入境旅游服務貿易效率評價與時空演化

劉杰

摘 要：入境旅游服務貿易在經濟增長中地位日益重要，提升入境旅游服務貿易的效率也是值得重視的問題。本文選取旅行社和星級酒店數量、全社會固定資產投資、普通高等學校畢業生人數、第三產業從業人數指標對我國31個省市自治區2005-2017年的入境旅游服務貿易效率進行評價分析。提出提升我國入境旅游服務貿易效率需要加強政策支持、提高技術利用率、加強科技創新的建議。

關鍵詞：旅游服務貿易;全要素生產率;技術

1.引言

旅游服務貿易指一個國家旅游從業人員向其他國家的消費者提供相應的旅游服務并且從中獲得一定報酬的活動。全要素生產率（TFP）指各種有形要素投入水平既定，所額外達到的生產效率。1992年，我國政府明確提出發展旅游貿易的產業政策，旅游服務貿易開始受到廣泛關注。如今旅游業已經成為全球經濟中發展勢頭最強勁的產業之一，提升旅游服務貿易的效率是不容忽視的。

馬曉龍（2008）[1]對中國的主要旅游城市的旅游TFP進行了評價，周經等（2008）[2]研究了影響中國旅游服務貿易競爭力的因素，葛麗芳等（2011）[3]研究了上海旅游服務貿易國際競爭力的主要影響因素，郭悅（2015）[4]對我國旅游業的全要素生產率增長率進行了測量和分解。杜鵬等（2015）[5]分析了我國遼寧省的國家級風景名勝區旅游效率。李智超（2017）[6]研究了海南的旅游服務貿易出口結構性問題。本文把全要素生產率分析運用到旅游服務貿易效率分析中，豐富了旅游服務貿易的研究內容。

2.研究方法與指標選取

本文選擇DEA-Malmquist指數法對旅游服務貿易效率進行測量，Malmquist指數是由Sten Malmquist用于消費分析提出的。此后與Chames等建立的DEA理論相結合，慢慢演化出基于成本、規模效率和不變規模收益的Malmquist指數模型，在生產率測算中的應用日益廣泛。TFP可以分解為效率變化和技術進步兩項。技術效率的變化則反映了所考察的生產單位在給定投入和現有技術的條件下提高產量的能力。技術進步反映了生產單位技術創新的能力。

本文選取31個省級行政區2005-2017年的旅游服務貿易的相關數據，測算旅游服務貿易的技術進步率。本文的投入和產出指標如表1所示，指標數據來自《中國旅游統計年鑒》、國家統計局和各省級行政區統計年鑒。

3.中國31個省級行政區全要素生產率分析

3.1全要素生產率及其分解的時間變動

根據前述的DEA-Malmquist指數法，將投入數據和產出數據運用Deap2.1軟件進行計算，得到我國31個省市自治區各省歷年平均全要素生產率變動及其分解值。

2005-2017年間，我國旅游服務貿易的全要素增長率平均增長率達到5.9%。將全要素增長率分解為技術進步和技術效率，從整體上看出2005-2017年間，技術進步實現增長3.5%，技術效率增加2.3%，進一步將技術效率分解為純技術效率和規模效率，可知純技術效率增加2.2%，規模效率變動0.1%，兩者之和與技術效率的變動程度相等。

2005-2017年技術效率變動整體變動幅度比較小。因為技術效率是全要素增長率分解而來，可以看出兩者之間趨勢還是有一定的相近性。尤其是增長率為負的時期，其中2007-2009年，2012-2014年技術效率為負增長， 2007-2008年技術效率下降了16.5%，2008-2009年下降了1.6%，2012-2013年下降了5.5%，2013-2014年下降了7.8%。所以說2007-2008年、2012-2014年的技術效率下降是造成全要素生產率下降的原因，也就是在此期間中國旅游服務貿易的現有的技術未能充分運用導致整體技術下降。2010-2011年技術效率增長率達到最高，增長率為14.3%。2016-2017年增長率為12.6%。2016年以后全要素生產率下降也是因為技術效率下降造成的。

2005-2017年期間技術進步變動整體變動情況較大。 2005-2017年前期很波折，后期增長放緩。2005-2011年期間技術進步率始終呈現正向增長，其中在2009-2010年達到增長幅度最大，為11.9%。增長率為負增長的時期為2011-2012年，增長率為-0.2%。整體來看，旅游服務貿易技術進步下降未導致中國旅游服務貿易全要素生產率下降，也就是說技術創新程度的下降對整體旅游服務貿易技術下降影響不大，但是技術創新程度提升會導致整體技術水平提升。

3.2全要素生產率及其分解的空間差異

以下是從省際差異來分析2005-2017年平均全要素增長率以及其分解的技術效率和技術進步變動。從整體來看，多數省市自治區全要素增長率都為正向變動，只有七個省級行政區的整體效率是負向變動，分別是北京市、浙江省、福建省、海南省、貴州省、甘肅省、青海省。

技術效率的變動各省差異較小，技術效率增長率按由低到高排名前十的為四川省（9.4%）、新疆（9. 3%）、安徽省（8.7%）、寧夏回族自治區（8.5%）、湖北省（7.6%）、重慶市（7.5%）、遼寧省（7.2%）、吉林省（6.8%）、天津市（5.7%）、陜西省（5.7%）。增長率為負的省級行政區分別為江蘇省（-2.6%）、海南省（-2.3%）、北京市（-1.6%）、內蒙古（-1.3%）、貴州省（-1%）、浙江省（-0.7%）。

各省的技術進步變動情況差異較大，按照增長率從高到低排列，前十依次是吉林省（10%）、黑龍江省（9.4%）、山東省（9%）、河南省（8.4%）、江西省（6.9%）、重慶市（6.8%）、山西省（5.2%）、陜西省（5.1%）、湖北省（5.1%）、江蘇省（5%）。技術進步變動為負的省級行政區依次是貴州省（-3.5%）、甘肅省（-2.5%）、青海省（-2.2%）、海南省（-2.2%）、廣西（-1.5%）、云南省（-1.1%）、北京市（-0.8%）、西藏（-0.4%）。

4.評價與結論

4.1加強政策支持

結合國家政策來講，2007年國務院提出尤其要發展旅游等現代服務業，2008年提出旅游等現代服務業蓬勃發展，2010年提出加快發展旅游業的相關政策。我們可以看出這些相應的政策基本都是在旅游服務貿易發展增長率下降過多的時候提出的，并且政策作用有一定的滯后期，所以2009-2011年整體來說旅游服務貿易的發展最為迅速。也就是說提高我國旅游服務貿易全要素增長率需要國家政策的支持。對于省級全要素增長率發展不均衡情況，也需要國家政策支持先發帶動后發，最后協同發展。

4.2提高技術利用率

旅游服務貿易全要素增長率由技術進步和技術效率共同推動，2005-2017年間技術進步的推動效果更強，并且現有的技術得到了充分利用。但是技術利用情況沒有技術創新對其促進作用大。所以說需要加強對現有技術的利用，從省際差異來看，西部地區雖然整體的全要素生產率很高，但是基本是由技術進步引起的，現有技術沒得到充分利用，所以還是需要加強各個省級行政區對旅游服務貿易現有技術的應用。

4.3加強科技創新

技術創新確實極大的促進了旅游服務貿易全要素生產率的提升，提升其效率需要技術創新，這不僅包括對科技層面的創新，比如說VR技術的利用，云旅游的開展，景區智能電子講解的使用，買票程序APP的開發，還包括對人這一資源的開發，提升人力資源的文化水平，提升其服務技能，也是技術創新重要的一項內容。而對于地區差異，中部和東部的技術創新水平遠高于西部，所以需要加強地區的交流和學習，并且發揮先進地區的帶動作用，比如中東部地區先研發出新的利用于入境旅游服務貿易的技術，就分享給西部地區，促進各個地區的協調發展。

參考文獻：

[1]馬曉龍. 中國主要城市旅游效率及其全要素生產率評價：1995-2005[D]. 中山大學， 2008.

[2]周經，呂計躍.中國旅游服務貿易競爭力影響因素的實證分析[J].國際貿易問題，2008（04）：71-75.

[3]葛麗芳，田紀鵬.上海旅游服務貿易國際競爭力及其影響因素實證研究[J].財貿研究，2011，22（01）：52-58.

[4]郭悅. 產業集聚對中國旅游業全要素生產率的影響研究[D].東北師范大學，2015.

[5]杜鵬，韓增林，王利，付加森.遼寧省國家級風景名勝區旅游效率與可達性研究[J].遼寧師范大學學報（自然科學版），2015，38（02）：248-255.

[6]李智超. 海南和臺灣旅游服務貿易國際競爭力比較研究[D].海南大學，2017.