，還能自行判斷各項因素，建立最合理明確的目標，十分有利于機械制造水平的提升[2]。

2.3 機械電子方面人工智能的應用

機械電子系統的整體結構相對于機械制造行業來說是較為簡單的，機械電子系統當中的元件以及運動部件雖然比較少，但是內部結構卻很復雜并且實際性能也很高。機械電子系統在運行的過程中，可以使用傳統的數學解析方式來進行解析，但當系統的復雜程度變高時，傳統數學解析方式則很難派上用場，需要依靠技術人員的實際操作來完成工作。如果能夠將人工智能融入機械電子系統當中，那么則能夠完美的解決這一難點，對于傳統機械電子運作中存在的問題，人工智能能夠提供新的解決方式，這一解決方式就是神經網絡系統以及模糊推理系統，這種新型的系統能夠有效提升機械電子設計制造工作的實際效率與質量。

3機械設計制造及其自動化當中人工智能發展方向的展望

傳統的機械制造業在實際運作中是很容易存在許多的問題的，例如勞動壓力大、工作環節復雜等等，但人工智能則能夠很好地解決這些問題，并將人與機械設備融洽的連接起來。人工智能技術在優化機械制造業運作方式的這一過程當中，不僅能夠有效降低工作人員的工作壓力，還能夠對企業資源進行節約，這幾個方面問題的優化能夠直接提升企業的整體生產效益。最值得一提的是，機械制造業中有許多工作環節的危險系數是非常高的，而人工智能則能夠代替工作人員去完成，這大大降低了工作人員作業的危險，為工作人員的人身安全提供了保障。人工智能技術在未來的發展過程中，勢必還會為機械制造業提供更多的技術支持，并有效促進我國機械制造水平的不斷進步[3]。

4結束語

綜上所述，隨著市場形勢的不斷轉變，機械制造行業也需要改變自身的工作模式并引入新的技術來對留存的問題進行改善，而人工智能則能夠很好地解決這一系列的問題。對此，機械設計制造及其自動化必須要結合各方的經驗，朝著人工智能的方向努力發展，只有這樣，機械制造行業才能夠提高自身的水平與實力，并在未來激烈的市場競爭中占據一席之地。

參考文獻

[1] 姚宇軒.基于人工智能的機械設計制造及其自動化實踐[J].科技資訊，2020，18（5）：31-32.

[2] 李世文，張翔宇，王力強.基于人工智能的機械設計制造及其自動化實踐[J].內燃機與配件，2020（2）：231-232.

[3] 王禹博.人工智能在機械設計制造及自動化領域的應用[J].信息記錄材料，2019，20（8）：79-80.