人工智能技術變革對財務管理未來發展的研究

王鑫彤 趙偉

沈陽理工大學

一、大數據、人工智能的相關概念

大數據是指在規定時間內使用平常的手段難以完成對數據的收集、篩選及整理工作，需要新的工具才能提升更多方面功能，海量的、豐富的、真實準確的數據整體。隨著人工智能技術的廣泛應用，人們也開始逐漸關注起大數據技術。在大多數企業眼中，如何實現企業最大化的增值顯得尤為重要。

人工智能，英文縮寫為AI，是計算機科學的一個重要分支，分為人工和智能兩個部分，人工就不用多說了，比較好理解，智能就是以一種與人智力相仿意識的反應做出的智能機器人，是一門新興學科。人工智能就是研究如何讓計算機取替人類高效率地完成一些工作，將人類從枯燥繁重的工作中解救出來。

二、大數據與人工智能對財務管理的影響

（一）企業管理層未意識到財務管理部門的必要性。隨著我國經濟的飛速發展，對企業財務管理工作的要求越來越高，每個企業的財務管理部門的地位舉足輕重，但是一些企業的管理層卻沒有意識到這個局勢的變化，仍然只顧加強銷售部門等跟企業利益掛鉤的部門的經濟管理工作，而忽視了財務管理部門。甚至有些管理層對財務管理工作一無所知，從而缺少良好的風險防控意識，不會建立健全的財務管理體系，這樣會造成企業承擔巨大的財務風險，阻礙我國企業的穩健發展。

（二）企業財務管理工作人員綜合素質低。企業為了追求更高的利潤，往往會在銷售部門和成本部門上進行把控，在進行財務管理部門的建立時，可能只會選擇一些僅僅拿到從業資格證的應聘人員，降低部門的人力資源成本，卻忽視了工作的專業性及創新性，只追求最低的薪資。

（三）大數據、人工智能時代的背景下數據的整合不合理。數據的收集是智能財務時代財務人工作中的重中之重，但是凡事都有好壞之分，尤其在迅猛發展的網絡中許多數據沒有經過證實就被傳送到網上。這時就需要財務工作人員運用專業知識對在網絡中收集到的財務數據進行篩選整理，而不是直接應用到企業的管理活動中去，導致企業因數據整合的不合理而引發管理不合理的問題，會直接影響企業的健康持續發展。

三、大數據、人工智能背景下對財務管理的建議措施

（一）強化企業全體人員的整體意識。企業管理層能否提升對財務管理工作的認知，提高對財務管理部門的重視，將直接決定企業財務管理部門工作的開展。只有管理者的思想層次提高了，才會在潛移默化中影響企業每個員工對財務管理工作的看法，帶動每個員工對財務工作的重視程度，方便財務管理部門開展工作。財務管理人員需要提出專業性的意見，建立專業的大數據分析體系，將整合好的數據提出專業的建議反映給企業的管理層，充分發揮部門價值，使管理層可以根據有用的數據分析做出最益于企業發展的決策。

（二）提高財務管理部門的整體素質。在當今時代，大數據和人工智能技術的飛速變革的背景下， 企業應該多招攬復合型的專業人才。先組織企業內部進行專業性的培訓，培養工作人員整體的創新思維，不斷提高現有團隊的綜合能力，定期培訓并采取末位淘汰制，淘汰掉不滿足工作要求的人員，再根據企業需求補充專業人才填補空缺，從而提高部門的整體專業素養，使每位工作人員積極參與其中。

（三）改革財務管理部門的工作方式。我國很多中小企業仍然在使用老舊的財務管理方法，缺乏創新精神，沒有順應時代的發展潮流，每個企業都應該推崇會計電算化的記賬方法，建立財務數據信息系統，并定期地進行更新檢查，確保企業財務信息的真實性、完整性。企業財務管理工作人員在工作中可以將自己的專業知識與新興的人工智能技術融合在一起，將管理會計的專業性與創新型發揮得淋漓盡致，把控企業的財務風險，使企業在可持續發展的道路上越走越遠。

（四）強化企業財務數據的獲取、整合。智能財務時代的到來推動著網絡時代的發展，企業可以在網絡中獲得的數據越來越多，由此對企業篩選數據的能力要求的也就越來越高。從哪些渠道獲取數據，如何篩選數據，什么類型的數據對企業發展最有利等等這些問題對企業的可持續發展都是至關重要的。這可能就要求企業建立自己專業的專門用來收集信息的部門，獲取相應的數據，并進行整合分析，淘出對企業發展有意的信息，進行整理歸類，形成各類的信息系統，企業可以同時建立一個財務數據共享服務平臺，方便日后數據的查找對比，也提高了以后的工作效率和工作質量，跟緊人工智能時代的發展腳步，最終實現企業的合理化轉型與可持續發展。

結語：綜上可以看出，大數據和人工智能等技術的變革引來了智能財務時代的到來，同時也給企業的財務管理工作帶來了更多的挑戰及轉機。給企業的財務管理工作帶來的新的改變和轉機。為了跟緊時代發展的腳步，企業要學會將大數據、人工智能等技術充分利用到企業財務管理部門的工作中去，保護企業內的財務管理人才，防止人才流失，多組織內部工作人員的創新培訓，開拓工作人員的創新知識面，樹立財務管理新思想，努力構建企業新的財務管理信息數據系統，實現企業財務管理工作的創新升級。