基于SWOT淺析無人超市經營現狀與發展

鄧凱悅 北京市第三十五中學

引言：隨著社會經濟的快速發展與市場競爭的日益加劇，各大企業為降低成本紛紛推出了如Amazon Go便利店、Take Go、小麥便利店等無人超市。但它漸漸從炙手可熱的明星產品到了現在的無人問津。那么它剛出道時萬眾矚目的原因是什么？淡出人們視野的問題又究竟出在哪里？本文以定性的研究方法對無人超市的經營現狀與發展進行了研究。

一、無人超市的SWOT分析

（一）內部優勢

無人超市相比傳統超市將銷售、收銀、補貨員等職位替換成了人工智能機器。據調查，其運營成本僅僅相當于傳統零售店的四分之一。無人超市將智能貨架與云倉儲系統相結合基本實現了全自動補貨，較好地避免了人工延期未補貨和放錯位置等，提高效率的同時降低了成本。新模式帶來新體驗，顧客僅通過掃描手機二維碼進店、選品拿貨、機器自動識別貨品信息扣款、結束購物的簡單幾步完成自助購物。購物的簡捷與快速吸引追求效率的上班族；智能的識別系統可以將未成年人進行識別和規避，防止未成年人購買酒品。它的識別和感應技術可以收集顧客行為信息，并及時傳送到云端處理，以得到顧客的習慣及偏好。人工智能和大數據分析的結合，有利于精準營銷。

（二）內部劣勢

首先人工智能技術作為無人超市的基礎會直接影響超市的正常運作。人工智能的算法及程序，一旦出錯或被人篡改，會直接影響到機器的行為。例如其生物和物品識別的準確率并沒有達到100%；智能機器維修成本較高。其次，在正常使用無人超市之前，要實施復雜的注冊和綁定。但是在趕時間、手機流量不支持臨時下載該無人超市的app情況下，超市就相當于將這一類顧客直接拒之門外。此外，無人超市要大量使用手機類智能電子產品，對于大部分老年人來說并不是很方便。再次，當前無人超市屬于新興產業，行業標準不完善易造成管理混亂。且其購物的過程完全依賴用戶信息，技術應用收集了用戶指紋、面部特征等重要的個人信息，隱私泄露風險較大。

（三）外部機會

人工智能與大數據的興起是時代的熱潮，更是時代的需要。各國在相關研發上持續不斷地投入了大量的人才和資金。它們作為無人超市發展的基點，隨著技術的不斷前進，也會支持無人超市走向更好的發展與新的未來。同時，互聯網時代的微博、微信朋友圈、抖音等等app使人與人之間的分享變得更加方便和大范圍。通過這些新媒體和老顧客的宣傳與支持會使更多沒有接觸過無人超市的人對它有所了解，從而吸引更多的消費者。從社會層面來看，無人超市在人民水平逐漸提高的生活中扮演重要角色。《無人值守商店運營指引》政策的頒布，代表政府將對無人超市進行購物流程、應用技術、數據管理和安全環保方面進行規范指引。同時無人超市作為推進供給側結構性改革的有益嘗試，可能會享受到稅收優惠[2]。隨著方針的不斷優化調整，無人超市將有一個更大的進步。

（四）外部威脅

第一，無人超市相較于傳統意義上的超市區別和較大的亮點就體現在“無人”，但是在帶給顧客快捷的同時，智能機器人相比于傳統的銷售員顯得更加冰冷無情，同時有些商品也無法給顧客提出的疑問給出滿意的解答。第二，在眾多無人超市中，除了不同商店的AI技術給消費者們的體驗可能略有區別之外，其他方面就像普通的超市與超市之間一樣，同類化嚴重。第三，消費者的誠信問題。在無人商店中，有的顧客將商品的識別碼撕了下來，在商店內吃完了食物出去就逃過了付款，或者是故意損害超市中的商品，那么商店不僅僅是利益會受到損害，超市中的食品安全和口碑也會遭到嚴重的侵害。

二、國內外無人超市經營模式對比

早在十年前歐美國家就開始探索便利店“無人化”，2013年后進入商用化試點。2016年建成的位于美國西雅圖的無人超市Amazon Go正式運營后，超市無人化概念在全球興起。

從身份識別與追蹤、貨架商品動態識別與終端自助結算這三項核心技術來看，美國Amazon Go采用的是更為復雜的“Amazon Rekognition”和混合感知技術。前者是一款可以提供高精準度的面部識別和面部分析的技術，消費者刷手機進入店鋪，位于入口處的攝像頭會進行人臉識別，當消費者在貨架前停下來時，捕捉并記錄貨品動態時系統補貨[3]。而國內的這兩項核心技術基本采用生物識別、二維碼和視覺識別技術，很容易出現識別錯誤和無法識別。而終端自助結算技術，不同于國內傳統二維碼和RFID標簽，Amazon Go采用的混合感知技術可以借助貨架上的傳感器追蹤顧客的位置和行為，將用戶采購的商品數據實時傳輸到商店的信息中樞，系統自動更新清單，即拿即走[4]。這項技術避免了國內常見的結算點付款擁擠、多人付款導致機器崩潰的情況，同時也減少了購物途中顧客的不良行為。

三、國內無人超市發展建議

（一）引進先進技術及高端人才，打破技術壁壘，優化購物流程及顧客體驗

通過中外無人超市采用的技術對比可知國內外的技術仍存在較大差異，從而導致國內運營難。無人超市的三大核心技術直接決定超市整體運營的成效，我國無人超市應認識到技術層面仍存在不足，積極吸收先進技術：可以引進Amazon Rekognition技術，從而避免人臉無法識別、全程無跟蹤記錄等種種問題造成的不便；同時引進混合感知技術，全程追蹤顧客行為并及時自動更新系統實時付款結算，這樣既免除了最后集中付款造成的系統困擾，也大大減少了不誠信現象。但是在引進國外技術的同時必須根據政策堅持自我反思和自主研發創新，打破現在的技術壁壘，不斷培養高精尖技術人才對現有技術進行再創新。同時也需要法律層面的立法保障、行業層面制定標準的科學保護方案、企業投資給予技術支持[2]。

（二）兩種模式相結合，將市場向所有群體敞開

數據顯示我國從2014年到2018年，60周歲及以上老年人口激增近25%。人口老齡化日益加劇，無人超市要想在激烈的市場競爭中避免部分顧客群體的流失，就一定要做到從內部改進，將市場向所有的群體都敞開。采取將有人和無人相結合的服務模式：在超市的內部針對老年人群設置少量員工，為老年人提供傳統零售超市的人工導購、講解和收銀服務；習慣于使用手機的年輕人采取更加方便快捷的無人購物通道。這種模式的結合可以籠絡住不同年齡層的顧客，使無人超市存活在市面上。待未來全體顧客都習慣使用智能手機和無人模式時無人超市也積攢了大量經驗，此時再將超市轉化為真正的全無人化運營。

結論：當今快節奏的時代生活下，無需排隊、自助購物等字眼更代表人們的需求，然而方便快捷的背后也暴露出了一些問題。本文運用SWOT理論分析了我國無人超市的現況，并將國內外無人超市進行了對比研究，發現國內無人超市在應用技術、運營模式上都可以通過借鑒國外促進發展。研究認為我國無人超市未來發展需要技術層面、政策層面、運營模式層面三管齊下，建議當前階段采用有人和無人相結合的服務模式，待完全進入智能手機時代后再采取全面無人化的運營模式。