基于大數據的電子商務云平臺建設與應用分析

席文文 濟寧市技師學院

電子商務出現在上世紀60年代，在互聯網技術和計算機技術快速發展過程中，相應促進了電子商務平臺的建設發展。同時在互聯網技術與SET協議完善過程中，開始形成全新的電子商務平臺模式。當前在劃分電子商務階段時，主要通過使用目的區別。第1代電商平臺屬于企業間的數據交換，是信息交換層。第2代電商平臺聯合客戶數據庫與銀行支付系統，可以提供多種準確交易類別，已經成為電子商務階段劃分的標準依據。

一、大數據技術與云計算概念

（一）基本概念。互聯網技術的發展，促進了信息井噴式增長，開始出現海量數據重疊增長趨勢，常規數據采集與存儲能力無法滿足互聯網數據增長需求。大數據技術可以從海量數據中尋找出具備價值的信息數據，數據庫管理能力非常強，可以從復雜信息中檢索出高精確度的信息。云計算技術組成，包括網絡計算、并行式處理和分布式處理，可以使企業不再受到技術束縛，將資源和重心放在業務發展上，降低技術投入。企業采用技術資源減少方式，可以進一步減少投入成本。

（二）大數據和云計算的關系。云計算可以提供信息收集與分散平臺，確保信息整合到數據庫內。大數據技術是在云計算平臺上發展的，可以有效檢索提取和總結價值信息與精準信息，為企業提供信息數據參考。云計算技術負責計算和存儲基礎架構憑條數據，大數據技術必須借助云計算平臺實現數據分析與處理。通過分析架構技術邏輯可知，大數據和云計算屬于并行分布式計算邏輯，所以電子商務云平臺建設期間，必須有效融合云技術和大數據技術。

二、電子商務云平臺的建設構思

（一）平臺化與移動化。隨著互聯網信息處理技術的持續提升，互聯網從電腦端開始轉變到移動端。智能移動終端的普及率不斷提升，逐漸成為互聯網信息載體。所以在構建電子商務云平臺是不能局限于計算機端，還應當發展移動終端。通過移動終端的開放化與模塊化特點，利用微博與微信社交工具擴展平臺流量。通過這種方式，既可以處理電子商務云平臺推廣難題，還能夠滿足云平臺數據完備性和多樣化要求，通過大數據技術準確分析各類樣本，全面加強檢索與分析能力，為企業提供精準價值信息。云計算技術的基礎在于便捷性與快捷性，然而計算機端信息來源比較固定，區域限制明顯，當脫離數據庫后，企業無法及時獲取相關信息，也不能確保信息更新的時效性。云端采集和分析數據時，可以有效脫離數據庫，所有分析與處理工作均在云端完成，所以企業必須應用移動終端快速查詢數據。

（二）推廣“互聯網+”概念。電子商務云平臺發展過程中，涉及范圍廣、深度深。不僅會涉及到多個行業領域，同時會覆蓋上游與下游產業鏈。所以在建立電子商務云平臺時，必須注重擴展深度與廣度。

（三）注重提升價值型與精準化。相比于傳統電子商務平臺來說，電子商務云平臺的數據具備復雜性與多樣性特點。在大數據技術要求下，可以有效解決數據復雜與多樣所致精準度不足問題。在電子商務云平臺上，大數據可以有效收集和檢索用戶注冊信息、平臺留言、購買習慣和流程時間。

三、電子商務云平臺的應用架構

（一）需求功能分析。第一，決策支持功能。企業通過大數據技術，準確分析私有云數據與行業公有云數據，以此明確自身行業地位與體量，全面分析潛在問題，確保企業市場定位的準確性，從而提出科學的產品結構與發展戰略。第二，營銷精準化功能。企業利用大數據技術可以比較分析消費者特征和產品特征，通過消費偏向產品功能方式實現互聯，確保產品推薦的精準性，準確定位優勢產品。按照銷售數量精準度分析客戶渠道的關聯性，探索高流量傳播方式，以此增長銷量。第三，設計精準化功能。企業借助大數據技術分析消費者產品喜好，聯合P2P交互信息篩選目標產品，優化設計，滿足特定群體的產品。第四，生產精準化功能。企業借助大數據技術分析產品銷售的季節性特點，可以預測產品生產的時間段特征，按照產量采購和生產原料，確保整個生產模式的精準化。

（二）應用架構的產品邏輯。按照實際需求，可以將應用架構產品邏輯劃分為不同層次，從而采用對應的架構。第一，數據源標簽化。當具備龐大數據源后，能夠實現精準效果。對于電子商務云平臺的架構應用數據源，應當明確數據源標簽化架構。因此在使用大數據技術時，可以有效收集和分析產品數據、交易數據、客戶數據和產品數據，確保標簽化數據板塊的精確度。第二，關聯分類化。在完成數據源收集與分類后，應當對數據源進行關聯分類，按照不同分類方式整理數據源，以此建立提取邏輯。第三，平臺Pass架構。在獲得價值信息后，通過集成分析技術和大數據算法，能夠實現價值信息和標準化信息的關聯分類，建立信息模塊。

結束語：綜上所述，電子商務云平臺屬于未來發展趨勢，通過云端化可以獲得大量資源，降低準入門檻，確保大量企業參與到電子商務活動中。在大數據支持下，電子商務云平臺可以調動海量數據，從而選擇高精準度信息，從根本上促進電子商務云平臺的發展。