李 紅
(長沙礦冶研究院有限責任公司,湖南 長沙 410012)
選礦生產是典型的傳統流程工業,隨著礦產資源日益匱乏,入選礦石性質貧細雜日益突出,依靠簡單的自動化控制已然不能從根本上解決生產與管理上的問題。加之全球激烈的商業競爭,流程工業企業在產品的質量、成本、交貨期等方面提出更高的要求,礦山企業在發展中不斷尋求轉型升級,智能化建設是當下一個很好的手段,為礦山企業可持續發展提供了良好契機。
近年來,智能化礦山建設伴隨著互聯網、大數據、人工智能技術孕育而生,并得到了快速的發展。但由于至今尚無一種完備的體系標準,各礦山企業智能化建設參差不齊,存在著“起點高,務實低”的共性。因此,如何合理利用現有智能化技術標準化、實用化,穩定提高生產管理水平,有效控制投資回報,進而提升企業效益,已經成為礦山智能化建設亟需考慮的問題。
現有智能選廠體系架構大部分都是基于國際通用IT五層技術結構,如圖1所示,由設備層、控制層、生產執行層、經營管理層、決策層組成,顯然生產過程控制和管理明顯區分,忽視了選礦生產過程中的物流、成本、產品質量及設備的在線控制與管理,不便形成平臺技術,難于擴展及維護,也難以適用于扁平化管理模式[1]。

圖1 IT五層技術結構
選礦過程控制系統是智能選廠建設的基礎,目前大部分是采用DCS或PLC系統進行構建,基本以設備自動化控制為主,無法準確地對工藝指標進行控制。……